大家好，欢迎来看今天的文献解读！你有没有想过，为什么有些人即使看起来健康，仍然面临着更高的死亡风险呢？最近一项研究引起了我的注意，它探讨了代谢评分（METS-IR）在预测全因和心血管死亡率方面的有效性。这项研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，涵盖了2001年至2018年的信息。它不仅比较了多种胰岛素抵抗指标，还发现了METS-IR的独特优势。这对于我们理解代谢健康及其对生命的影响至关重要。

在这篇论文中，作者通过对14,653名参与者的数据分析，揭示了METS-IR与全因死亡率及心血管死亡率之间的显著关联，特别是在65岁以下的年轻群体中。这样的发现不仅为临床实践提供了新的视角，也为相关研究方向指明了道路。值得一提的是，这项研究得到了国自然的资助，增加了其研究的可信度。

题目：Metabolic score for insulin resistance (METS-IR) predicts all-cause and cardiovascular mortality in the general population: evidence from NHANES 2001–2018 

杂志：Cardiovascular Diabetology

在这项研究中，有几个亮点特别值得关注。首先，这是首次系统比较METS-IR与其他胰岛素抵抗指标（如TyG指数、TG/HDL-C比值和HOMA-IR）在预测死亡率方面的有效性。其次，研究中采用的Boruta算法使得作者能够精准筛选出与全因死亡率和心血管死亡率相关的关键变量，这在以往的研究中并不常见。此外，METS-IR在65岁以下人群中的表现尤为突出，显示出其在特定人群中的重要性。

数据来源

本文的数据主要来自于National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)，涵盖了2001年至2018年间的多个周期。NHANES致力于评估美国非机构化人群的健康与营养状况，数据收集由美国疾病控制与预防中心（CDC）下属的国家健康统计中心（NCHS）负责。参与者的筛选严格遵循NHANES的研究伦理审查标准，确保了数据的可靠性和科学性。

参与者筛选与数据完整性

在本研究中，图1清晰地展示了参与者的选择流程。研究始于2001年至2018年间的国家健康与营养检查调查（NHANES），总共调查了91,351名参与者。经过严格的排除标准，最终纳入14,653名参与者。这些排除标准包括年龄、孕妇、数据缺失等，确保了最终数据集的质量和科学性。参与者筛选的透明性为后续分析提供了坚实基础。

胰岛素抵抗与死亡率的关联

图2的条形图显示了基于四种胰岛素抵抗替代指数的全因死亡率和心血管死亡率的分层情况。数据表明，随着TyG指数、METS-IR、TG/HDL-C和HOMA-IR的增加，参与者的全因死亡率和心血管死亡率均呈上升趋势。这一结果强调了监测胰岛素抵抗替代指数在评估健康风险中的重要性，提示临床实践中应更加关注这些生物标志物。

进一步的分析通过图3的Boruta算法，识别出与全因死亡率和心血管死亡率最相关的变量。与全因死亡率相关的变量包括年龄、心血管疾病等，而与心血管死亡率相关的变量则包括糖化血红蛋白、空腹血糖等。特征选择的应用减少了噪音干扰，为后续的统计分析奠定了基础。

非线性关系与子组分析

图4揭示了胰岛素抵抗替代指数与死亡率之间的非线性关系，特别是METS-IR与死亡率之间的U型关系。这一发现为临床干预提供了潜在依据，提示在不同的胰岛素抵抗水平下，死亡风险的变化趋势截然不同。

随后，图5和图6的子组分析进一步探讨了METS-IR在不同人群中的影响差异。结果显示，尤其在65岁以下的年轻人群体中，METS-IR显著关联全因死亡率和心血管死亡率。分析强调了年龄作为调节因素的重要性，为优化个性化医疗策略提供了依据。未来的研究应继续探索不同年龄段中胰岛素抵抗的生物学机制及其对死亡率的影响。

总结

本研究深入探讨了代谢评分（METS-IR）在预测全因和心血管死亡率方面的有效性，基于2001年至2018年间的美国国家健康与营养调查（NHANES）数据。研究分析了14,653名参与者，发现METS-IR在年轻人群体（尤其是65岁以下）中与死亡率存在显著关联。这项研究首次系统比较了METS-IR与其他胰岛素抵抗指标的优劣，并利用Boruta算法精确筛选相关变量，增强了结果的可靠性。研究表明，监测胰岛素抵抗指标对评估健康风险至关重要，提示临床实践中应更加关注这些生物标志物，以便优化个性化医疗策略。