Python高居第一名？C语言紧随其后？Python能用服务器编程？很强

IEEE公布的2017年编程语言排行榜，python高居首位。在百度指数上，python的搜索量也跻身到与java相等的量级，成为最火的语言之一。

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那么Python适合用来做服务器编程吗？

首先，看看哪些公司在用Python作为服务器的主要技术栈？可以看到，其中不缺乏一些用户量庞大的公司。

得益于语言的简洁性，python很适合用来进行快速开发，编写出可读性强的程序。那么怎么用python来做服务器编程呢？

从一个例子说起...

这是一个简单的回显服务器，服务端每次从请求读取一些字节并返回给客户端。

但由于服务器是单进程的，如果一个请求占住了服务器，就没办法处理另一个请求。

这次做一些改动，每来一个请求就fork一个进程来处理，这样就不会出现之前的问题。

但多进程模型处理不好会出现僵尸进程和孤儿进程，因此父进程需要处理SIGCHILD信号来收集退出的子进程的信息。

socketserver模块中ForkingMixIn收集子进程的例子：

原始的CGI程序就是使用这种方式，对于每个请求都fork进程来解释cgi程序。

不过随着请求数量的变多，fork进程所带来的开销往往很大。

所以CGI不仅慢...

而且

甚至

后来出现了FastCGI，它与CGI的区别，就是更Fast(误)，它是一个常驻进程，预先启动多个cgi进程来等待处理请求。

不同于FastCGI，Apache搞了一套mod_python，使得python解释器可以嵌入在apache进程。

后来PEP 333中定义了WSGI，成为沿用至今的Python web开发的标准协议。

应用WSGI协议的一个示例：

绝大部分的python web开发框架都遵守了这套标准：

gunicorn是一个著名的wsgi http服务器，它采用pre-fork模型来处理和转发请求。（ 原图出处）

gunicorn包含许多种worker模型：（ 原图出处 ）

抛开多进程，现在来看多线程的模型，该方案用线程代替进程来处理每一个请求：

但是为什么许多人说python的多线程是个鸡肋呢？看下面同样的代码，用同步的方式和多线程的方式执行，多线程的代码却执行的更慢...

这到底是什么回事？

这就要说到python中的GIL了，由于GIL的制约，多线程很难充分利用cpu的性能（ 原图引用 ）

话虽如此，多线程在IO密集型应用上还是有不少用武之地的。下面是多线程在服务器编程的其中一些应用（ 原图引用 ）

Actor模型

生产者－消费者

concurrent.future在PEP 3148中被定义，它提供了更简单的多进程/多线程API

在很长的一段时间，多进程/多线程的模型都应用的很好，但是

这时候更适合服务器编程的IO多路复用模型开始被广泛应用：

基于事件驱动的异步模型对服务器的资源的有效利用率显然易见（ 原图出处 ）

衍生了大量的异步网络框架