多模态大模型是实现AGI的必经之路。 它 通过模拟人类的多模态感知能力，使模型能够更自然地与人类交互，理解人类的喜怒哀乐以及工作和生活习惯。在人工智能的浪潮中，多模 态大语言模型（MLLM）正引领着一场深刻的变革。

在人工智能的浪潮中，多模态大语言模型（MLLM）正引领着一场深刻的变革 。VITA-1.5，作为这一领域的前沿成果，通过其创新的三阶段训练方法，成功地将视觉、语言和语音模态深度融合，实现了近实时的交互能力。 这次 Geoff 老师将在 13号晚八点 深入探讨 VITA-1.5的技术细节、架构设计、训练策略以及性能评估，会给大家提供一个全面而深入的理解框架，把握这一多模态交互领域的最新进展。

课程大纲

1. 多模态融合的背景与挑战

2. VITA-1.5模型架构详解

3. 三阶段训练策略

4. 数据集构建与性能评估

5. 未来应用机会

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