点击上方卡片关注👆同各行各业一样,生成式 AI 对学术界也产生着重大影响。在如今快节奏的科研环境中,AI 所带来的挑战与机遇并存。如何用 AI 为科研学习提效呢?一起来看看答主的回答吧。 如何用 AI 为科研学习提效? |答主:Jaysny
初识
几个月前,接触到了 Code-Chat,这让原本艰难的编程工作不再那么让人沮丧。Code-Chat一开始甚有抵触,似有枉费心机之苦,毕竟曾花费了那么多时间和精力研究程序架构。这也难怪迪斯尼等艺术家们的集体抵制了,马斯克亦作出了警告,并预测明年 AI 将超越人类。努力终成泡影?如露亦如电,应作如是观 :知乎直答
当 AI 在某些领域超越人类,成为感知和思想的辅助工具时,我们需重新思考人类在世界上的角色和人类与 AI 的关系,这涉及到对自我认知和人类价值的深刻反思。
AI 的发展既有积极的影响,也会引发一些忧虑。然而,它并不意味着枉费了曾经的努力,而是对过去努力的延续。 现在常用它来解释和优化代码,让代码结构处于最优状态(受变分法启发的完美主义)。没错,再也不用阅读大量官方和大师们的代码,也不用去一步步回溯代码结构了。
我先来当一个萌新科研人,对知乎直答 AI 进行阻燃材料相关基础概念进行提问,来评价 AI 能否成功将外行科研人带入门。我的第一个问题是:请为我介绍阻燃材料的基本概念和分类。下面贴上知乎直答的回答结果。这里 AI 给出的阻燃材料的概念和分类是正确的,其中有机和无机阻燃材料部分的参考来源较多,特点讲的也很不错。
2.2 阻燃材料相关的前沿研究
作为科研萌新了解了基本概念之后,接着追问知乎直答 AI:最近有哪些阻燃材料领域优秀的研究成果?下面贴上知乎直答的回答结果。可以看出,这里 AI 给出的前沿成果还是偏向于科普性质,与相关领域研究人员需求的专业论文性质有一些距离。
2.3 阻燃材料领域研究的新思路 idea
在 2.2 节中了解了相关前沿成果后,我想让知乎直答给出一些值得研究的新思路 idea 来确定我的课题研究内容,继续追问:请根据给我的上述优秀研究成果为我提供一些值得继续研究的新思路。下面贴上知乎直答的回答结果。AI 给出的这个答案整体来看不错,但要作为研究人员的具体课题还是稍微大和空了一些。这里的来源共有 15 个,来源部分也具有一定的参考价值。
2.4 小结
从前面的测评来看,知乎直答在科研学习中的优势是强大的信息检索能力,可以为科研学习人员省下大量前期检索信息的时间。后续的实验部分这里就不做测试了,因为对于材料学研究来说,更重要的是干什么而不是怎么干。确定了研究课题后,实验内容也是比较简单的。另外,知乎直答并没有在回答中编造相关论文。之前的 ChatGPT 曾经有编造参考文献的现象,我认为这也是知乎直答 AI 的一大进步。
总结
整体来看,知乎直答 AI 可以在确定研究方向及具体课题 idea 中为科研人提供非常不错的信息支撑。 可以让相关人员省去大量的前期调查检索的时间,达到为科研学习提效的目的。