专栏名称: 大数据应用

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本周六公开课|Data Scientist必备工具Pandas的入门与优化

大数据应用 · 公众号 · 大数据 · 2018-03-14 09:01

正文

Pandas对于数据科学工作者而言无人不晓，是一个基于NumPy的非常好用的python库，为了解决数据分析任务而创建。Pandas纳入了大量标准数据模型，却没能高效便携的处理数据函数和方法。根据我们（Data Application Lab）学员以及我们自己research时候使用pandas的经验，处理一般规模数据（几百兆) 时，如果有足够好配置的电脑，还能够游刃有余。但是当数据库数据量增大后，电脑处理时间非常缓慢甚至死机。本次在线公开课，对于Data Science入门的同学，我们将简短介绍Pandas的使用方法。对于已经使用Pandas的用户，我们将向大家介绍如何合理优化Pandas减少内存*

*内存优化参考Josh Devlin在Dataquest的博文

数据应用学院 3.17号周六

直播讲堂：

教你Pandas入门与优化

Data Scientist数据科学家必备技能哦

点击“阅读原文”报名哦

“

数据应用学院(Data Application Lab) 专注于数据 , 开办3年来 已向全球知名企业输送数百 Data Scientists , 更有 不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts 。多年的钻研和专一 打造了独一无二教学方法和求职经验 。 一直被模仿, 从未被超越。 已被多加北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp 。 学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。

”

直播讲堂

Data Scientist必备工具Pandas的入门与优化，

内存占用降低90%！

时间: 03/17/2018 周六

PST 10: 00am--11:00am

嘉宾介绍

Dr.Li:
Postdoctoral Researcher，从事数据分析Data Science多年，拥有丰富Machine Learning经验。从事Data Scientist数据分析之余，热爱游泳与户外运动。

讨论内容

1. Pandas是什么
2. 如何使用Pandas进行数据处理
3.（进阶）Pandas内存优化
3.1 如何理解dataframe
3.2 subtype是什么，如何优化数值列
3.3 数值存储与字符串存储的比较
3.4 使用 Categoricals 优化 object 类型
3.5其他优化

如何报名

点击阅读原文获得链接直接报名！本次公开课以网络课程形式进行。

备注：本次公开课只支持线上直播，不提供后续视频及录象。

长期招募

TECHNICAL WRITER/翻译志愿者

职责：

深度讨论数据应用
调研行业发展

要求：

对数据应用极为感兴趣
具备数据分析基础
具有一定BUSINESS INSIGHT
写作能力强

感兴趣的同学发送简历

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