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美国会研究服务处《生物识别与全球安全》报告解析

国防科技要闻 · 公众号 · · 2021-04-06 11:10

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导语

3月8日，美国会研究服务处发布《生物识别与全球安全》，报告梳理了人工智能生物识别技术的应用、弱点，相关立法，国会未来需研究解决的问题。报告表明了美国会和国防部非常重视人工智能生物识别技术在美国防与军队建设中的应用，人工智能生物识别技术及其应用将对未来的武器装备、战争形态、军事理论产生深远影响。

一、人工智能生物识别技术的应用

生物识别技术使用人工智能对独特的生物或行为特征（如DNA、指纹、心脏特征、声音或步态模式，以及面部或眼部特征）进行识别，验证个人身份，随着人工智能、大数据技术的发展，生物识别技术的应用越来越广泛。

（一）现有应用

目前生物识别技术已用于美国国防部及政府的安全应用程序中：①2001年美国《航空和运输安全法》（P.L. 107-71）授权运输安全管理局使用生物识别技术进行乘客检查和机场出入管制；②2004年美国《情报改革和防止恐怖主义法》（P.L. 108-458）要求国土安全部运行“生物识别出入境数据系统”，核实进出美国的外国国民身份；③美特勤局和联邦调查局等执法机构利用生物识别技术协助调查犯罪，查明失踪人员和有关人员；④美国防部在伊拉克、阿富汗等地方使用生物识别技术“识别、瞄准、打击敌方作战人员和恐怖分子”；⑤2008年至2017年期间，国防部使用生物识别技术“捕获/执行死刑1700人，禁止92000人进入军事基地。”

当前生物识别技术在国防部及政府的应用提高了人物目标识别的效率及准确率，美国防部指令8521.01E确立了国防部生物识别技术政策和相关机构职责。

（二）未来应用

美国防部正在探索新兴的生物识别技术和生物识别应用。

1. 新兴的生物识别技术

美国防部正在探索新兴的生物识别技术有两种：①在弱光或遮挡条件下识别身份的人工智能技术；②在200米内识别身份的激光技术。这些新兴技术可以用于秘密行动，在目标不知情或不同意的情况下完成身份识别。

2. 生物识别应用

在未来，生物识别可以应用于武器装备和情报系统。

①生物识别技术可以被集成到致命的自主武器系统（LAWS）中，或者集成到自动选择并攻击目标的武器中，这些武器需要一个数据库，存储人物目标的生物特征，在传统系统可能无法运作的环境中（通信被干扰或禁用），使用该数据库自主地定位、选择和打击人物目标。

②生物识别技术可以应用于地方/国家的数据收集与监视网络，美国安全与新兴技术中心指出“中国维护着中国的DNA数据库和视频监控网络”，用人工智能语音和面部识别技术辅助，监控、跟踪中国境内的人，用私人信息（如医疗、旅行和购买记录）补充这些系统的数据源。前中情局科技副局长道恩·迈耶里克斯表示，约有30个国家已经部署了生物监控系统，能够自动跟踪外国军事人员和情报人员。当前，还没有国家实现大规模生物特征监视网络，该网络可能威胁到个人隐私或安全，干扰美国的秘密行动或人类情报收集。因此，美国军方和情报机构可能会继续发展替代性谍报技术和作战概念。

二、生物识别技术的弱点

生物识别技术的弱点可能导致该技术无法准确执行：①生物识别系统自身存在漏洞，如训练该程序的图像缺乏多样性，这造成人工智能面部识别程序在用于女性和有色人种时容易失败；②攻击者对对手国生物识别系统的攻击，可能导致系统失灵，并有可能导致侵犯公民自由或违反国际人道主义法。③目标对生物识别技术的表象欺骗，如目标用化妆、假肢或其他措施来欺骗生物识别系统，美国国防机构正在寻求表象欺骗的检测技术，如美国情报高级研究计划署计划自动检测已知的表象欺骗，识别未知的表象欺骗工具。

三、相关立法

美国会最近的相关立法聚焦于面部识别技术，如2021财年《国防授权法案》第5104条规定，国家人工智能咨询委员会负责向总统提供咨询，内容是“政府使用面部识别技术是否考虑到道德因素，以及这种使用是否应受到额外监督、控制和限制”；2020财年《国防授权法案》第5708条表达了国会对面部识别技术的歧视性使用”违背了美国价值观”的看法，要求美国家情报主管向美国会情报委员会提交一份面部识别技术的应用报告，禁止“向任何用面部识别技术压制人权的国家出售或转让面部识别技术。”

四、人工智能支持的陆战

美国会未来需研究解决的问题包括：①如何权衡生物识别技术对国家安全的好处、公民自由、国际人道主义法；②在使用生物特征识别技术或收集生物特征数据方面，应当有哪些国内或国际的限制；③生物特征识别技术是否经过充分测试，以确保其准确性，并抵御表象欺骗等攻击；④确定对手的生物识别技术发展程度；⑤美国军方和情报机构是否能应对生物识别技术对谍报技术和作战概念的干扰。

如需转载请注明出处：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）

来源 | 美国会服务局网站

图片 | 互联网

作者 | 谭田天

注：原文来源网络，文中观点不代表本公众号立场，相关建议仅供参考。

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