这几天，NVIDIA（英伟达）又一次成为了半导体类股的焦点，其市值一度超过高通（Qualcomm）。那么，继2016年底那一波疯狂之后，该半导体股新贵能否再造神话呢…….
截至上周，美国费城半导体指数（PHLX Semiconductor Index）今年累计上涨22%，纳斯达克指数涨17%。费城半导体指数去年飙升37%，成为科技领域涨幅最大的分类指数。这其中，NVIDIA和博通（Broadcom）跻身费城半导体指数成分股中市值最大的5家公司之列。本周，NVIDIA的市值一度超过高通。而高通的市值逆势收缩，过去两年内缩水近四分之一，因为最近该公司利润丰厚的授权业务面临一系列问题，其中就包括与苹果公司的诉讼战。
在这么火爆的表现下，NVIDIA可能还会进一步上涨。随着亚马逊（Amazon）、谷歌、微软等公司将人工智能融入其庞大的全球网络，NVIDIA的GPU芯片迎来了新一波发展良机。此外，该公公司的强劲增长也得益于任天堂（Nintendo）的Switch游戏主机的强劲需求。
前几天，英伟达创办人黄仁勋在中国台湾地区 COMPUTEX Taipei 2017 的开幕演讲上吸引了大量眼球，还让台交大颁赠荣誉博士学位给予黄仁勋，表彰他对科技业界的贡献。而这股热潮也烧到了股价上。据统计，进入2017年以来，其股价已经高涨超过300%。
而就在去年11月，NVIDIA发布的季度财报显示，得益于Pascal显卡的强势，该公司当季营收上涨54%，净利润增长120%，如此亮眼的业绩使得当时的市场对NVIDIA一片看好，股价当天就上涨15%。这本来不稀奇，但此后NVIDIA的股价就像疯了一样，第二天还是暴涨了30%，股价很快达到92美元，总市值突破500亿，达到了525.5亿美元。
当时的财报显示，NVIDIA在游戏PC及数据中心业务上营收暴涨，Tegra处理器也拿到了任天堂的订单，再加上汽车电子业务的兴起，前景一片光明。
神话般的2016
在过去的2016年里，英伟达创造了纳斯达克盘中最好成绩，股价从31．8美元升至106．7美元，涨幅达228．7％。最高涨幅达到277％，前三季度利润9．91亿美元，同比增长144％。看到这组数字，你就不难理解为什么总有人质疑——“ 这一波的人工智能热潮，英伟达就是幕后推手之一” 。
2016年，NVIDIA在人工智能层面的发展还是按部就班。其股价蹿升，很大程度上，反映了应用层面，如自动驾驶汽车等，的推进，带给资本市场信心。
全面布局
2016年最火热的不外乎是深度学习和无人驾驶。而在NVIDIA的AI布局上，2016年之前就把重点放在深度学习和无人驾驶这两个方面。进入2016年后，NVIDIA还是延续这个策略，继续深耕。
在核心产品方面，2016年NVIDIA发布了Pascal架构的Tesla P4＆P40，以及TeslaP100深度学习芯片。其中，Tesla P4＆P40主要负责图像、文字和语音识别，而Tesla P100主攻学习和训练任务。在今年年初的CES上，该公司还发布了Drive PX2车载电脑，这款产品会配备在特斯拉的新一代量产车上。
另外，在2016年4月的 GTC（GPU技术大会）上发布的NVIDIA DGX－1，配备了Tesla P100 GPU，够快速设计深度神经网络 （DNN），运行速率是之搭载旧版GPU系统的12倍。NVIDIA称其为世界上首款专为深度学习而打造的系统。
财务方面，根据NVIDIA 2016前三季度同期营收对比，在游戏、专业可视化、数据中心、智能汽车、OEM＆IP五项业务中，数据中心和智能汽车同期增长比例最大，数据中心同比增加120．7％，智能汽车同比增加58．1％。这两项业务都与人工智能有关。
专注人工智能
NVIDIA凭借GPU先天性适于深度学习的高并行计算，以及入局深度学习、无人驾驶的先发优势，在人工智能的浪潮中占据了明显的优势。
在研发深度学习产品方面，无论是科技巨头，还是创业企业，NVIDIA的人工智能芯片已经成为标配。百度、谷歌、微软、IBM等科技巨头，研发深度学习都会配置英伟达的GPU。谷歌Deepmind开发的AlphaGo身上就连接了170块GPU。
NVIDIA官数据显示，2016年， 将NVIDIA产品用于深度学习的机构接近两万家，相当于2014年的13倍。医疗、生命科学、教育、能源、金融、汽车、制造业以及娱乐业等诸多行业均将得益于海量数据的分析。
无人驾驶的诱惑
NVIDIA看重无人驾驶早已不是什么秘密了。原因之一是无人驾驶是目前唯一大规模的应用场景，其次，是因为无人驾驶也是充分展现实力的试金石，诱惑力十足。
2014年1月，NVIDIA就发布了Tegra K1移动处理器。英伟达称其适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。同年10月，搭载Tegra K1处理器的Tesla新款Model S开始量产，英伟达成为第一个享受到自动驾驶红利的厂商。同年5月，DRIVE PX自动驾驶平台发布。
而2016年，NVIDIA并没有采取出其不意的举措，只是从技术升级及厂商合作两个方面入手。不同的是，今年AI概念变得更加火热，与此同时，智能驾驶也逐渐成熟，这些客观因素让NVIDIA收获了更多红利。
在2017CES展会上，NVIDIA又秀了一把，甚至可以说是NVIDIA的个人秀，完全抢了微软、谷歌们的风头。期间，CEO黄仁勋亲自站台，发布了多款无人驾驶产品。
其中，最重要的便是新一代自动驾驶计算机Xavier。该计算机具有机器学习功能、自动巡航功能（包括高速公路自动驾驶和高清制图），能够实时了解周边情况、在高精度地图上精确定位，以及规划安全行车路线。
NVIDIA还展示了人工智能协同驾驶系统AI Co－Pilot，该系统具有人脸识别、头部追踪、视线追踪、读唇等功能，能在行车中辅助驾驶者，提高驾驶安全性与便利性。
在无人驾驶市场，Google、苹果、微软等科技公司都在建立自己的汽车生态体系。不过智能汽车对于他们来说都不是核心业务。最重要的是，他们没有真正进入汽车供应链体系。
NVIDIA则与之相反，Drive PX系列自动驾驶解决方案，已经进入了汽车的上游供应链中，并创造了利润。但这也意味着英伟达将在汽车芯片市场与英特尔、高通、恩智浦、瑞萨电子等公司正面碰撞。
自动驾驶的风口让NVIDIA在汽车市场从“边缘人”变成了挑战者。随着特斯拉Model S等备受瞩目的车型更加智能化与多媒体化，英伟达有了弯道超车的机会，并有望在汽车产业的上游供应链占据有利位置。
对抗Intel
在2016年，除了技术和应用层面的发展之外。NVIDIA和英特尔的“口水战”也颇值得注意。刨除相互攻击的琐碎细节外，其争端主要还是围绕“发展战略”开始的。
CEO黄仁勋曾经表示：“目前我不太理解他们的战略，但我们的战略应该说非常美好而清晰的：那就是GPU。” 也就是说，NVIDIA希望成为一个基础广泛的计算平台公司，可以让世界各地的开发者使用。
而英特尔与之相反，它希望给每一个细分的领域提供专属的芯片。
错失先发时机的英特尔选择这条路可能多少有些无奈，但是两者的口水战中，英特尔并不觉得自己处于下风。他们认为GPU之所以广泛应用于深度学习，其原因仅仅是目前市面上还没有更好的选择。很快，英特尔也推出了人工智能专用芯片。
很有意思的一点是，NVIDIA和英特尔都在变成跟原来相反的样子。现在，英特尔的CPU旨在做更加通用的处理器，而NVIDIA的GPU则致力于在CPU的基础上，让图像呈现更好的效果。
人工智能被认为是下一次革命，还有广阔的市场空间有待开拓。就这个领域的芯片市场而言，只能说还处于前期战役，NVIDIA暂时处于上风，未来鹿死谁手尚未可知。
投资前景
尽管大型并购活动降温，但股价涨势仍在持续。据Dealogic称，迄今为止，半导体行业的交易总价值仅为不到90亿美元，而去年高达1340亿美元。
眼下，NVIDIA约48倍的高预期市盈率使该股危险性略高。不过费城半导体指数总体平均预期市盈率目前只有16倍，超过其5年平均水平近10%，较纳斯达克平均预期市盈率低约30%，所以芯片股投资者尚不用匆忙套现。
来源：芯师爷整理自新浪财经，36氪，超能网
