生成式AI
一、 RISC-V架构芯片有何魅力，为何值得鼓励全国范围内使用？
1.RISC-V为开源架构，任何国家或企业可免费获取、修改扩展，具有自主知识产权，难以被单方面势力控制;
2.凭借指令精简、模块化扩展特性，RISC-V在性能、功耗、面积方面较其他指令集更优，无历史遗留问题;
3.中国已成全球RISC-V最大市场，多款国产RISC-V产品加速落地，覆盖从嵌入式到服务器多领域。
https://mp.weixin.qq.com/s/eAdMFOWp8K3rizpY-y2T4Q
二、 2024 图灵奖得主正式官宣，ChatGPT 和 DeepSeek 都曾受益于他们
1.Andrew Barto和Richard Sutton因在强化学习领域奠定概念与算法基础获2024年图灵奖，奖金100万美元；
2.两人自20世纪80年代起提出强化学习核心思想，开发时序差分学习和策略梯度等关键算法，合著教材影响深远；
3.强化学习技术广泛应用于AI领域，ChatGPT采用人类反馈强化学习(RLHF)，DeepSeek应用群体相对策略优化(GRPO)技术。
https://mp.weixin.qq.com/s/ktf1posJ8QruerJdNhmJAA
三、 ChatGPT 新收费模式曝光！GPT-4.5、Sora 全靠「积分」买单
1. ChatGPT计划将20美元Plus订阅转换为积分制，用户可用积分购买GPT-4.5、Sora等高级功能，无固定使用限制；
2. 积分制已成为AI视频生成平台主流商业模式，但对ChatGPT用户体验影响尚未可知，网友反应多为负面；
3. 此举可能反映OpenAI面临的营收压力，虽2024年预计营收37亿美元，但同年预计亏损50亿美元，2025年亏损或近70亿美元。
https://mp.weixin.qq.com/s/QkC7M9-B4TIaYszajPtW6Q
四、 2B复现R1「啊哈时刻」，UCLA等用纯RL实现多模态推理
1. UCLA团队首次在2B非SFT模型上实现多模态推理「啊哈时刻」，模型展现自我反思和回答长度增加的涌现能力；
2. 研究者用GRPO算法直接对Qwen2-VL基础模型应用强化学习，性能提升30%，超越指令微调模型；
3. 发现单纯奖励回答长度无效，关键在于通过RL培养模型重新审视图像和纠正自身错误的能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/7jGwTQKFHZ_4_UeiY_9ULQ
五、 国产团队推出Visual-RFT，将强化学习方法扩展到多模态
1. 上海交大等团队推出Visual-RFT，将DeepSeek-R1的规则奖励强化学习成功应用于视觉语言模型；
2. 只需10-1000条数据，Visual-RFT通过思考过程和规则监督在检测、分类等任务上显著超越传统SFT方法；
3. 研究设计了基于IoU和分类正确率的奖励机制，验证了强化学习在多模态领域的有效性，已全面开源。
https://mp.weixin.qq.com/s/dZ_uO959owXEJYk1iwt5Tw
六、 OpenAI开价385万年薪扩增机器人团队！招募基础模型人才
1. OpenAI招募机器人基础模型开发人员，年薪最高385万元，负责研发支持通用机器人的底层技术；
2. 北大毕业的林星宇是OpenAI机器人团队创始成员，曾在UC伯克利研究结构化世界模型；
3. 分析认为此举显示OpenAI转向全面自研机器人，因机器人厂商对基础模型供应商的依赖正逐渐降低。
https://mp.weixin.qq.com/s/AcJLh4vaCUFQg_kKB5Vbkw
前沿科技
七、 时隔125年，著名的希尔伯特第六问题，终于被华人解决了
1. 35岁芝加哥大学教授邓煜(北大07级校友)与马骁(中科大少年班毕业)和Zaher Hani(陶哲轩弟子)突破125年历史的希尔伯特第六问题；
2. 三人通过164页论文，从牛顿力学微观系统出发，经玻尔兹曼方程，成功推导出流体力学的宏观方程，为"狭义希尔伯特第六问题"画上圆满句号；
3. 网友评价这是"华人数学奇迹年"，结合北大校友王虹破解挂谷猜想，称赞北大数学系为"中华第一系"，认为该成果或成菲尔兹奖候选。
https://mp.weixin.qq.com/s/qUjrnPpTfjqRlSZAgtigGA
八、 英伟达RTX 5070评测解禁：老黄承诺4090级性能？不存在
1. 英伟达RTX 5070显卡评测解禁，黄仁勋曾承诺能以约三分之一价格实现4090级性能，但实测基础性能仅比4070 Super略快，甚至不如4080或4070 Ti；
2. 新卡缺点明显：满载功耗达250W比前代高出30W，运行温度高，风扇噪音大，功耗比4070 Super高13.5%却仅获得5-6%性能提升；
3. 英伟达将卖点转向AI渲染：DLSS多帧生成(MFG)模式下性能提升明显，可生成三个AI插值帧，但仍处于应用初期，不适用于所有游戏。
https://mp.weixin.qq.com/s/RSWp31_ikvXZRf7gGbam6g
报告观点
