6 月 23 日，谷歌正式宣布，已经成立了一个新的风险投资基金，专门用于投资人工智能和机器学习领域的公司。
该基金已经确定了其首个投资项目：
为西雅图创业公司 Algorithmia 提供 1050 万美元的资金，
该公司希望建立一个算法的应用商店，类似于苹果的 App Store，让所有公司都能更容易的利用机器学习这一工具，来优化公司各类业务流程。
就在几个小时以后，沉寂了三个月之久的前百度首席科学家吴恩达也在Twitter上正式宣布，他将成立创业公司Deeplearning.ai，并透露
将于今年 8 月份公布更多的公司信息
。
目前，谷歌对新基金并没有太多解释，也未透露新基金的名称以及资本规模，只是明确了这一基金将由 AI 工程副总裁 Anna Patterson全权负责。该基金的成立以及领投 Algorithmia 进一步表明了 Google 在人工智能领域的战略：
为创业公司提供机器学习工具将会是一个利润丰厚的巨大市场。
毫无疑问，谷歌认为，
快速发展的机器学习是一个巨大的潜在市场。
目前，有很多公司希望将人工智能技术应用到其日常业务中，但他们并不清楚该如何获得或使用这类技术。同时，市场上能提供这类技术的公司也非常有限。
图| 吴恩达新公司官方网站https://www.deeplearning.ai/截图
目前，吴恩达的新创业公司具体所从事的领域还不清楚。
但可以推测的是，Deeplearning.ai 的名字很通用，看起来并不会专注于自动驾驶汽车或者虚拟现实等领域，
而更有可能是可以推动人工智能普及的赋能型技术。
在 6 月 21 日接受华尔街日报采访中，吴恩达曾表示，就像100年前的电力革命，无论是哪一个行业，AI都有可能将其改变。“
我希望，无论从事什么行业，你都能发现如何运用AI，因为我认为，在将来几乎每个行业都会产生新的赢家和输家
。”
这一说法与 Algorithmia 创始人 Diego Oppenheimer 不谋而合。他表示：“虽然人工智能将改变所有行业，但要实现这一愿景还有非常多的基础性工作有待完成。
我们是AI技术领域的‘管道工’，这可能不是一个好差事，人们也不太愿意做，但我们相信这里面蕴藏着巨大的市场机遇。
”
图丨
Algorithmia 创始人兼首席执行官 Diego Oppenheimer
目前，位于西雅图的Algorithmia公司的“算法商店”已经上架了超过 3,500 种算法
，从色情内容监控到语义分析。该平台的定制版本已经开始被来自金融、制药等行业的大型公司应用到日常业务中。并且，
他们搭建的算法平台上已经聚集了来自全球超过 4.5 万名开发者。
对此，谷歌AI专项基金负责人Ann Patterson表示：“我们对Algorithmia的工程能力和开发者社区印象非常深刻 。他们为各种类型的AI模型建立了一个安全、可扩展的交易市场，允许开发人员市场上的技术需求方进行公开合作。”
在人工智能生态系统中，人工智能基础设施是一个伴随着人工智能技术发展而产生的全新概念。
类比物理世界中的公路、铁路、水处理厂、电厂、通讯基站等基础设施建设，人工智能在研究和应用中也需要大量的所谓“基础设施”。对研究人员来说，好的AI基础设施可以大大提高其科研效率，对用户来说，则可以极大降低使用AI技术的门槛。
简单来看，AI技术设施可分为两类。一是如机器学习模型、数据分析工具等软件系统，深度神经网络就是一个很好的案例，人们基于该网络已经开发出了大量的实际应用；二是诸如超级计算机、云服务器等硬件设施，Nvidia已经为各种机器学习方法提供了广泛的可选硬件组合。
而像亚马逊、谷歌、微软等科技巨头，更倾向于为开发者和用户们提供全套的AI基础设施，从算法到云端的计算服务都尽可能去覆盖，甚至谷歌为了加快机器学习的效率，还专门在自己的数据中心中配备了大量最新研发的TPU处理器。
人工智能时代巨头们对AI基础设施的重视，或许正应验吴恩达将AI技术与电力相提并论的比喻。
图丨基于TPU搭建的谷歌超级计算机，将用于机器学习模型训练
事实上，谷歌也并非首家在人工智能领域进行全面布局的科技巨头。最具代表性就是 IBM 公司为创业企业定制的 Watson 开发工具组合。
亚马逊更是直接设立了高达一亿美元的AI专项基金来推动语音技术的创新
，而且最终孕育出了 Alexa 语音助手。
早在去年12月份，微软就启动了自家的AI风险投资项目。
第一笔资金投向了由AI大神 Yoshua Bengio 创立的人工智能孵化平台 Element AI，而后在今年五月份成功投资了一家名为 Bonsai 的机器学习服务公司。
