武汉的萝卜快跑接单量已经超过600万次了。武汉市无人驾驶订单比例已经超过55%，并且在4月份上升到70%。自动驾驶出租车已经不再是《西部世界》里面的科幻场景，而是真正落地了。虽然只有1000辆自动驾驶汽车在路上跑，和全国网约车体量相比，就像茶杯大的管涌，但仍是一个不可忽视的信号。如果这种技术在一个试点跑通了，就没有任何理由阻挡它在全国推广。
全国网约车司机这个群体规模有多大？外卖和快递有多少？三者合计有上千万人。因为网约车、外卖员、快递员这三个行业已经承接了来自其他白领行业的劳动力，发挥了就业蓄水池的作用。
现在，连这个蓄水池，也已经开始决口了。
如果无人驾驶可以判断复杂的路况，将人从一个地点运送到另一个地点，就没有理由不能送货。意味着数千万劳动者和他们背后的家庭，即
近亿人的饭碗会受到此轮自动化的极大影响
。
自动化取代人工这个多米诺骨牌传递到快递，外卖、网约车，之前已经推进了很长一段时间了。外卖员群体中本科生和研究生比例已经在趋近一半，近数十年的教育军备竞赛模式已经走到不得不更新的尽头。虽然也有许多其他因素，但
根本原因就是学历不断贬值，劳动力转向供大于求
。
学历通胀
传导到网约车之前，劳动力供大于求造成的学历通胀，已经持续了几十年。
不论中外，近几十年来各国培养孩子的主流都是卷学历。教育在过去数十年间教育逐渐演变成烧钱的军备竞赛。这不单发生在中国，而是各国都存在的共同趋势。因为生产力发展首先挤压了低学历岗位。过去几十年的这波互联网和金融大发展带来了普遍的繁荣，但低学历者境遇却在不断变差。拥有大学学位的人群，收入随经济增长不断增长，而低学历人群没有分享到上一轮计算机和互联网为代表的第三次工业革命带来的繁荣红利，体力劳动者收入在几十年高速增长期内不断下降。
在美国，财富金字塔上方1/4家庭的后代上大学的可能性是金字塔底部1/4家庭后代的4倍。不单单是收入，低学历者的人均寿命不升反降、婚姻幸福状况、儿女成才几率，都普遍不如高学历者。过去几十年间，不论中外，学历高低，极大地影响一个人一生方方面面的境遇，确实造成了一生的轨迹差异。因此人们附着在教育上越来越深的“阶层跃迁“和”阶层跌落“的执念，并非不理性，而是对过去几十年大趋势做出的自然反应。
但几十年来形成的这个旧轨道已经走到尽头，如果继续在上面飞驰就会脱轨
。现在，需要的是急转弯。移动技术基础上发展起来的人工智能和机器学习为代表的第四轮工业革命，要在历史上第一次压缩高学历者的生存空间。如过去淘汰低学历者，正在有越来越多的白领工作被淘汰，所以才有今天那么多本科生研究生去涌向外卖、网约车蓄水池。
工作岗位到哪里去了？
工作岗位到底去哪了？这里面看似有多重原因，包括不充分竞争和地缘政治博弈，但这些其实不是病因，而是症状。
生产力发展才是最根本的驱动力
。前三次工业革命，机器不断代替人工，第一次工业革命的机械动力革命；第二次工业革命是19世纪末，标志是大工业生产，大型流水线；第三次工业革命的标志是电脑、互联网等信息技术。
然而，本轮，也就是
以人工智能、机器人、物联网为标志的第四次工业革命
与前三次相比，出现了质的区别，
AI开始登上人类最后的高地——认知劳动
。大数据、人工智能为核心的新一轮自动化，正在取代很大一部分白领认知工作——如知识和信息的整理、复制甚至应用等白领岗位。仅仅是近十来年，我这一代人从校园毕业时到今天，就看到银行办理业务几乎全部转至线上。之前银行气派的大厅里数十个窗口一字排开，人们熙熙攘攘排队办理业务、柜员忙忙碌碌的场面一夜之间消失。银行网点突然变得空空荡荡，只有一台机器，一名银行工作人员，甚至保安大哥，就能帮你在机器上操作，绝大部分业务都转到了线上。
灭霸不止在这一个行业打了响指。汽车是工业革命2.0时代的标杆产业，仅仅通用一家汽车公司，巅峰时就曾雇佣80万工人。汽车产业工人可以过上有房有车的中产生活，通用公司1955年一年收入110亿美元。然而到了2012年，工业革命3.0时代的标杆企业谷歌，收入140亿美元，却只需要五万多员工，仅一家企业，收入增加30亿美元，同时75万工作岗位消失。硅谷三巨头以1/10的人工数量，拿到鼎盛时期汽车三巨头的三倍市值。还有被认为人类专属的创意产业电影，2004年需要84000名员工的电影大片制作创造600亿美元收入，而2016年网飞（Netflix）只需要雇佣1/20的人工，即4500名员工，就能创造900亿美元收入。
为什么这么多行业的白领工作岗位都可以砍掉90%以上？因为任何工作，只要是程序性和模块化，就会迅速被AI学会并推广
。过去几万人从事的程序性工作，现在几个程序员开发一套软件就可以完成。那么这几个程序员就可以挣到过去几万白领的钱。这类模块化、标准化操作的程序性白领岗位萎缩得最多，在1981年—1991年下降了5.6%，在1991年—2001年下降了6.6%，而在2001年—2011年下降的幅度更是达到了11%。而本轮人工智能推进，将下降47%以上。这就是为什么今天大学本硕毕业生就业不足一半的原因，因为他们的主要的就业目标就是程序性白领工作。
失业重灾区——程序性工作
传统上对工作的划分只有脑体划分，“劳心者治人，劳力者治于人”。于是大家拼命卷学历，希望成为脑力劳动者。但可能没注意，现在突然多了一个划分维度，就是
是否是程序性、模块化工作
。
程序性工作
的特点是自主判断空间被无限压缩。哪怕是白领，但可能虽然要动脑，但动的不多。程序性工作的本质就是人作为工具发挥作用。人并不负责从模糊现实中进行源头上的问题界定和创造性解决方案的制定，而是接受既定任务分配，且任务可标准化和程序化。
标准化、模块化、程序化，意味着可以被自动化
。一个技能，如律师和医生，专业知识上再复杂，只要可以被界定清晰、可拆分成特定工序，AI就可以掌握。而且只要一个AI掌握了，全球的AI就能同时掌握。而人类面对新的技能，每个人都要从头学起，培养许多年，还水平参差不齐。干程序性标准化工作，人类毫无胜算。
所以如果到了现在，身为人类，还在期待一份较少“人性”，按部就班，程序化操作，不用动脑劳心的工作，那你就是在
自我工具化
。将工具性岗位视其为“完美工作“的路径依赖会令人陷入内卷：如果一种岗位劳动力供大于求，招聘门槛自然会不断提高，干得更辛苦，报酬也会更低，也就是越来越卷，越卷越绝望。
