最近，我留意到关于「本科生发数篇 SCI」、「90后直博保送」的新闻频频出现在各大媒体的头条上。
你是不是也经常幻想下一刻实验现象就按照自己预想的呈现，再发个大 paper，今后评职称，走上人生巅峰？
好了，少年该醒醒了。
回到现实，要查文献、管理文献、翻译、分析数据规律、建模、查重等等，过程繁琐艰巨，熬到头发掉得要堵下水道。
好在智能化工具极度发达的今天，python作为文献收集和数据分析神器，可以为我们帮上很大的忙。
小辉就因为会用python做论文曾在我面前花式秀了一把，但其实，前段时间他为完成毕业论文，鼠标都摔烂了好几个。
为了找一些数据资料，小辉经常需要点开几十个网页，一个一个地手动点开，然后快速查看有用的信息，然后再不断复制粘贴到本地文档... 耗费巨大的时间和精力。
“凌晨两点半，我还开着灯，望着满屏幕密密麻麻的文献，差点让我爆炸……我还得一直 ctrl+s，就怕电脑死机！或者我猝死忘记了保存……”小辉疯狂吐槽。
好不容易凑出了一版查重率低于20%的“完美论文”，结果被导师以各种理由退回来重新写：
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想当然，文章太空洞，结论下得过于潦草，缺乏分析讨论；
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举例单一，没有详细的数据支撑，不足以推出论点。
站在旁观者的角度，我帮他分析了一下：出现这些问题主要是就是积累的素材不够，了解的信息和数据不全面。
于是我请同事用python用几分钟帮他爬取了他论文选题需要的所有相关文献案例和课题研究的数据，
去交报告回家的那天，他兴奋地告诉我，他的那篇论文被导师评为“优秀论文”。
后来，小辉像着了魔，也去自学python，还一个劲儿的向我炫耀他做的各种小案例...
他告诉我：
用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，要多少有多少
。
那感觉，就跟玩卡丁车持续有氮气加速差不多，非常爽！
幸运的是，当同学还在为自己去哪儿发愁的时候，小辉在一个月前就已经拿到了一家外企的offer。
放眼望去，在学习和科研工作中，我们可能也需要面临大量搜集资源、整理信息的重复工作，不妨学会借助工具去帮我们完成，
这就相当于你坐飞机，别人还在翻山越岭慢慢地走。
职场的车道上，你走得也定然比别人快了。
作为职场必备技能，很多高薪行业都纷纷在招聘JD中，
“熟悉Python优先”
这
样的招聘条件。
今天，学编程不是为了成为程序员，而是为你打开新的职业可能性。
而且，即使没有任何编程基础，
只需3天左右即可入门python，
毕竟，连小学生都在学。
▲人工智能python语言进入小学课本，并纳入高考！
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新媒体运营，
运用爬虫30秒就抓取了上千个值得参考的内容
，不到1分钟就分析出了其中的逻辑和规律，输出了一份数据分析报告。
找到方法后，只需要花以前1/3的时间就能收获比以前好2倍的效果。
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