【品橙旅游】10月30日，沉寂多时的飞猪创始人、前“一号位”李少华又出现在旅游人的视野中，这次，他的新身份是：视旅科技——一家定位于“AI驱动的新一代旅游平台”的科技公司的联合创始人兼CEO。这次的“回归”，源于视旅科技亿元的A轮融资，以及一向低调的李少华的罕见发声。
视旅科技李少华
从内部信中我们得知，视旅科技自2021年11月创立以来，在AIGC内容生产及宣发、 AI应用与直播的结合、AI目的地行程设计及智能履约等核心环节获得极具前瞻性的技术突破，并于2023年5月发布了国内首个旅游领域大模型VtripGPT，先后在香港、甘孜、新加坡等多个目的地落地；2024年3月，VtripGPT大模型成为旅游行业首个通过国家网信办等主管部门审核备案的大模型；2023年暑期开始，视旅科技也在多个国家级AI技术应用或创新创业大赛中获得非常优异的成绩，以及数百万元的奖金包和算力支持。
过去OTA平台虽然实现了旅行服务的线上化，但从目的地到C端销售，中间依然有很多“中间商”。今天基于AI模型，不仅内容可以实时生成，同时可以对目的地的商品先进行数字化定义，然后平台再根据消费者的诉求去推断并做出商品的组合，这个SKU不是固定的，而是实时生成的。“对于我们做电商的人来讲，这是一个巨大的颠覆。”李少华说。
据悉，融资后的视旅将围绕 VtripGPT在旅游产业核心场景覆盖、服务更多用户和支撑更大规模履约交易三个关联且递进的目标，推进AI应用在旅游产业的快速使用与拓展，同时也要积极探索和创新持续盈利的业务模式。
围绕着AI的三大核心支撑：“大模型、大数据和算力算法”，我们请教了李少华总：视旅科技有何不同？
“在飞猪时，我就提出要干这个事，通过大数据模型生成内容、组合商品，基本上在2017年就规模试验了。后来出来创业还是基于同样的思考。我们坚信，AI原生会给旅游行业带来颠覆性的改变，一定会有人沿着这条路走向成功。”李少华说。
目前来看，AI在提高客户服务效率、智能化行程规划和精准推荐等方面成效显著，未来还可以在目的地管理、旅游企业管理、质量监督等场景有所作为。
而视旅科技的产品不再是搜索、推荐、广告去进行流量分发和精准匹配的互联网生态模式，视旅VtripGPT大模型通过AI算法能更本真地去抽取和理解消费者需求。
李少华表示，对用户来说，AI可以把目的地的各项产品直接对接给他们，真正实现“端到端”体验。用户出行前无需做攻略，无需一项项搜索预订，无需从平台商家提前打包好的固定SKU中做选择，很方便就能自主规划、定制旅游行程。
对于旅游企业而言，视旅科技的AI帮助他们整合资源，触达更多有个性化需求的Z世代年轻人。
他说：“旅游行业的数字化供给太难，OTA二十多年未能完全解决，如今AI在帮助行业解决目的地的痛点，以数字化旅游供给承接内容化流量背后的用户需求。”
目前，视旅科技平台上的核心POI供给达千余个，然而基于用户需求和实时AI大模型技术所形成的SKU却可以达到数十万种，合作伙伴也遍布了国内外十余个目的地，形成了百余个核心供应商为基础的微型生态。
视旅科技VtripGPT旅游大模型应用亮点展示
自从以 ChatGPT 为代表的闭源大模型和以 Meta Llama 为代表的开源大模型横空出世，建造“大模型”就成为了各国、各大科技企业的终极目标。
如今的大模型应用主要分三类，一类是插件式，基于特定大生态，以插件方式接入，比如大量品牌商到OpenAI去；二是内置式，把大模型的一些功能内置到成熟的业务或产品体系里，如做榜单、智能客服，优化既有流程；三是AI原生的模式，从底层的技术架构、商品模型到目的地策略、整体运营方案，全部基于AI化的方式去构建。
视旅科技是第三种，“这也是我们和其他旅游行业的AI应用以及大模型最大的不同”。
李少华透露，视旅科技的优势体现在四个方面：
首先，交互层面，区别于传统基于搜索、推荐、广告等流量分发模式的单向互动，基于自然语言理解和用户进行交互，降低门槛的同时更精准理解用户需求。
其次，供给和需求匹配上，基于AI技术架构，能根据用户需求实时生成内容和商品组合。
第三，履约环节，推动商家以更加标准化、产品化的方式实现智能履约，最终提供良好的目的地体验。
第四，起步早，在旅游大模型的实际落地应用上，“我们是先出发的人”。
其实，旅游产业虽然整体数字化水平不高，但是也有某些定制旅游企业如火花一般，早早看到了大数据的价值，并在大数据的基础上先行探索了AI技术，但多家曾经的明星企业都折戟沉沙。
对此，李少华表示，视旅科技的数据分为旅游信息数据、行业专家数据以及产业商品/供给数据三部分。当前通用模型主要解决第一部分信息数据的生成和处理问题，依赖于外部开放数据进行整合及训练；历史上一些旅游数字化微创企业，尤其是定制游类型服务企业，主要以 1+2为主，并基于上一代大数据+早期机器学习技术进行产品化尝试；视旅通过1+2+3的AI能力构建，核心解决用户需求到目的地资源的端到端 AI直连打通的问题。因此，第三部分数据是公司在深耕产业链基础上所逐步构建的核心竞争力。
“我们核心做了三件事，一是构建消费者到目的地之间的端到端的协同打通，把文旅产业的丰富的供给，结合AI的技术推给消费者、推给用户；二是围绕着我们的VtripGPT的旅游领域大模型来去做构建；三、明确定位，不做通用大模型，而是一个垂直文旅行业的垂直领域模型。”李少华说。
视旅大模型主创团队（左到右依次是技术产品副总裁刘润尘、CTO惠芃瑞、CEO李少华、AI大模型研发负责人陈霞）
近年来，国内旅游业一直在“虚实”之间探索，线上线下融合的步伐不断回快。
但李少华明确表示：虚拟旅游和沉浸式体验不能替代线下旅游。
他说：“旅游需要有空间、距离的移动，离开熟悉的环境，亲临线下去感觉，是完全综合性的体验。美丽多姿的自然风光，丰富的人文底蕴，甚至舟车劳顿的酸爽，得亲自去感受。
“当然，虚拟旅游和沉浸式体验可以作为线下旅游的补充，这是毫无疑问的。在特定情况下，虚拟和沉浸式旅游为无法旅行的人提供了经济又方便的选择。当下消费者越来越多地寻求创新的方式探索目的地，虚拟和沉浸式旅游的市场空间巨大。”
同样的，AI应用的一些体验，也是线下旅游的补充。以视旅为例，AI技术与旅游结合，应用到了十余个小程序、App，有着AI攻略助手、行程设计、智能履约、AIGC内容生成等功能，基于景点的照片和视频能自动生成旅拍、VLOG视频，带给消费者沉浸式旅游体验。
2023年，李少华在接受媒体采访时曾表示，AI的技术未来可以支撑一个新的目的地生态系统，“旅游”这个词会被改变，可能会被“目的地体验”替代。
李少华举例说，旅游中大量的消费其实是在目的地的，如在目的地的体验、餐饮、玩乐、购物等等一系列活动。在行中，游客可通过智能履约和在地推荐，形成在目的地的新体验。
“现在其实很多大量的文旅局希望拥抱AI，像我们合作的新加坡旅游局，我们就通过AIGC的方式给他去做大批量的推广跟宣传，我们通过大模型批量化地去构建核心的 POI（兴趣点）的宣传片。除了文案、背景音乐和配音都是AI来做。”李少华表示，一端是消费者，另一端是目的地，通过AI的技术，形成商业模式上面的飞轮效应。
据悉，接下来视旅科技将接着做多模态的AI旅游的智能体，支持视频图片语音文本多种交互方式，补充底层数字化供给资源，给消费者旅游提供更好的补充，给目的地带来更多流量。
《孙子兵法》有云：顺势而为、借势而进、造势而起、乘势而上，道出了做人和做事的顶级智慧。在AI大势之下，视旅科技正通过科技杀出一条新路，但是否可以走到最终的目标，我们拭目以待。
