随着科技的快速发展，加油站作为危化品行业的重要一环，如何在日常加油卸油作业过程中保障人员、财产安全可谓是重中之重。传统的加油站管理方式，如人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等，已逐渐显露出其低效性和滞后性。为了改善这一现状，我们迫切需要借助
人工智能、物联网、大数据
等先进技术，将
“人工监督”
升级为
“AI 智能监控”
，从而大幅提升加油站的安全风险管控能力。
01.
加油站管理痛点
由于加油站分布广泛，传统线下运维的方式需要克服巨大的地理跨度，成本居高不下，因此企业期望搭建一个
“高度可控”
的远程运维管理体系，来解决加油站设备远程运维的几个核心需求与痛点：
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看不见：
密布的摄像头，仅通过人力查看，很难发现发生的安全事件，造成“新盲区”的情况。
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说不清：
安全事件发生后难以精准定位， 需要事后逐帧回看所有监控录像，耗费大量人力和时间。
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价格贵：
市面自带算法的AI摄像头，算力低、算法单一、算法升级和植入困难。高算力摄像头价格贵，单个摄像头超万元，难普及。
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做不到：
对于突发安全事件，缺少有效的联动机制进行及时处理，因消息滞后、时间拖延造成二次伤害。
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占资源：
大量摄像头每天、每月存储的数据量巨大，且大部分数据均是无用数据，造成资源浪费。
因此，针对以上痛点，急需建设一套智慧加油站监控方案来进行摄像头提档升级，完成
可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘
的智能化视频应用已成当前行业趋势。
02.
智慧加油站解决方案
面对加油站安全管理中的诸多挑战，万物纵横推出
智慧加油站AI视频监控识别
解决方案。该方案基于万物机器视觉平台，结合人工智能、物联网和大数据技术，实现了从“人工监督”到“智能监控”的升级，显著提升了加油站的安全风险管控能力。
万物纵横机器视觉平台根据不同加油站的部署需求，提供单机和联网两个版本，前端网络摄像头接入服务器，通过内置的视频智能分析算法实现智能视频应用，并且具备二次开发接口。
通过智慧加油站AI视频监控识别方案系统的部署，加油站能够实现安全管理的智能化和自动化，这不仅提高了加油站的安全管理水平，也降低了人力成本和时间成本，为加油站的安全运营提供了有力保障。
03.
智能 AI 视觉算法
对进入检测区域的人员进行吸烟检测及告警，第一时间阻断威胁加油站安全的行为，保障加油站安全。
对区域内烟雾或火焰等异常事件进行实时报警和记录，及时发现区域内异常烟雾火焰和火灾苗条，提醒工作人员及时进行扑救，保障加油站安全。
对进入检测区域的人员进行打电话检测及告警，第一时间阻断威胁加油站安全的行为，保障安全。
对进入检测区域的机动车非机动车违停进行告警，防止出现车辆乱停乱放、占用消防通道的情况，保障加油站正常出行秩序。
实时监控加油站特定区域，一旦有未经授权的人员或车辆进入，立即触发告警，保障加油站安全。并且算法可根据实际需求定制，提升加油站安全管理水平。
04.
方案优势
人工巡检或安全人员主动查看监控视频，耗时耗力成本高，并存在对危险行为管控遗漏的情况。
智慧加油站视频AI监控识别分析，为摄像头加载AI算法，实现对加油站危险区域、人员闯入、危险行为等实现自动监测、智能化记录与报警 ，将被动监控转变为主动防御 ，提升安全应急处置能力。
经过实际场景的大量数据训练和不断调优，目前客流数据分析算法在白天、黑夜以及一些特殊场景下均可实现准确分析。
05.
万物机器视觉平台
万物纵横AI机器视觉平台是一款功能强大的智能视觉处理系统，支持多样化的算法接入，能够实时接入高清视频数据，并通过灵活的视频分发功能，将视频流推送至多个终端。
同时，平台还提供实时数据共享，确保多用户、多系统间的信息流通与协同。
平台还具备精准的告警推送功能，能够实时监测异常情况并及时通知用户，保障安全与效率。并能兼容市面上90%品牌普通摄像头，省去高昂算法摄像头建设费用。
并可根据不同部署需求提供单机和联网两个版本，前端网络摄像头接入服务器，通过内置的视频智能分析算法实现智能视频应用，具备二次开发接口。
直观呈现监控点位的分布情况，分析区域现场环境与数据上报情况，为调度、考核规划提供决策依据。
统一接入站点的视频进行实时监控，统一由监管人员根据预警信息指挥处理，结合原有调度系统违规行为统一分析，建立违法分析模型，对疑似违法违规行为进行预警，可适配语音对讲大喇叭，实现监管中心在线喊话制止加油站违规行为。
实现对各项业务开展情况的分析，包括违规线索响应分析、非现场监管业务分析、违规视频证据快速回溯。可一键生成或导出数据。
06.
