【学习】Python做文本挖掘的情感极性分析

「情感极性分析」 是对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。按照处理文本的类别不同，可分为基于 新闻 评论的情感分析和基于 产品 评论的情感分析。其中，前者多用于舆情监控和信息预测，后者可帮助用户了解某一产品在大众心目中的口碑。

目前常见的情感极性分析方法主要是两种：基于 情感词典 的方法和基于 机器学习 的方法。

1. 基于情感词典的文本情感极性分析

笔者是通过 情感打分 的方式进行文本情感极性判断， score > 0 判断为正向， score < 0 判断为负向。