CVPR2024 Accepted Papers：
https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/AcceptedPapers
何恺明今年未出现在接收列表中。
何恺明主页Publication：
https://people.csail.mit.edu/kaiming/
20-22年三届CVPR中，何恺明三年都获得了最佳论文提名。
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
Kaiming He
*, Xinlei Chen*, Saining Xie, Yanghao Li, Piotr Dollár, and Ross Girshick
Computer Vision and Pattern Recognition (
CVPR
), 2022 (
Oral
).
Best Paper Nominee
Exploring Simple Siamese Representation Learning
Xinlei Chen and
Kaiming He
Computer Vision and Pattern Recognition (
CVPR
), 2021 (
Oral
).
Best Paper Honorable Mention
Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
Kaiming He
, Haoqi Fan, Yuxin Wu, Saining Xie, and Ross Girshick
Computer Vision and Pattern Recognition (
CVPR
), 2020 (
Oral
).
Best Paper Nominee
这三篇都是自监督学习领域的论文，
且三篇都是当年CVPR引用量最高的论文
：
（1）CVPR2020引用量最高论文为MoCo，引用量5224
（2）CVPR2021引用量最高论文为SimSiam，引用量为1420
（3）CVPR2022引用量最高论文为MAE，引用量为834
何恺明参与的这三篇高引用量自监督学习工作，它们都有一个特点，都是研究范式转换的一个节点，而不是固有研究范式中的新方法或新解释。（当然也不是说其他自监督学习工作没影响力，毕竟别人可能没投CVPR。）三篇论文分别可以（不严谨地）归纳为：
SimSiam：对比学习去负样本化的集大成之作（之一）
想要详细了解这三篇论文和自监督学习发展历程的可以阅读我的以下推文：
自监督发展趋势! 何恺明连获三年CVPR最高引用的秘诀是?
何恺明主页显示23年有一篇CVPR：
Scaling Language-Image Pre-training via Masking
Yanghao Li*, Haoqi Fan*, Ronghang Hu*, Christoph Feichtenhofer
†
, and
Kaiming He
†
Computer Vision and Pattern Recognition (
CVPR
), 2023
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