黄仁勋：我们将进入代理式AI时代，接着是机器人时代，AI算力需求还将激增100倍

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他首先介绍了AI研发的发展历程，从最初的意识AI（Perception AI），到现在的生成式AI（Generative AI）， 他预计我们将进入代理式AI（Agentic AI）的时代，接下来将是物理AI（Physical AI）、也就是机器人的时代。

黄仁勋说，现在我们正在了解如何扩展 AI，未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律（scaling law）发展演化，从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展，即“长思维”。

黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。他说：

“计算的需求、即AI的扩展定律更具韧性，而且实际上速度在超快提高（hyper-accelerated）。”

英伟达周二当天发布针对开发者和企业的开源AI模型系列，帮助他们打造Agentic AI平台，并针对企业发布Blackwell Ultra DGX SuperPOD。

黄仁勋表示，现在我们“进行推理所需的计算量比以前大大增加”，而能够进行的数据和人工训练是有限的。 未来将由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件。

黄仁勋介绍， AI计算相关的基础设施增长正处于转折点。

他透露，2024年，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年，又购买了360万Blackwell架构芯片。

黄仁勋预计，2028年，建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元。

黄仁勋展示了英伟达简化加速平台处理与数据和AI等领域采用的CUDA-X库，称AI加速服务于多种行业各行各业都可应用CUDA-X库，称这只是实现加速计算的库的一小部分。

黄仁勋预测， 每家公司未来都将有两个工厂，一是用于生产产品，另一个用于 AI数学。黄仁勋称，AI将进入所有行业。

黄仁勋宣布，英伟达将扩大与通用汽车的合作。 通用汽车将运用英伟达的技术帮助开发自动驾驶汽车，用英伟达的技术训练AI制造模型。

英伟达推出了专注于汽车安全的AI解决方案，名为英伟达Halos。黄仁勋说：“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司。”

黄仁勋还宣布，英伟达将与思科和T-Mobile等公司合作，研究和开发用于下一代无线网络6G的AI 原生网络。

谈到数据中心，黄仁勋称， Blackwell架构的芯片已经全面投产，“客户需求令人难以置信（incredible）。”

他再次展示了今年1月CES上他演示的超级芯片Grace Blackwell NVLink 72。它在一个晶圆上集成了72个Blackwell GPU，并且有18个NVLink Switch，实现4位浮点数FP4上1.4 EFLOPS的计算性能。

英伟达 推出号称未来“AI工厂操作系统”的新开源软件Dynamo。它 是一个“分布式推理服务库”，基本上是一个开源解决方案，用于解决无法提供足够用户所需token的问题。微软和Perplexity是Dynamo的首批合作伙伴。

黄仁勋展示了Blackwell 架构如何超越Hopper超级计算机。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo， Blackwell架构相比Hopper架构可将性能提升25倍。“在推理模型中，Blackwell 的性能是Hopper的 40 倍。”