诞生了DeepSeek的中国AI生态为何与美国不同？

当美国科技企业家彼得·蒂尔 （Peter Thiel） 的书《从0到1》 （ Zero to One ） 2015 年在中国出版时，它击中了许多中国人心中的一种不安全感。Thiel 认为， 虽然中国在新兴技术的扩展和商用方面做得很出色，但真正的创新却不如美国 ——这里真正的创新是指从零创造出某种全新事物。以 iPhone 为例：加州库比蒂诺的工程师负责设计，中国深圳的工人负责制造。

在十多年的时间里，中国的决策层一直想摆脱这种印象，将追求创新融入了国家产业政策，如中国制造2025 （Made in China 2025） 。有些早期成果已然显现。比如 2023 年，深圳科技公司华为 （Huawei） 推出了使用本土生产芯片制造的智能手机 Mate 60。这被视为一次象征性突破， 证明中国即使面对美国在核心设备和高端设计软件上的严厉制裁，仍能制造出先进的半导体 。不久前问世的 DeepSeek-R1——只用其西方同类产品的一小部分成本打造的一款中国大语言模型——在美国科技领域掀起了轩然大波。

著名风险投资人 Marc Andreessen 称之为 “AI 的‘斯普特尼克’时刻” ——其典故为苏联在 20 世纪中期发射世界首颗卫星“斯普特尼克” （Sputnik） 后开始了美国-苏联太空竞赛。通过一个应用程序接口（API，连接不同软件应用的协议）使用DeepSeek，价格只需加州 OpenAI 公司开发的类似模型的 1/13。

DeepSeek 的横空出世将聚光灯照到了中国的人工智能 （AI） 生态系统—— 而这里的运作模式与硅谷的非常不同 。虽然面向用户的应用得到了大量关注，但中国 AI 公司和美国 AI 公司不一样，它们实际上更关注如何解决大规模的工业和制造问题。 这种差异映射了两国创新驱动力的差异：美国是风投资本，而中国是大型制造企业和国家机构。

这种差异的根源是中国在全球经济中的比较优势——制造业——以及政府才是新技术的最大客户。中国政府希望研发出低成本、可扩展的 AI 应用，帮助这个快速发展的国家实现现代化。

在去年 9 月的一次例行记者会上，外交部发言人林剑表示，中国始终把科技创新摆在国家发展的核心位置。为了响应政府号召，各个AI研究实验室努力打造实际应用——让火车准点、监测鱼类资源、提供自动远程医疗服务。

北京公司智谱 AI （Zhipu AI） 与多地政府以及国有企业合作，部署其智能体模型，让填表和财务报告分析这类任务实现自动化。1 月，总部位于杭州的科技巨头阿里巴巴 （Alibaba） 与北京初创公司零一万物 （01.AI） 成立了“产业化大模型联合实验室”，聚焦加速 AI的商业和产业落地。

AI 在中国能源转型中的作用也不容忽视，从大规模试点集成式智能家居，到对国家智能电网的巨额投资（约合 8000 亿美元）。

因此，中国政府的目标未必是引领全球的 AI 对话机器人领域，而是利用底层技术打造可负担、商业可行的解决方案。其应用能向其他地区出口，尤其是向低收入国家。换句话说， 中国的目标不一定是“前沿 AI”，而是“大众市场 AI”。 中国新谱写的AI蓝图呼应了它对其他技术的态度，如电动汽车和清洁能源： 不做第一个创新的，而做第一个让技术实现可负担和大规模使用的。

技术堆栈 （stack） 是指一组用于开发先进 AI 模型的互相关联的资源 ，包括半导体等硬件、为该硬件优化的前沿学习算法，以及一个包含能源密集型数据中心和可预测资金流的后端。

为了稳坐 AI 技术的全球宝座，美国时不时对关键组件实施出口制裁。 2022 年 10 月 7 日，美国前总统拜登的政府发布了一系列对先进计算和半导体制造元件的出口管制措施，旨在防止中国从加州英伟达 （Nvidia） 等公司采购高性能芯片。当时的国家安全顾问 Jake Sullivan 称之为 “小院高墙” （small yard, high fence） 策略：美国会在核心 AI 技术周围设“墙”，甚至鼓励荷兰和韩国等盟国的公司限制向中国的出口。

与此同时，中国看到了升级产业链对于经济发展的重要性，尤其是飞机和半导体等领域。从这方面看，这种竞争要求中国的努力更加紧迫、更大力度。如果美国掌握了未来技术并执意动用出口管制，那么中国就面临经济停滞的风险，以及随之而来的政治动荡。对 AI 霸权的争夺其实是整个地缘政治矩阵的一部分。

为应对这个局面，中国早有准备。2019 年，美国将华为列入实体清单——美国商务部发布的一份贸易限制清单。这使得中国重新思考如何才能减少受到美国出口管控的摆布。 中国教育部提出了多个集成攻关大平台 （IRP） ，通过重大机构改革助力国家在易受美国制裁或出口管控的关键领域发展，包括机器人学、无人驾驶汽车和 AI 等。目前共有 30 个集成攻关大平台。

上海复旦大学的新一代集成电路技术集成攻关大平台，便是有望推动突破的国家级科研队伍。2022 年的出口管制针对“节点”（node，半导体的最小单位）为 14 纳米或以下的芯片。芯片的节点越小，同一片区域集成的晶体管就越多，就能提升性能和效率。早在 2021 年，复旦新一代集成电路技术集成攻关大平台已就推出从事 3-4 纳米节点研究的岗位了。如今，这类高性能芯片是 AI 技术堆栈的驱动力。为了解决制造瓶颈， 去年中国启动了第三期“大基金”，并计划在半导体生态系统投入 470 亿美元。 国家大基金是一个国家支持的投资计划，集中了来自公共企业和当地政府的资源。

这显示出中国通过投入大量机构、学术和科研资源以实现 AI 能力本土化的决心。美国限制中国获取芯片的政策，逼迫中国创造条件、找到了非传统方法。许多这些尝试不一定有成果，但不需要很多成功也能产生全球影响力。

集成攻关大平台已经成了培训工程师队伍的理想平台，填补了即使十年前仍存在的人才库空白。 DeepSeek 的一举成名从一定程度上来说，也是这一多年投入的成果。