线下零售为与电商一战，已超神！

线下零售门店的全面溃败几乎是一种必然。至少在它们开始“门店数字化”之前看起来是这样。

门店数字化允许零售门店通过采用智能设备及管理系统识别来店顾客、跟踪顾客在门店的行为，同时也能展现更加丰富的商品信息。同时，“门店+Social应用集成”、“门店+电商的全渠道融合”，以及采用Social CRM统一管理IoT设备的数据采集，可以为每个顾客构建个性化营销场景。

从顾客踏入门店的第一秒开始，“小剧场”即已上演！线下零售与电商的角力格局也已悄然改变。

初见·顾客的注册与多渠道ID绑定

TA来到门店后，Surface Hub的摄像头自动捕捉人脸信息发送到认知服务进行分析，反馈访客的性别、年龄，保存人脸相片，并生成Face ID，同时触发Social Hub分配一个注册ID到Surface Hub并构造一个二维漂浮在人脸上，用户用微信扫码，关注指定微信公众号，并按照引导进入注册页面完成个人信息的注册，用户完成注册后，智能售货系统赠送顾客一个注册小礼品。

重逢·顾客的到店识别&门店智能助理

顾客信息被记录后，下次到店可被识别。有两个方法可以让你发现独一无二的TA！一，通过MAC地址，二，通过人脸识别。一旦识别成功，Surface Hub大屏上会出现“欢迎”字样。同时它还可以实现匿名到店分析并用Power BI展示门店客流信息。

与此同时，Surface平板电脑上的智能助理上就会出现TA的到店信息，包括个人相片、基本信息、标签云、卡券信息、最近购买商品信息及关注的商品信息（门店触摸、网站浏览）、系统推荐商品（ML）…… 

知情·互动信息屏&门店智能POS&顾客的识别/标签

TA开始在门店内浏览，并触摸了某件商品。此时，门店通过采用体感设备采集用户行为细节，当触碰到商品时，触发大屏展示详细商品信息。

在TA确认商品后，门店里的Surface平板电脑可感知到商品的智能标签，识别商品并进行记录，对于服装类商品，快速依据客户历史购买给出尺码建议。此时，TA可选择一键购买，完成预制的信用卡、微信支付完成授权的付款，还可选择门店取货或者邮寄，同时还将触发小票打印（手持无线打印机）。

在TA完成一次浏览或者购物后，系统风险触及商品，浏览区域并给予标签定义。在完成下单后服务人员讲述一段语音对顾客进行描述，后台依据语音进行文字转换并提前关键词给TA打上标签。

当然，门店还可以查看更多细节，比如TA看了哪些商品，摸了哪些商品，在某件商品前停留了多长时间。通过这些商品触及分析/货架触及分析，可以让门店根据数据来优化商品陈列。

以上是单一用户场景，现实生活中的真实情境要复杂的多，比如情侣、父母子女一起到店。此时，门店还可以识别匿名客户群组关系，理清关系链。

至此，一个完整的门店客户信息闭环管理已经勾勒出来，门店可以依靠它处理大量的到店信息，梳理价值链，促进销售。当然，这并不是某零售巨头斥巨资砸出来的后现代商业幻想，它的背后是一场对硬件+云服务的整合变革。先说硬件，它包括Surface Hub(摄像采集/互动大屏)、Surface电脑（门店智能助理）、Kinect（体感互动）、Hololens （MR）；再说云服务，包含Dynamics 365 、Azure、Power BI、Bot 、Cotana Suit、ML、WebAPP、Service bus、web role、work role、SQL PaaS……

这些专有名词颇有几分拒人于千里之外的高冷气质。不过实现门店数字化并不意味着我们要去深刻地理解它们，毕竟在中国不好缺少接地气的解决方案，比如已经在很多营销人朋友圈刷屏的Social Hub+。然后，你甚至可以通过Surface电脑获得多数场景的可视化管理。

Social Hub+微软门店数字化解决方案基于微软Dynamics 365+Azure构建，本质上是一个Social CRM。它与其他Social CRM有何不同？它——链接了微信作为门店社交沟通渠道，链接了Surface Hub及IoT设备实现门店顾客识别、关联注册及跟踪、关键行为的识别与捕捉，链接了WEB/APP的行为路径跟踪实现了顾客在线行为的识别、行为跟踪及关键行为捕捉、链接了门店的POS与电商，实现了跨渠道的交易融合，链接了EDM\SMS，实现了门店多渠道的顾客沟通。

这样的门店数字化管理大概就是给你上帝的视角来吸引你的“上帝”吧。赞美科技！

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