Taylor & Francis旗下在统计学与概率论领域拥有数十本高质量国际期刊,小编筛选以下期刊做详细介绍, 值得稿件投递!
Journal of the American Statistical
Association
隶属于美国统计协会,于 1888 年创刊,长期以来被视为统计科学领域的顶级期刊。文章重点关注统计应用、理论和方法,涉及所有使用数据的学科,包括经济、社会、生物、物理、工程、健康科学和人文学科。
主题征稿
Special Issue: Statistical Science in Artificial Intelligence
Issue Theme: "Bridging Statistics and AI: Innovative Approaches to Core
Challenges"
Submission Deadline: Dec. 31, 2024
Editors: Jianqing Fan, Xihong Lin, Susan Murphy, Annie Qu, and Dylan
Small
(with Xihong Lin and Susan Murphy as the guest editors)
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Journal of Business & Economic
Statistics
期刊发表商业和经济统计方面的领先研究成果,包括金融、宏观经济和微观经济方面的主题。
Technometrics
期刊由美国质量学会和美国统计协会季刊出版,自 1959 年创刊以来,一直以促进统计方法在物理、化学和工程科学领域的发展和应用为使命。
The American Statistician
隶属于美国统计协会,发表有关统计、统计实践、统计教学以及统计计算和图形的研究成果。
Journal of Applied Statistics
发表有关将统计方法和原理应用于生态学、经济学、医学和社会科学等学科的实际问题的文章。
主题征稿
Special Issue: IX Workshop on Computational Data Analysis and Numerical Methods
(WCDANM) 2024
Submission Deadline:Mar.1, 2025
Editors: Milan Stehlík, Luís Miguel Grilo
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Journal of Statistical Computation and Simulation
发表与计算或仿真相关或依赖于计算或仿真的统计领域的重要研究,涉及的领域包括与统计有关的计算机算法、通过模拟技术进行统计推断的研究以及交互式统计系统的实施。
Communications in Statistics -
Simulation and Computation
发表在概率与统计的计算方面取得理论和方法上进展的文章,统计和概率方法性能的模拟评估和比较也会被考虑。强调图形方法、重采样和其他计算密集型方法的论文尤为重要。
以上期刊均支持作者以开放获取的模式发表文章,提升研究影响力。
Open Select出版模式为作者提供了在订阅制期刊中选择将其文章作为开放获取文章发表的选项。这意味着这些文章在出版后可以立即、免费地在全球范围内获得访问,而不仅仅限于订阅者。这也被称为“混合开放获取”。
数据表明,选择Taylor & Francis的Open Select模式出版的文章通常比未选择Open Select的文章获得更多引用,引用率提高了95%*,下载量也高出7倍^以上。
*Citations
received up to 9th June 2021 for articles published in 2016-2020 in journals
listed in Web of Science®. Data obtained on 9th June 2021, from Digital
Science’s Dimensions platform.^Usage
in 2018-2020 for articles published in 2016-2020