天气预报错了 20 亿次，为什么还有 230 万人相信我们？| 年度榜单自白书

APPSO · 公众号 · app · 2016-12-30 13:05

正文

彩云天气是款有科技含量的天气应用。能预报 2 小时内几点几分下雨，也能查看 15 天雾霾趋势。今天，AppSo（微信号 appsolution）邀请到彩云天气的团队，来说说他们背后的故事。他们还在文末带来了好玩有趣的小礼物 : )

Hi～大家好，我们是彩云团队。

一个定位为发展人工智能( • ̀ω•́ )✧，但所有人都以为只做天气预报的团队...

首先要说一句抱歉，我们一共报错了 20 亿次的天气，感到十分羞愧 (¶⁋ ▾ ¶⁋)

啊…… 发错了 20 亿这么多次预报还有人用？

其实我们为公众提供了超过 100 亿次天气预报服务，平均准确率已经达到 80% 了。

不过，天气预报越准确才越有意义，所以我们已经在不断鞭打算法工程师了！

非常感谢大家的信赖和支持，有 230 万人耐心地等待彩云成长。

我们分钟级降雨预报还不错，也是国内主要的天气数据服务提供商之一。

除了降雨误报，我们也在做雾霾的误报。哦，不对，是预报 (,,• ₃ •,,)

每次雾霾围京时，不少媒体文章、微博或论坛都会出现我们的雾霾图：

大家一副很相信我们的样子，科科。 ( ¯⌓¯ )

只有我们自己还记得，去年的雾霾预报我们错得多么惨烈。

去年国庆节 7 天，北京的空气质量，一天比一天差。我们的预报却认为一定会好转，每天都被打脸，啪啪啪的。

究竟是什么原因造成了这个错误呢？

因为我们的 AI 低估了政治对天气的影响力……

AI 是基于历史数据和临近数据来预判未来的趋势的，而 2015 年雾霾预报功能上线时，AI 使用了一种罕见的蓝天——「APEC 蓝」作为集中训练的重要部分。

它天真地以为北京宛若大理，虽然 9 月下旬重霾来袭，它还是很天真地认为明天一定会更好。

之后，我们紧急组织了算法研讨班，加班加点教育和训练 AI。

经过一个冬天， 天真的 AI 明白了一些事情，比如「APEC 蓝很短暂」，比如「供暖季的污染很特别」 。

终于在 2015 年底，我们把雾霾预报的准确度调整到了相对满意的程度。今年的准确度还不错，几次大雾霾都提前了一周左右就预报出来了。

然鹅， 小松一口气后，我们不知道迎来的 2016 年如此之邪魅狂狷 ：

年初盐城阜宁县的龙卷风

年中长江流域的大洪水

秋季肆虐福建的莫兰蒂台风

年底爆表的多地大雾霾

我们也不知道自己会迎来用户爆发性增长的一年。

也不算太多，翻了 10 倍而已，科科 ( ¯⌓¯ )

我们猜测原因呢，那一定完全是因为：

A 君年初帮我们做过一次报道！