专栏名称: macrozheng
专注Java技术分享,解析优质开源项目。涵盖SpringBoot、SpringCloud、Docker、K8S等实用技术,作者Github开源项目mall(50K+Star)。
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再见Navicat,太炸了!

macrozheng  · 公众号  ·  · 2024-12-26 10:32

主要观点总结

文章介绍了DBeaver这款免费、开源的数据库管理工具,它能操作几乎所有类型的数据库。文章详细描述了DBeaver的安装、使用及功能特点,并以mall项目的数据库为例,说明了如何使用DBeaver进行数据库管理,包括主题设置、创建数据源、管理表相关操作、SQL操作等。同时,文章还介绍了DBeaver的优缺点,并推荐了一个微服务实战项目mall-swarm的视频教程。

关键观点总结

关键观点1: DBeaver是一款免费、开源的数据库管理工具,支持多种数据库。

文章介绍了DBeaver的主要特点和优势,包括其开源、免费、支持多种数据库等。

关键观点2: DBeaver的安装和使用非常简单。

文章详细描述了DBeaver的下载安装过程,以及如何使用它进行数据库管理,包括创建数据源、管理表相关操作、SQL操作等。

关键观点3: DBeaver支持多种主题设置。

文章介绍了如何在DBeaver中设置主题,包括经典、浅色和深色等。

关键观点4: 推荐使用mall-swarm视频教程学习微服务技术栈。

文章推荐了一个微服务实战项目mall-swarm的视频教程,该教程内容完善,涵盖Spring Cloud核心组件、微服务项目实战、Kubernetes容器化部署等内容。


正文

Boot+Cloud项目学习: macrozheng.com

为了快速管理数据库,我们一般都会选择一款顺手的数据库管理工具。Navicat、DataGrip虽然很好用,但都是收费的。今天给大家分享一款免费、功能强大的数据库管理工具 DBeaver ,几乎能操作所有数据库,希望对大家有所帮助!

DBeaver简介

DBeaver是一款开源的数据库管理工具,在Github上已经有 41K+ Star。支持多达 100 种数据库,不管是关系型数据库还是非关系型数据库,基本上你能想到的数据库它都能支持,下面我们来看看它支持的数据库够不够全!

下载安装

接下来我们来下载安装DBeaver,直接下载压缩包版本,解压即可使用。

  • 首先我们从官网下载 zip 版本,下载地址:https://dbeaver.io/download/
  • 下载完成后解压到指定目录,然后双击 dbeaver.exe 即可运行,运行成功后,默认可以选择创建一个测试数据库(基于SQLite的数据库),看下界面,有点像Eclipse,实际上DBeaver就是基于Eclipse开发的。

使用

mall项目

下面我们将 以mall项目的数据库为例 来讲解DBeaver的使用,这里简单介绍下mall项目,mall项目是一套基于 SpringBoot3 + Vue 的电商系统(Github标星60K),后端支持多模块和 2024最新微服务架构 ,采用Docker和K8S部署。包括前台商城项目和后台管理系统,能支持完整的订单流程!涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能!

  • Boot项目: https://github.com/macrozheng/mall
  • Cloud项目: https://github.com/macrozheng/mall-swarm
  • 视频教程: https://www.macrozheng.com/video/

项目演示:

主题设置

DBeaver支持多种主题,包括经典、浅色和深色。

  • 如果你IDEA用习惯了深色主题,也可以将DBeaver设置为深色主题,在 窗口->首选项->外观 中可以进行主题设置,选择 Dark 即可;
  • 设置完成后,我们看下界面,还是挺炫酷的!

创建数据源

使用DBeaver操作数据库时,我们需要先创建数据源。

  • 我们可以选择 左上角的加号->MySQL 来创建MySQL数据源;
  • 创建完成后输入连接信息即可连接,如果是第一次连接的话会提示下载JDBC驱动;
  • 连接成功后就可以在左侧看到数据库中的数据库、表、视图、索引等相关信息了。

管理表相关操作

数据库连接创建完成后,我们就可以对其中的表进行操作了,接下来我们来查看、创建下表试试。

  • 双击一张表,选择 属性 标签,可以看到表详细的列属性;
  • 选择 属性->DDL 可以查看详细的建表语句;
  • 选择 数据 标签,可以分页查看表中数据;
  • 在顶部过滤框中直接输入SQL语句中的 where 部分,可以直接过滤表数据;
  • 如果我们不想显示某些字段,可以点击右上角的筛选按钮,然后把过滤字段 [v] 改成 [] 即可;
  • 如果你想新建表的话,在左侧右键,选择 新建表 ,然后右键选择添加字段,在DBeaver中, [v] 符号代表是, [] 代表否,这里我们创建一个主键ID,选择自增;

SQL操作

数据库表操作介绍完了,接下来介绍下如何在DBeaver中进行SQL操作。

  • 点击工具栏中的 SQL 按钮,选择 SQL编辑器 可以打开SQL界面进行操作;
  • DBeaver的SQL提示功能还是挺强大的,对于SQL关键字、函数、数据库表和字段都支持了;
  • 有时候我们需要创建 insert 所有字段的语句,此时手写比较麻烦,我们可以直接使用DBeaver 生成SQL 功能,右键选择一条记录,选择 生成SQL 即可;
  • 我们可以发现基于全字段的CRUD语句基本都能生成,还是挺方便的,我们生成个 insert 语句试试。

其他数据库支持

虽说DBeaver支持多达100种数据库,但是社区版本支持的数据库并不多。







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