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hello,我是就就~
要说年后最重要的事是什么，十个职场人里有五个会告诉你，跳槽！
另外五个，也在偷偷留意招聘信息。
毕竟看着同龄人去大厂拿着更高的薪资，看着曾经的同学、同事都跻身管理层，说不心动那是假的。
而且金三银四是招聘大季，岗位空缺多，可以说一年中最好的涨薪时机就是现在！
可很多人一投简历才发现，怎么现在的岗位要求已经看不懂了？
以最常见的产品经理和产品运营为例，除了常见的沟通、协作、需求调研等技能，很多岗位都在强调【数据分析】这个能力。
还有一些财会、市场、人力资源等岗位，也对【数据分析】能力提出了要求，如
数据的整理、统计、分析、汇报
等等。
数据分析能力到底是个啥？
什么时候变的这么重要了？
很多同学不了解就贸然投递，还有的虽然掌握了一些 SQL，Excel，可当面试官直接抛出一个业务案例，也直接懵了。
比如下面这个：
某天，你负责的资讯类 App 的用户活跃度低于同类竞品，且新用户流失率极高。怎么办？
在过去，你如果能回答出：要优化产品体验，提高资讯质量，增加投放渠道等等，或许就能通过。
但在追求精细化运营的今天，如果你不能从数据角度找到更精准的答案，
那你多半要被拒之门外。
首先，通过用户画像、热点分析等方法，了解目前资讯的内容和用户的契合度是否足够。
其次，通过分析用户行为，发现某几个按钮的点击率过低，某些亮点功能未被用户发现，就可以通过调整页面布局，增加引导等方式来扩大曝光。
最后，如果对某些功能的取舍有疑虑，可以通过预先埋点做AB测试，或者小范围灰度测试等，观察用户对于产品的反馈。
这几个方式，都是非常常见的数据分析能力在业务上的应用。
但想拿到心仪的 Offer，仅掌握这种皮毛是不够的。
从定义问题、搭建框架，到数据提取、清洗、分析，最后到可视化、总结建议等，这样一套完整的能力闭环缺一不可。
所以我们才会看到，大量的岗位开始要求数据分析能力，而且是能落地到业务场景的分析能力，而不单单是取数、出报告。
所以今年再想跳槽的，不懂数据分析能力，可能有点难。
懂一点提数、取数，却不能深入了解业务的，也不会走的很远。
我总结了下，现在大厂对数据分析能力的要求，基本上包括以下几个方面：
如常见的Excel、SQL、Python三件套，可视化工具Power BI，数据平台神策、Tableau等。
有一套完整的数据分析方法论，知道有了数据怎么处理，出了异常如何排查，建立长效统计模型等。
既了解行业现状，又能抓住业务本质，能通过建模、算法等预测业务的走向，发现深层次的问题等。
要彻底掌握这几点，可能需要大量的数据拆解、丰富的实战演练·····
且不论天天 996 有没有时间去补课，我下周就要面试了，
还有更快更有效的方式吗？
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我看过详细的大纲，简直是干货满满，而且是由拉勾网的数据总监亲自授课的，不是所谓的“讲师”，是实打实干过数据分析的人！
