电子书上新 |《AI for Data：智能数据处理与分析实战》

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资料目录及介绍：

小红书图数据库在分布式并行查询上的探索：

分享小红书开发REDgraph图数据库，优化分布式并行查询，提升超大规模社交网络查询效率。适用于社交推荐、风控等场景，显著降低查询延迟。

快手关于海量模型数据处理的实践：

分享快手分享海量模型数据处理实践，涉及实时大模型、推荐业务复杂性，以及数据存储和处理挑战。探讨了模型演进、数据处理和存储解决方案。

哔哩哔哩基于 Iceberg 的智能数据组织优化实践：

分享哔哩哔哩针对数仓查询性能挑战，基于Iceberg进行智能优化，自动分析用户查询历史，配置数据存储和查询优化策略，显著提升查询效率。

京东零售数据可视化平台产品实践与思考：

京东零售数据可视化平台实践，包括EasyBI报表、低代码平台和JDV大屏工具，旨在提升数据分析效率和业务决策能力。

虎牙数据科学家黄琨探讨了数据驱动业务的实践，包括因果推断、AB测试和实验平台建设，旨在优化用户增长和内容推荐。

腾讯PCG分享了GPU在搜广推机器学习框架中性能优化的实践，涉及训练框架刚需、高效实现策略及未来技术展望。

火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考：

火山引擎DataLeap提供计算治理自动化解决方案，针对字节跳动数据平台的挑战，实现资源优化和成本节约。

火花思维数据分析体系建设和实战分享：

文章主要介绍了火花思维在数据分析体系建设中遇到的挑战、选择火山引擎作为主要分析平台的原因、运营策略以及对未来数据分析的展望。

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