日前，专注人工智能的商汤科技宣布完成了4.1亿美元的B轮融资。此举不仅创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。
在此次融资之前，如果你对人工智能的认识还仅仅停留在AlphaGo上，商汤科技会是个相对陌生的名字。但是此次4.1亿美元的巨额融资，无疑将商汤科技推上了舞台的正中。相比此前互联网巨头所秀的人工智能肌肉，商汤科技的此次融资，意味着独立科研驱动的人工智能企业正成为资本青睐的新风口。
▌ 技术始终是人工智能行业的核心竞争力
纵观商汤科技的B轮融资，除了4.1亿美元的金额够大之外，更重要的是豪华的投资人阵容。
商汤科技此次融资包括B1、B2两轮。B1轮由著名私募公司鼎晖领投；B2轮由赛领资本领投，中金公司、基石资本、招商证券（香港）、华兴私募股权基金、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、著名投资人梁伯韬等近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。
如此多的公司愿意参与到商汤科技的投资中，其实并不难理解。
人工智能火热，这已经是不争的事实。但是眼下最著名的人工智能企业，往往是类似谷歌、微软这样的巨头级企业，这样的投资标的对于VC、PE等投资机构是不合适的。与之相比，商汤科技作为未上市的潜力股，显然要更有吸引力的多。
当然，如果对国内人工智能行业有些了解，你就会知道机构看好商汤科技，绝不仅仅是因为成立不到三年的新锐AI企业适合投资，更在于商汤科技是国内仅有的真正利用原创研发技术驱动的人工智能公司。
是的，眼下许多公司都做说人工智能，也宣称在做人工智能。
但是，人工智能和人工智能是不同的。
比如，有些公司是侧重应用层面的，用现成的人工智能算法，或者是在现有的深度学习框架下做点「调参」的工作，打包成一个应用产品——这样做当然不能说对行业没有贡献，但是与商汤科技自主研究算法、搭建深度学习平台相比，显然不可同日而语。
这种区别，或许可以用当年PC电脑行业来形容，许多拿着现成算法优化做成应用的人工智能企业，就有点类似当年的PC厂商，就算做成了品牌机厂商，更多也是拿着Intel的CPU和微软的操作系统以及配件组装一下，技术含量有限。而真正做研发有技术含量的人工智能企业，就类似于做CPU的Intel或者做操作系统的微软，那才是真正有竞争力的独门绝活。
商汤科技在人工智能行业的定位，有点像PC电脑行业的微软和Intel。此前媒体报道显示，商汤科技有一百二十余名博士，堪称中国博士密度最高的企业之一，而且不少是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学等名校以及谷歌、微软等企业。同时，商汤非常重视基础研究，也是国内高质量专利最多、专业学术论文发表数量最多的公司，在过去两年CVPR、ICCV和ECCV全球三大计算机视觉顶级会议上，商汤科技与港中文联合研发的论文数量超过70篇，仅次于微软和卡耐基梅隆大学。此外，在2015年ImageNet大规模视觉识别竞赛中，商汤科技获得视频识别冠军，成为首个夺冠的中国企业，而在2016年该竞赛中，商汤科技更凭借原创的深度神经网络平台，获得了3个项目的冠军，成为中国AI原创技术的领跑者。
人工智能，首先是一个学术问题，接下来才是一个产业问题。商汤科技的创始团队来自于香港中文大学，是在计算机视觉等人工智能领域全球顶尖的研究者。虽然论文的多寡不是人工智能领域先进程度的唯一标准，但是论文的发布数量有力地说明了商汤科研能力是被学界认可的，具有足够的先进性和前瞻性。
TMT企业，什么最重要？虽然这些年互联网企业与大众生活愈发紧密，运营、资本甚至成了比技术更有影响力的因素。但是，人工智能作为一个技术驱动的前沿行业，暂时依然如许多科技行业一样，技术先进程度依然是最宝贵的——尤其是需要和全球的领跑者竞争的时候。商汤在这方面的优势，也是如此多的PE、VC看重的核心。
▌ 产品大规模落地是商业变现的前提
除了技术上的领先之外，商汤科技另一个可贵的地方就在于其研究领域的「产品化」是人工智能技术中比较有「钱景」的。
人工智能，细分方向很多，虽然每一个分支都可能带来理论上的推动，但是要谈及「钱景」，谈及成为生产力武器，就又不一样了——而这对于一家拿了融资的企业而非纯科研机构的企业就更重要了。
许多人因为AlphaGo而意识到了人工智能对于我们生活的潜在冲击。
但是，AlphaGo的商业「钱景」，却未必比其他的人工智能技术来得美妙。
从大分类而言，AlphaGo是专用人工智能，其目的是解决专门的一个需求，也就是下围棋。这就决定了AlphaGo的技术或许对其它人工智能领域会有启发性，但是无法直接用于其它的人工智能应用领域。这也是为何许多分析人士会将AlphaGo的人机大战视为谷歌的一次PR行为，因为其更大的作用是普及人工智能打响谷歌在人工智能领域牌子的作用。
但是商汤科技则不同。
作为全球领先的深度学习平台开发者，商汤科技致力于引领人工智能核心「深度学习」的技术突破，构建人工智能、大数据分析行业解决方案。以「坚持原创，让AI引领人类进步」为使命，商汤科技建立了国内最大的、也是唯一自主研发的深度学习超算中心，并成为中国最大的人工智能算法供应商。
目前，商汤科技的图像AI应用场景应用广泛，比如安防监控中的人脸识别、物体识别、人群分析；商业应用中的VIP客户身份自动识别、刷脸签到；金融领域刷脸支付、远程实名认证、OCR银行卡信息识别；手机拍照的图像处理如背景虚化，手机相册的场景归类；增强现实应用；自动驾驶中的场景理解如行人交通指示牌识别，车辆识别等等。
其中，人脸识别可谓人们感知最强的了。比如人脸识别考勤，人脸识别金融开户，人脸识别刷卡，甚至出现了公共厕所拿卫生纸也要靠人脸识别的新闻。但是，如果深入到人脸识别这个领域，就会发现，正如「做组装」的人工智能与「基础研发」的人工智能是不同的，人脸识别与人脸识别同样是有着巨大区别。
类似人脸考勤或者开户，其实用的是「配合式人脸识别」技术。但是真正考验技术的，则是「非配合式人脸识别」，而后者才是类似商汤科技这样人工智能企业的优势所在。
所谓「非配合式人脸识别」，也就是被识别的当事人并不知道会被机器识别，也不会像考勤开户等场景下主动配合，机器所做的更多是动态环境下的捕捉和识别。这类场景眼下最著名的就是多地交警推利用人脸识别管理行人的交通违章行为，这需要机器对行走中的行人进行人脸识别，并和身份证信息比对找出违章者，这个难度就要比人脸考勤高出许多。
同时，类似闯红灯监控这种政府治理安保需求正在迅速增多，从交通违章人脸识别技术先是应用于济南试点，然后扩大到上海、重庆、深圳、宿迁、蚌埠，大量城市如雨后春笋般的跟进，就可知道这一场景的需求之旺——如果看过美剧《疑犯追踪》，就更能明白这一应用的潜力。
▌ 独立身份成就行业地位
商汤科技的价值，不仅在于技术方面的优势，更在于其独立的身份。
说起国内人工智能领域玩家，普通人耳熟能详的往往是类似百度、阿里这样的巨头，毕竟作为巨头他们有着人力、业务线基础和品牌传播的优势。
但是，如果未来人工智能会成为水电煤一样的基础设施，类似商汤科技这类企业的独立身份，则会成为优势。
从眼下互联网的梯队来看，BAT之外，还有大量体量庞大的企业。这些企业的业务发展中无疑需要人工智能技术的加持，但是在不可能每家都自组团队去进行复杂且面面俱到的研发前提下，采购现有的技术来实现应用是一个更现实的路径。
问谁采购？
除非获得了BAT的股权加持，否则对这些企业而言，使用巨头们的人工智能技术未必是好选择，这里面就会涉及到受制于人乃至于核心数据被掌握的可能性——在巨头们业务不断扩张的背景下，这显然不是好事。而同样的逻辑也适用于许多正受到BAT们新业务冲击的传统企业。
正因如此，在商汤科技的客户名单中，我们就会看到如招商银行、中国移动、京东、华为、小米、新浪微博这样的大型企业，对他们而言，选择一个独立的人工智能技术供应商，未尝不是一种更稳妥的选择，而这恰恰是商汤科技的优势所在。
此次融资4.1亿美元之后，商汤科技显然要进一步扩大其作为独立人工智能技术提供商的优势。据了解，商汤科技将进一步拓展其原创AI技术的应用领域，包括与OEM厂商深化无人驾驶项目的合作，在智慧医疗等更多和计算机视觉相关的行业布局，变红海为蓝海，用先进的AI生产力工具实现生产效率的提升，为合作客户带来突破以往的巨大价值。
人工智能热潮下，大量to C的企业都酝酿着用人工智能来提升效率、增强体验乃至开发杀手级功能，但是最终谁能胜利，依然是未知数。与之相比，商汤科技专注于以原创AI技术赋能，为企业和政府等需求方提供技术解决方案，成为各行各业的水电煤，或将成为AI领域中Intel、微软一样的技术巨头。
