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IJCAI（国际人工智能联合学术会议）是国际人工智能领域排名第一的学术会议，今年将于 8 月 19 日至 25 日在澳大利亚墨尔本举行。
为促进国内人工智能领域，特别是自然语言处理、社交媒体计算相关方向研究的发展以及研究者之间的交流，在刚刚过去的周末，中国中文信息学会青年工作委员会、中国人工智能学会青年工作委员会、中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会以及 CCF-腾讯犀牛鸟基金主办，哈工大（深圳）计算机科学与技术学院承办了人工智能前沿技术研讨会暨 IJCAI 2017 论文报告会。此外，本次活动还获得了深圳狗尾草智能科技有限公司的赞助，雷锋网提供直播支持。
本次主办方之一的 CCF -腾讯犀牛鸟基金由腾讯高校合作团队和 CCF 联合发起，于 2013 年发布至今已有 600+ 位优秀学者提出申请，共 75 项科研基金获得支持，申请海内外专利 100+ 项，发表高水平学术论文 200+ 篇。腾讯高校合作总监刘婷婷表示，赞助顶级学术会议、分享前沿研发实践是腾讯促进学术交流、实现产学研互动互通的重要工作之一，腾讯会继续不遗余力的联动产业界与学界，打通创新的“任督二脉”。
本次报告会采用提前在网上进行报名的方式，报名系统两天就已经爆满。AI 科技评论了解到，本次研讨会一票难求，有研究者和同学报名了也没能通过来到现场，可见受关注程度之高。而虽然当天深圳下着瓢泼大雨，但丝毫不影响与会者的热情。来自香港科技大学、清华大学、北京大学、中科院、哈工大等境内外高校和腾讯、百度、华为、美的、招商银行等企业的研究生和科研人员 200 余人参加了论文报告会。
本次报告会由中国人工智能学会青年工作委员会秘书长、哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院徐睿峰教授和汤步洲副教授主持。中国人工智能学会副理事长、北京大学刘宏教授，中国中文信息学会青年工作委员会副主任、东北大学肖桐博士，哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院院长王轩教授分别在开幕式上代表中国人工智能学会、中国中文信息学会和哈尔滨工业大学（深圳）致欢迎词。
论文报告会持续一整天时间，分为四个 Session，分别由四位优秀博士生担任主席进行组织工作，他们分别是：
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王炳宁：中国科学院自动化研究所博士生，主要研究方向为自然语言处理，机器阅读理解。在人工智能、自然语言处理顶级会议 IJCAI、ACL 上以第一作者身份发表论文三篇。
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涂存超：清华大学计算机人智所自然语言处理组博士生，主要研究方向为自然语言处理，网络表示学习、目前已在人工智能、自然语言处理等领域著名国际会议（ACL、IJCAI 等）及期刊（ACM TIST, JCST 等）发表相关论文多篇。
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刘鹏飞：复旦大学计算机科学技术学院自然语言处理组博士生；研究方向是自然语言处理中的表示学习、多任务学习。已在相关领域的顶级会议（ACL、EMNLP、IJCAI）发表一作论文 9 篇，获得 2016 年百度奖学金与 2017 年度 IBM 全球博士生英才计划奖。
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杜嘉晨：哈尔滨工业大学（深圳）博士生。主要研究方向包括自然语言理解的情感分析、归因生成及多任务学习。已在 IJCAI、KBS 等相关领域会议与期刊发表论文多篇。
在四名主持人的组织下，受邀讲者依次上台展示自己的工作，主要采用中文演讲，英文 PPT 呈现的方式。本次论文报告会邀请了包括清华大学、复旦大学、北京大学、哈尔滨工业大学、中科院自动化所、中科院计算所、东北大学、南京大学、苏州大学等多个高校的学生；此外，腾讯 AI 平台与深圳狗尾草智能科技也分享了他们的工作成果。
现场流程比较紧凑，每位讲者只有半小时不到的演讲时间，且只有一两个问题的提问机会。不过在演讲现场外的大厅处，展示着几位讲者的论文海报，在茶歇时间可以看到，有不少与会者围在海报周围与演讲者交流。
在与讲者交流的过程中，AI 科技评论发现，在自然语言处理领域，工业界与学术界的联系也越来越紧密。作为第一位讲者，腾讯 AI 平台部的张玥分享的是团队在腾讯智能客服工作的一些创新与思考。针对目前智能客服研究存在数据缺失、用词的多样化及句式多样化等问题，腾讯团队采用了多任务学习的方式，通过基于 Seq2Seq 及语义匹配的辅助任务提升客服智能程度。而他也告诉 AI 科技评论，目前这一研究已经运用于腾讯的智能客服应用中，主要针对的是游戏用户的一些咨询。
而深圳狗尾草智能科技有限公司不仅为此次会议提供了大力支持，公司 CTO 王昊奋博士也在题为《当知识图谱遇到聊天机器人：机遇与挑战》的报告中，探讨了如何深入结合学术前沿的知识图谱与应用前沿的聊天机器人，促进了学术界与产业界的互动。
清华大学博士生涂存超今年在 IJCAI 所提交的是社交表征学习方面的工作，他表示团队目前正与微信进行合作，通过用户的兴趣爱好、社交网络来构建富有针对性的用户画像。
