AI+医疗系列报道一：2020年医疗行业必然出现BAT量级的企业丨智能科技

探寻商业本质

预见商业未来

文/王航

编辑/尹天琦

“医疗的互联网+是最难以啃的领域之一”，这是年初的两会上，腾讯董事会主席马化腾在谈到互联网+医疗时所说的话。随着AI技术的发展互联网+已经变成了AI+，AI已经展示出了在未来医疗领域蕴藏的巨大价值，巨大的价值也代表着需要强大的攻坚能力。

在这场医疗“AI+”的持久战中，已经有千千万万投入到了市场中，却少有出众的头部企业出现。经纶世纪就是这场持久战中的战士，其创始人兼CEO余中博士说：“三年，医疗行业中必定出现像“BAT”一样的标杆企业”，如果余中博士的预言实现，那将是医疗行业新格局的变革。

余中曾获得美国加州理工学院（Caltech）电子工程博士，在硅谷创业二十余年，曾担任美国AT&T公司技术总监/网络架构师，并在硅谷创办两家通信高科技公司。如今，他除了是经纶世纪医疗网络技术（北京）有限公司的创始人兼总裁外，还是国家卫计委健康医疗大数据应用标准评估体系与保障专家委员会专家。

医疗产业是个巨大的市场，也是块难啃的骨头。受限制于社会医疗的情况，做医疗领域的创业者，都背负了繁重的社会压力。经纶世纪通过7年探索出他们的“服务闭环”商业模式。

健康医疗生态有其发展的趋势，但各个企业会有不同的尝试，只有试过才能看到是否禁得住市场的考验，经纶世纪一直坚持打造自身独特的服务闭环，在这个闭环中，人工智能被作为撬动产业的重点。余中博士提到，在这个生态中，产品的设计开发，市场的布局，商业模式的制定，合作伙伴的挑选等等也都要基于对于服务闭环的认知。

医疗健康的服务不同于简单的商务、产品服务等，不是“靠产品取胜”就可以简单成功的，一定要让服务足够有效。

经纶世纪将健康管理作为其健康医疗服务生态系统中重要的一环，并且制定了为用户提供“防大病”和“管慢病”的方向。

“目前很多的公司都在围绕健康管理来做服务，但只能在运动、饮食以及信息资讯推送上做出服务，再深入的也只是跟医生平台做对接，这些显然不是最有效的管理方式。”余中说。

余中认为，在这个闭环中医生是必然存在的角色，但还需要人的智能和人工智能结合。并且，支付的有效性也相当的关键。医疗行业的支付不同于简单买卖个体，要考虑好通过什么方式撬动支付方的支付意愿。

余中博士强调了医保、保险和大公司三个支付的角色。

健康医疗的行业，是一个颇有壁垒的行业，但难出标杆企业，因为只有在这个行业摸爬滚打多年才能看清楚方向所在。全世界所有国家基本都会面临健康医疗的问题，平均年龄的增加，社会的医疗成本不断增加，让今天的健康医疗面临巨大的挑战。

经纶世纪摸爬滚打多年，用一些关键产品的突破在挑战中构建了自己的竞争壁垒。

1.数据治理

大数据驱动人工智能，想要达到AI医疗能力的飞跃，数据是根本。目前，经纶世纪有6000万量级的健康数据做支撑。

余中博士带领团队以计算机科学家的身份帮助行业组织来完成工作，在完成和中华医学会、中国健康促进基金会等合作的重点科研项目后，经纶世纪得以接触到全国300多家三甲医院体检中心的数据。

而后的重点工作是数据的治理，其中包括了数据的清洗、非结构化和结构化之间的转化、非标准描述和标准描述间的影射、建标准数据库等等。

经纶世纪仅数据清洗的智能化探索工作就做了两年多的时间，余中博士提到数据清洗的时候说到“健康医疗的数据清洗太难了，有太多种的情形存在”，在清洗的过程中，要把数据的标准、参数做好转换和融合。

不同厂家的医疗设备也同样给予了数据清洗难题，因为同一个医学名词会在两个厂家的描述上有巨大的差异性。

例如，在某些医院中描述“双侧”这一个专业词汇，另外的医院可能描述为“左侧和右侧”，这样的数据在计算机收到数据的时候是无法使用的。就算是数据非常丰富，计算机也无法识别。

最终，经纶世纪建立了一个巨大的知识库，在知识库中将各种图谱和知识一一对应，因中国还没有健康医疗领域的国标存在，经纶世纪就将中华医学会和中国健康促进基金会和一些专家共同制定了权威的标准，完成了最终的专业化、标准化。

2.虚拟医生

经纶世纪把最新的诊疗指南，做成了智能化的专家系统，从而更高效地辅助医生工作。

在就诊时，大家为了更好更快的看病都会去直接看专家，但从专家的角度上来说，每天看病的数量中有很多是不需要稀缺的专家来完成问诊的病症。并且在患者不断服药治疗的过程中，因身体差异性、抗药性等原因，也需要不断的调整药物干预方案。这些在传统的就医流程上都没有得到很好的解决，而人工智能则可以实现。并且人工智能还可以根据患者的病历分析、病情状况等给出相应的处方推荐。

余中博士提到，经纶世纪的专家系统就是以严格的循证医学的逻辑，加上大量的病历数据，从而将拥有专家能力的智能化系统作为专家问诊及患者后期治疗过程中的助手。

而他更大的野心是，创造一个具备顶级医学专家能力的虚拟医生。

3.AI健康评估--疾病预测模型

医疗数据可以有效的预测出病症的发病几率，这是健康医疗服务中关键的一项机能。经纶世纪将海量的医疗数据、专家问诊的能力以及机器学习能力结合在一起，完成了疾病预测模型的构建。

在整个与用户交互的前提下，疾病预测模型通过病理数据的分析为用户呈现了疾病预测的结果，并针对用户的病理情况给予干预，包括非常细节的指导和实施过程的跟踪，得到方案反馈后，持续对病理情况进行治疗效果的评估，然后再投入到新一轮的循环中，最终达到有效的治疗能力。

目前，经纶世纪已经应用于医疗市场的产品，分别针对慢病管理与专病管理两大领域，皆是专家系统与疾病预测模型深度融合的结晶。譬如针对甲状腺结节筛查、跟踪干预治疗以及甲状腺癌术后的康复管理，这两个产品与北京协和医院、中国临床肿瘤学会合作开发，并且已经开始部署到全国300余家三甲医院。

“健康之星”智能健康管理服务系统，是针对亚健康及慢病人群，提供检测监测、分析评估、干预方案、跟踪管理等一体化健康管理服务

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其最近推出的糖网病智能筛查系统，利用人工智能技术进行眼底照片的自动阅片诊断，仅需13-15秒就可以完成一张眼底图片的病灶标记，而医生需要3-5分钟，在保证准确率的前提下，速度提高20倍左右。这一产品在国家的认证机构被评为中高级产品，一般医生在这一能力上的预测准确率可以达到80%左右，而经纶世纪研发的这套产品可以达到90%以上。

余中认为，医疗行业有千万家企业在向未来医疗的方向努力，如果不能建立闭环服务就不能形成真正的壁垒，也难以切中市场需求。

经纶世纪在摸索盈利模式中前进，已经有明确的方向感。从国家的方向上，做好医保。在企业角度上，打好商业保险以及企业健康福利这两张牌。

在现在的商业保险体系中，经纶世纪发现作为保险公司，在整个为客户服务的过程中，保险公司尤为关注受保人的风险管控问题，而通过经纶世纪的智能医疗产品，就可以对于用户的数据做出跟踪和分析，这样的保障和管理，是给保险公司上了一份“保险”。

而企业客户，就更加的符合目前的市场需要了，大企业对于员工健康福利的投入在不断的增加，经纶世纪推进为企业团体用户提供筛查等服务可谓正中所需。因人工智能技术而增强的专业能力，也变成企业愿意为经纶世纪的服务买单的催化剂。

余中博士提到，为了达到最终社会理想的医疗状态，现在推进B端企业的服务，也是在通过这样的B端中C端用户不断的传播影响其他人，达到教育市场的过程。

中国医疗资源分配不均的状况很严重，在余中博士和经纶世纪的主要方向中，还在研发这样一款产品，这是一款桌面机器人，拥有着全科医生的能力。

在美国或其他国家，家庭医生存在是很普遍的，家庭医生的角色就是全科医生，有病出现的时候可以全面分析病情做出相应的处理或分配，而中国的全科医生卫生服务体系，目前存在医生数量不足、质量不高的瓶颈，使得很多不需要专家会诊的病症也分配到了专家的病历表上，这是很大医疗资源的浪费。

经纶世纪开发的这个机器人目标是作为全科医生的智能助手，拥有基本病症可自主处理的能力，遇到不可处理的病症进行准确的就医分配，这样的人工智能医疗产品可以极大“赋能”基层医疗。它可以帮助社区医生准确问诊，对患者进行感知分析、数据采集及常见疾病的诊断与治疗，并通过机器人及智能健康云服务平台连接专科医生，助力完善基层医疗服务模式，提高社区全科医生业务水平，实现涵盖家庭医生、智能分级诊疗、急慢病双向转诊的创新服务模式。

这一产品主要应用在基层医疗卫生机构，也符合未来医疗零售化社区化的发展趋势。

经纶世纪也将会把此产品应用到国家相关的医疗建设方向上，由全科医生所带领的新的医疗过程将会逐渐应用实施。

医疗领域是未来经济中巨大的盘子，余中博士创立经纶世纪后一直秉持着的想法是，这个行业不是靠商业模式的打造就可以引领市场的行业，也不是靠纯资本驱动的产业形态。想在医疗中形成壁垒，一定要在技术上形成壁垒才可以，另外就要靠运营来构建出商业的生态，加上技术可以带来优质的有效的服务模式，才算是实质性形成产业价值。

目及经纶世纪几年来探索的方向，背负了医疗和人工智能这两座大山走了这么远，这过程定是异常艰辛，余中博士带领着经纶世纪清洗数据，摸索模式，调整方向，打了这几年的攻坚战，令人欣喜的是医学专业和人工智能的深度融合已经成为了他们构建壁垒的武器，当经纶世纪成为行业BAT的时候，我们的健康医疗现状将会是另一番崭新的景象。

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