2012年，莫言斩获文学奖，打破中国屡屡无缘诺贝尔奖的魔咒；2015年，科学家屠呦呦再下一城，用中国技术征服世界！
如果诺贝尔奖是肯定过去的贡献，那么对未来科技的探索也有一个权威机构：《麻省理工科技评论》，它每年在世界范围内评出十大突破性技术。归纳过去一年科技领域重大进展，更是未来5-10年科技界的风向标。
2013年“深度学习”被评为十大技术突破之首，近几年就掀起了人工智能领域深度学习的新高潮，标杆作用可见明显。
而就在今天，2017年十大突破技术新鲜出炉，这个一向被Google、微软、IBM几大科技巨头把持的榜单出现了百度、讯飞等几个中国科技公司的身影，而电商起家的阿里，则在“强化学习”和“刷脸支付”两大领域上榜，在多年来被中外科技公司霸占的榜单中，无不令人印象深刻。
刷脸支付，这是身份安全的一次重大突破！
2015年4月，马云在德国汉诺威博览会现场演示支付宝新技术“刷脸支付”，在淘宝成功下单一枚1948年汉诺威纪念邮票，震撼全场！
其实，这个技术已经触手可及。
蚂蚁金服有支神秘研发团队“柒车间”，专攻人脸识别，准确率高达99%,超过肉眼识别的97%，刷脸比人眼识别还可靠！
《MIT科技评论》认为，作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，中国的人脸识别技术精度及安全性已达到金融交易的级别，刷脸支付进入成熟期。支付宝在2015年发布9.0版本时，就已经引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景，迄今已有近1.2亿用户试用。
据了解，目前全球还有15亿人因为无法证实身份，从而无法获得基本的服务和权利。当越来越多的金融服务通过网络来提供时，以人脸识别技术为代表的远程身份识别变得尤其重要。2016年杭州G20峰会通过的数字普惠金融高级原则，其中第七原则就是身份识别。可以说，靠脸吃饭已成为现实，未来你的脸更是你的移动身份证！
刷脸技术保证了信息安全，强化学习则极大提升运作效率。
强化学习是指计算机不用指导，像人一样自主学习。自学围棋游戏规则、击败世界围棋冠军李世石而被世人熟知的AlphaGo，就是强化学习的代表。
相对于Google，阿里巴巴对“强化学习”领域的技术投入，更为关注商业应用和技术输出。
举个让你能秒理解的例子吧，2016年天猫“双11”销售额6分58秒破百亿；前30分钟内交易峰值17.5万笔/秒，支付峰值12万笔/秒，24小时实现销售额1207亿元。一天销售量惊人，你是不是觉得淘宝天猫都比你妈都懂你似的，把你想要的都搬到你眼前晃悠，让你控制不住寄几地找到心仪商品买买买？而用户之所以能更快、更准购物体验，其实来自于搜索和推荐的数据智能的提升。这也就是阿里的“强化学习”技术在商业的应用典型。
双11的搜索与推荐场景中，使用深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝、为商家带来投缘的买家，提高人和商品的配对效率。让妹子们通过人工智能通过加强学习轻松为你匹配心仪的口红和眼霜，数码宅分分钟看到最爱的酷炫青轴机械键盘。2016年的双11，阿里规模化上线的人工智能技术深度强化学习与自适应在线学习，使用户点击率提升10-20%。
同时这一技术也正在通过阿里云ET输出，帮助杭州市管理城市交通，并成功在一些路段提升了11%的车辆通行速度。
全球最大的光伏制造商协鑫，采用ET技术将生产线良品率提升了1%，每年节省成本上亿元。广州白云机场则希望利用这项技术管理上千架飞机。
而阿里云作为阿里巴巴往科技公司突破塑型的先导部队，他们的大招还不止这些。阿里云iDST是阿里巴巴主要的人工智能研究机构，iDST被要求通过前瞻性研究来确立阿里在未来数十年的领先地位。阿里巴巴曾被《MIT科技评论》评为全球最聪明的50家公司。当时的评选标准为：必须拥有真正的创新技术，以及实用又野心勃勃的商业模式。
两年前，阿里巴巴还和中科院成立一个实验室共同研制量子计算机。根据研究计划：预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平；到2030年，研制具有50-100个量子比特的通用量子计算原型机。
以前，最新技术看谷歌、微软等国际巨头，如今电商起家的阿里不仅让消费者购物便捷，更是在技术领域频频发力，阿里云等种子选手也在迅猛崛起，用科技带领中国技术新势力不断前行、冲击旧格局。照此形势，和国际科技巨头一争高下之日当在不远！
