快速提取音视频内容并整理成Markdown笔记

项目简介

基于 FunASR 和 Qwen2 构建的音视频转结构化笔记系统

能够快速提取音视频的内容，并且调用大模型进行整理，成为一份结构化的markdown笔记，方便快速阅读

FunASR: https://github.com/modelscope/FunASR

Qwen2: https://ollama.com/library/qwen2

效果展示

音视频识别和整理

与音视频内容对话

使用方法

① 安装 Ollama

下载对应系统的 Ollama 安装包进行安装

https://ollama.com/download

② 拉取模型

我以 阿里的千问2 7b 为例 https://ollama.com/library/qwen2

ollama pull qwen2:7b

③ 部署服务

有两种部署方式，一种是使用 Docker 部署，另一种是本地部署

Docker部署（推荐）🐳

curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.ymldocker-compose up

docker 启动后，访问 http://localhost:15433/

登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 docker-compose.yml 文件里面修改）

本地部署 📦

需要有可访问的 postgresql 数据库

conda create -n AudioNotes python=3.10 -yconda activate AudioNotesgit clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.gitcd AudioNotespip install -r requirements.txt

将 .env.example 重命名为 .env ，修改相关配置信息

chainlit run main.py

服务启动后，访问 http://localhost:8000/

登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 .env 文件里面修改）

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