【从单个模型到多模型协作：AI开发新趋势】
DeepSeek R1的发布揭示了2025年AI应用的革命性转变。这不仅仅是又一个AI模型的诞生，而是展现了一个全新的混合应用范式——在实际应用中，不同模型的协同使用效果远超单一模型：
- 用R1进行深度规划
- 用3.5-Sonnet处理具体实现
- 通过Plan/Act模式无缝切换
这种组合不仅将规划阶段的成本降至原来的1/30，更重要的是提升了整体效能。“R1在规划阶段表现出色，所有问题都能完美解决。” 不过也要注意R1的上下文长度限制（64k），这意味着在处理大型项目时需要合理规划文档结构。
AI开发的未来不在于寻找“最强”模型，而在于：
1. 合理分配计算资源（慢token用在规划上）
2. 发挥各个模型的独特优势
3. 实现流畅的协作机制
这种模式或将成为2025年AI应用的主流范式，真正实现高效能、低成本的智能开发。
#人工智能##AI创造营##deepseek#
DeepSeek R1的发布揭示了2025年AI应用的革命性转变。这不仅仅是又一个AI模型的诞生，而是展现了一个全新的混合应用范式——在实际应用中，不同模型的协同使用效果远超单一模型：
- 用R1进行深度规划
- 用3.5-Sonnet处理具体实现
- 通过Plan/Act模式无缝切换
这种组合不仅将规划阶段的成本降至原来的1/30，更重要的是提升了整体效能。“R1在规划阶段表现出色，所有问题都能完美解决。” 不过也要注意R1的上下文长度限制（64k），这意味着在处理大型项目时需要合理规划文档结构。
AI开发的未来不在于寻找“最强”模型，而在于：
1. 合理分配计算资源（慢token用在规划上）
2. 发挥各个模型的独特优势
3. 实现流畅的协作机制
这种模式或将成为2025年AI应用的主流范式，真正实现高效能、低成本的智能开发。
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