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OpenAI 的 Sebastien Bubeck 认为，o1 学习范式带来了一种 AI 能力的“涌现”：模型自主学习推理和解决问题，无需预先编程。这意味着AI 不仅能处理数据，更能像人类一样思考。这预示着 AI 的未来在于“涌现”，而非简单的规模扩展。
AI的未来方向很可能是涌现能力而非简单的可扩展性。 真正的智能不仅仅是处理更多数据，而是能够展现出更复杂的、自发的行为。而强化学习是实现涌现能力的关键技术之一。 通过与环境互动学习，AI模型可以发展出意想不到的策略和能力。“无需硬编码” 的AI系统代表着更通用、更灵活的智能。 它们能够摆脱人工规则的束缚，从数据中自主学习并适应变化。涌现能力和强化学习，必将是2025 AI研究的关键焦点。
#人工智能##AI创造营##o1#
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AI的未来方向很可能是涌现能力而非简单的可扩展性。 真正的智能不仅仅是处理更多数据，而是能够展现出更复杂的、自发的行为。而强化学习是实现涌现能力的关键技术之一。 通过与环境互动学习，AI模型可以发展出意想不到的策略和能力。“无需硬编码” 的AI系统代表着更通用、更灵活的智能。 它们能够摆脱人工规则的束缚，从数据中自主学习并适应变化。涌现能力和强化学习，必将是2025 AI研究的关键焦点。
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