今天，小编为大家精选了来自腾讯社招的相关职位，感兴趣的小伙伴不要错过！
腾讯-pcg-上海/深圳
投递邮箱：[email protected]
岗位：自然语言处理研究员
岗位简报：
T9-T11、薪酬30K-60K、本科以上、工作年限5年以上
职位描述：
1. 负责创新项目相关内容产品图文内容理解和生产等，包括但不限于：文章分类和Tag抽取、质量分级、自动纠错、自动摘要、知识图谱、情感分析、自动撰稿等；
2. 跟踪业界最新研究成果，根据实际应用效果不断改进模型或算法，以及将前沿NLP技术/成果应用于内容推荐系统及其他文本相关场景中。
任职要求：
1. 具备创新思维和创业精神，对技术有激情；
2. 熟练掌握nlp基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）能够独立开展研发工作；
3. 精通TensorFlow/Pytorch/MXNet等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验；
4. 具有良好的工程实现能力，熟悉linux开发环境，熟练掌握C/C++、Java、python等至少一种编程语言；
5. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6. 良好的沟通能力与团队协作能力；有推荐系统、社交网络图挖掘、大数据挖掘、强化学习、计算机视觉、多模态内容理解等方向经验者优先。
腾讯-pcg-上海/深圳
简历投递邮箱：[email protected]
岗位：计算机视觉算法研究员
岗位简报：T9-T11、30K-60K、本科、5年以上
岗位职责：
1. 负责创新项目相关产品图像/视频内容理解研究和业务落地。
2. 涉及的主要技术包括但不限于：图片内容分析和识别、语义分割、风格化变换、视频内容监控、图片视频特征抽取、图像和视频的质量评测模型以及基于视频制作工具等；
3. 跟踪学术界和业界最新进展，推动计算机视觉算法和深度学习在众多实际应用领域的性能优化和落地。
任职要求：
1. 具备创新思维和创业精神，对技术有激情；
2. 熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法，在图像检测、识别、分割、变换等领域有深入研究或实践经验，对GAN系列技术、无监督学习、迁移学习有经验者优先；
3. 有深度模型压缩、加速经验者优先；
4. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如Pytorch/TensorFlow/Caffe/ MXNet/等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实践经验；
5. 具有良好的工程实现能力，熟悉linux开发环境，熟练掌握Python，并有Go、C/C++、Java等至少一种编程语言的实际经验
有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
6. 良好的沟通能力与团队协作能力；
7. 有社交网络图挖掘、大数据挖掘、强化学习、自然语言处理、多模态内容理解等方向经验者优先。
腾讯-平台产品技术部-上海
简历投递邮箱：[email protected]
岗位：腾讯广告策略算法技术专家
岗位简报：
T12-T14、带人、40K以上、硕士、8年以上
岗位职责：
1. 负责腾讯广告召回策略，重点包括：智能化的广告和商品召回。服务于竞价广告主自动化、精准化受众人群定向投放，提升广告主投放效率和体验；
2.采用点击率/转化率预估、序列推荐、GNN 图神经网络等深度学习技术，结合大规模分布式训练和特征工程优化，持续提升召回模型精准度、泛化能力和训练效率；
3. 深入腾讯广告系统全链路，联动上下游模块开展数据分析和算法策略优化，提升广告召回效果；
4. 跟踪深度学习、计算广告、推荐系统等最新前沿研究成果和竞赛动态，快速实现并落地应用于实际任务中，进而结合实际问题开展数据分析和迭代优化，提出创新性解决方案。
任职要求：
1. 业内有技术影响力的专家优先；
2. 扎实的数据结构和算法功底，熟悉C/C++/Python/Java/Scala 等编程语言；
3. 精通传统机器学习，深度学习相关知识背景者优先：有广告/推荐/搜索召回排序等相关实践经验，发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP 等顶会论文，熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架；
4. 工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；有业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。
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