【AI 国际顶会10年最佳论文排行】谷歌第3，中国只有北大上榜

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1 新智元报道

作者：新智元编辑部

【新智元导读】 我们统计了人工智能领域与智能最核心的四大顶会 AAAI、IJCAI、ICML 和 NIPS，以及作为视觉和语言代表的 CVPR 和 ACL 这 6 大学术会议在过去十年的最佳论文。我们重点关注了这些论文的第一作者及其发表时所属机构。过去十年，在 AAAI、ICLM、IJCAI 和 NIPS 这四大最最最核心的智能会议的最佳论文中，只有一篇的第一作者是中国人，来自北大。

为了一睹各大机构在AAAI、IJCAI、ICML和NIPS 人工智能四大顶级会议大会上获得最佳论文的情况。新智元手动对这些会议2007到2016年的最佳论文（Best Paper ， Outstanding Paper ）归属进行了统计和排名。其中，NIPS因为缺乏数据，只统计了2010年到2016年的数据。另外，2010年2012年，NIPS的最佳论文为最佳学生论文。特此说明。

话不多说，先看最终结果：

具体看：

下面，我们来具体看看每个会议的情况。

AAAI

2017

Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

用物理和特定领域知识让神经网络进行无标签的监督学习

Russell Stewart and Stefano Ermon, Stanford University

2016

Bidirectional Search That Is Guaranteed to Meet in the Middle

双向搜索保证前向和后向搜索在“中间相遇”

Robert C. Holte, University of Alberta; et al.

2015

From Non-Negative to General Operator Cost Partitioning

从非负到一般算子的成本分配

Florian Pommerening, University of Basel; et al.

2014

Recovering from Selection Bias in Causal and Statistical Inference

因果和统计推理中的选择性偏差恢复

Elias Bareinboim, University of California Los Angeles; et al.

2013

HC-Search: Learning Heuristics and Cost Functions for Structured Prediction

HC搜索：为结构化推断学习启发式算法和成本函数

Janardhan Rao Doppa, Oregon State University; et al.

SMILe: Shuffled Multiple-Instance Learning

SMILe：打乱的多事例学习

Gary Doran & Soumya Ray, Case Western Reserve University

2012

Learning SVM Classifiers with Indefinite Kernels

通过不定核学习 SVM 分类器

Suicheng Gu & Yuhong Guo, Temple University

Document Summarization Based on Data Reconstruction

基于数据重构的文档摘要

陈纯, 卜佳俊, 何占盈, 王灿, 李平，蔡登，何晓飞，浙江大学

2011

Dynamic Resource Allocation in Conservation Planning

保护规划中的动态资源分配

Daniel Golovin, California Institute of Technology; et al.

Complexity of and Algorithms for Borda Manipulation

波达操纵的复杂性和算法

Jessica Davies, University of Toronto; et al.

2010

How Incomplete Is Your Semantic Web Reasoner? Systematic Analysis of the Completeness of Query Answer

你的语义网推理器有多不完备？对问答系统完备性的系统分析

Giorgos Stoilos, Oxford University; et al.

A Novel Transition Based Encoding Scheme for Planning as Satisfiability

一个基于转换的新的编码方案，用于可满足性问题的计划

Ruoyun Huang, Washington University in St. Louis; et al.

2008

How Good is Almost Perfect?

多好算得上是几乎完美？

Malte Helmert & Gabriele Röger, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Optimal False-Name-Proof Voting Rules with Costly Voting

多好算得上是几乎完美？

Liad Wagman & Vincent Conitzer, Duke University

2007

PLOW: A Collaborative Task Learning Agent

PLOW：一个协作任务智能体

James Allen, Institute for Human and Machine Cognition; et al.

Thresholded Rewards: Acting Optimally in Timed, Zero-Sum Games

有阈值的奖励：在计时零和游戏中表现最佳

Colin McMillen & Manuela Veloso, Carnegie Mellon University

ICML

2016

Ensuring Rapid Mixing and Low Bias for Asynchronous Gibbs Sampling

确保异步吉布斯采样的快速混合和低偏差

Christopher De Sa, Stanford University; et al.

Pixel Recurrent Neural Networks

像素循环神经网络

Aaron Van den Oord, Google; et al.

Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning

深度强化学习的竞争网络架构

Ziyu Wang, Google; et al.

2015

A Nearly-Linear Time Framework for Graph-Structured Sparsity

图结构稀疏性的近似线性时间框架

Chinmay Hegde, Massachusetts Institute of Technology; et al.

Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting

在线boosting的最优化和自适应算法

Alina Beygelzimer, Yahoo! Research; et al.

2014

Understanding the Limiting Factors of Topic Modeling via Posterior Contraction Analysis

通过后验收缩分析理解主题建模的限制因素

Jian Tang, Peking University; et al.

2013

Vanishing Component Analysis

消失成分分析

Roi Livni, The Hebrew University of Jerusalum; et al.

Fast Semidifferential-based Submodular Function Optimization

基于半微分的快速子模块函数优化

Rishabh Iyer, University of Washington; et al.

2012

Bayesian Posterior Sampling via Stochastic Gradient Fisher Scoring

通过随机梯度Fisher得分进行贝叶斯后验采样

Sungjin Ahn, University of California Irvine; et al.

2011

Computational Rationalization: The Inverse Equilibrium Problem

计算合理化：逆向平衡问题

Kevin Waugh, Carnegie Mellon University; et al.

2010

Hilbert Space Embeddings of Hidden Markov Models

隐马尔科夫模型的希尔伯特空间嵌入

Le Song, Carnegie Mellon University; et al.

2009

Structure preserving embedding

结构保持嵌入

Blake Shaw & Tony Jebara, Columbia University

2008

SVM Optimization: Inverse Dependence on Training Set Size

SVM优化：训练数据集大小的逆向依赖

Shai Shalev-Shwartz & Nathan Srebro, Toyota Technological Institute at Chicago

2007

Information-theoretic metric learning

信息理论度量学习

Jason V. Davis, University of Texas at Austin; et al.

IJCAI

2016年

论文：Hierarchical Finite State Controllers for Generalized Planning

用于泛化规划的层次有限状态控制器

作者：Javier Segovia, Universitat Pompeu Fabra 等

2015 年

论文：Bayesian Active Learning for Posterior Estimation

用于后验评估的贝叶斯主动学习

作者：Kirthevasan Kandasamy, Carnegie Mellon University 等

论文：Recursive Decomposition for Nonconvex Optimization

非凸优化问题的递推分解

作者：Abram L. Friesen & Pedro Domingos, University of Washington

2013 年

论文：Bayesian Optimization in High Dimensions via Random Embeddings

经由随机嵌入的高维度贝叶斯优化

Ziyu Wang, University of British Columbia 等.

论文：Flexibility and Decoupling in the Simple Temporal Problem

简单时间问题的灵活性和去耦

作者：Michel Wilson, Delft University of Technology 等.

2011 年

论文：Unweighted Coalitional Manipulation Under the Borda Rule is NP-Hard

博尔达计数下的无加权联合操纵是 NP 难题

作者：Nadja Betzler, Technische Universität Berlin 等.

论文：Nested Rollout Policy Adaptation for Monte Carlo Tree Search

对于蒙特卡洛树搜索的嵌套部署策略的适应

作者：Christopher D. Rosin, Parity Computing

论文：On the Decidability of Connectedness Constraints in 2D and 3D Euclidean Spaces

2D 与 3D 欧几里得空间中连接约束的判别

作者：Roman Kontchakov, Birkbeck College London 等.

2009年

论文：Consequence-Driven Reasoning for Horn SHIQ Ontologies

Horn SHIQ 本体论的结果驱动推导

作者：Yevgeny Kazakov, University of Oxford

论文：Learning Conditional Preference Networks with Queries

通过查询学习条件偏爱网络

作者：Frederic Koriche, Université Montpellier II

Bruno Zanuttini, Université de Caen Basse-Normandie

2007年

论文：Automated Heart Wall Motion Abnormality Detection From Ultrasound Images using Bayesian Networks

使用贝叶斯网络的超声图像，进行心脏壁异常活动自动检测

作者：Maleeha Qazi, Siemens Medical Solutions 等.

论文：Building Structure into Local Search for SAT

用于 SAT 本地搜索的架构搭建

作者：Duc Nghia Pham, Griffith University 等.

论文：Performance Analysis of Online Anticipatory Algorithms for Large Multistage Stochastic Integer Pro...

对大型、多级式随机整数程序的在线预期算法的性能分析

作者：Luc Mercier & Pascal Van Hentenryck, Brown University

NIPS

2015

Competitive Distribution Estimation: Why is Good-Turing Good

竞争分布估计：为什么 Good-Turing 好？

Alon Orlitsky · Ananda Suresh

Fast Convergence of Regularized Learning in Games

游戏中正则学习的快速收敛

Vasilis Syrgkanis · Alekh Agarwal · Haipeng Luo · Robert Schapire

2014    Outstanding Paper Award

Asymmetric LSH (ALSH) for Sublinear Time Maximum Inner Product Search (MIPS)

次线性时间中最大内积搜索（MIPS）的非对称LSH（ALSH）

Anshumali Shrivastava (Cornell University)

Ping Li (Rutgers University)

2013    Outstanding Paper Awards

A memory frontier for complex synapses

复杂突触的记忆边界

Subhaneil Lahiri (Stanford University)

Surya Ganguli (Stanford University)

Submodular Optimization with Submodular Cover and Submodular Knapsack Constraints

子模块覆盖和子模块背包约束的子模型优化

Rishabh Iyer (University of Washington, Seattle)

Jeff Bilmes (University of Washington, Seattle)

Scalable Influence Estimation in Continuous-Time Diffusion Networks

连续时间扩散网络中的可扩展影响估计

Nan Du (Georgia Tech)

Le Song (Georgia Tech)

Manuel Gomez-Rodriguez (MPI for Intelligent Systems)

Hongyuan Zha (Georgia Tech)

NIPS Classic Paper Award

Algorithms for non-negative matrix factorization (2000)

非负矩阵分解算法

Daniel D. Lee

H. Sebastian Seung

2012 Outstanding Student Paper Awards

No voodoo here! Learning discrete graphical models via inverse covariance estimation

通过逆协方差估计学习离散图模型

Po-Ling Loh and Martin Wainwright

Discriminative Learning of Sum-Product Networks

和积网络的判别学习

Robert Gens and Pedro Domingos

2011    Outstanding Student Paper Awards

Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials

具有高斯边缘电位的完全连接CRF中的有效推理

Philipp Krähenbühl and Vladlen Koltun

Priors Over Continuous Time Processes

连续时间过程的优先级

Ardavan Saeedi and Alexandre Bouchard-Côte

Fast and Accurate K-means for Large Datasets

大型数据集的快速准确K-means

Michael Shindler, Alex Wong, and Adam Meyerson

2010    Outstanding Student Paper Awards:

Construction of dependent dirichlet Processes based on Poisson Processes

基于泊松过程的DDP构建

Dahua Lin,Eric Grimson and John Fisher

A Theory of Multiclass Boosting

一种 Multiclass Boosting 理论

Indraneel Mukherje, Robert E Schapire

除了上述四大会议，要谈人工智能也不能不看视觉和语言，这两个领域对应的我们选择了 CVPR 和 ACL 做统计。可以发现，近年来，华人在 CVPR 和 ACL 的表现有上升的趋势。

ACL（自然语言处理相关）

计算语言学协会（The Association for Computational Linguistics，ACL）是涉及自然语言和计算问题的国际专业学会，会员遍布世界各地。协会成立于 1962 年，最初名为机器翻译和计算语言学协会（AMTCL），1968 年成为 ACL。

ACL 主席由全体会员投票选举产生。主席除了要在 NLP 领域有突出成果和贡献，还需有卓越的领导才干。 ACL 现任主席是百度副总裁、AI 技术平台体系（AIG）总负责人王海峰，他也是该学术组织 50 年历史上第一位华人主席。

微软亚洲研究院副院长周明博士是 ACL 候任主席。

ACL 的年度会议汇集了领域当年优秀成果，我们的 ACL 最佳论文从 2007 年到 2016 年。不过，2017 年的 ACL 最佳论文已出，也一并列在下面。

值得一提，清华大学智能技术与系统国家重点实验室博士生布凡（李航博士、朱小燕教授）的论文“String Re-writing Kernel”被评为 ACL 2012 大会最佳学生论文。

时间	论文	作者及机构
2017	概率类型学：元音库的深度生成模型 Probabilistic Typology: Deep Generative Models of Vowel Inventories	Ryan Cotterell & Jason Eisner, Johns Hopkins University
	从计算建模角度看韵律和语域在词语切分中的作用 The Role of Prosody and Speech Register in Word Segmentation: A Computational Modelling Perspective	Bogdan Ludusan, EHESS/ENS/PSL/CNRS; et al.
2016	使用字符串度量学习找到非任意形式意义的系统性内核回归 Finding Non-Arbitrary Form-Meaning Systematicity Using String-Metric Learning for Kernel Regression	E. Darío Gutiérrez, University of California Berkeley; et al.
2015	改进机器翻译质量估算的评测方法 Improving Evaluation of Machine Translation Quality Estimation