AI Agent的评估包括↓
一、核心能力
• 任务完成度：关注准确率（如客服机器人 92%）、召回率（如医疗 Agent 症状识别完整度）、容错率（85%异常输入有效处理）。
• 智能水平：推理能力（MIT 认知测试 8.7/10）、上下文理解（平均 12 轮有效对话）、多模态处理准确度。
二、性能指标
• 响应效率：平均响应时间<1.2 秒，吞吐量（500+并发请求），资源消耗（单任务 GPU 利用率≤35%）。
• 系统稳定性：MTBF>2000 小时，30 秒内自动重启，峰值压力性能衰减<15%。
三、用户体验
• 交互质量：自然语言理解（用户意图识别准确率 91%）、个性化适配（偏好记忆准确率 87%）、情感响应（F1-score 0.82）。
• 用户反馈：NPS（优秀 Agent 52）、CES（≤2.1）、会话放弃率(<8%)。
四、安全与合规
• 数据安全：符合 GDPR/CCPA，信息脱敏（识别率 99.3%），审计追踪（保留 180 天）。
• 伦理合规：偏见检测（差异<3%），可解释性，通过宪法 AI 测试。
五、商业价值
• 成本效益：ROI 周期 18 个月，人力替代率（客服 65%），错误成本降低（质检减少 85%漏检）。
• 可扩展性：模块化（80%功能独立升级），集群扩展系数 0.92，多云部署（3+主流云平台）。
一、核心能力
• 任务完成度：关注准确率（如客服机器人 92%）、召回率（如医疗 Agent 症状识别完整度）、容错率（85%异常输入有效处理）。
• 智能水平：推理能力（MIT 认知测试 8.7/10）、上下文理解（平均 12 轮有效对话）、多模态处理准确度。
二、性能指标
• 响应效率：平均响应时间<1.2 秒，吞吐量（500+并发请求），资源消耗（单任务 GPU 利用率≤35%）。
• 系统稳定性：MTBF>2000 小时，30 秒内自动重启，峰值压力性能衰减<15%。
三、用户体验
• 交互质量：自然语言理解（用户意图识别准确率 91%）、个性化适配（偏好记忆准确率 87%）、情感响应（F1-score 0.82）。
• 用户反馈：NPS（优秀 Agent 52）、CES（≤2.1）、会话放弃率(<8%)。
四、安全与合规
• 数据安全：符合 GDPR/CCPA，信息脱敏（识别率 99.3%），审计追踪（保留 180 天）。
• 伦理合规：偏见检测（差异<3%），可解释性，通过宪法 AI 测试。
五、商业价值
• 成本效益：ROI 周期 18 个月，人力替代率（客服 65%），错误成本降低（质检减少 85%漏检）。
• 可扩展性：模块化（80%功能独立升级），集群扩展系数 0.92，多云部署（3+主流云平台）。
DeepLearning AI 来自Andrew Ng吴恩达的最新课程推荐：《评估AI代理》！这门课程强调评估对于推进AI系统改进的重要性，提供了一系列系统性评估和改善AI代理性能的方法。
1️⃣ 评估不仅能帮助选择正确的工作方向，避免浪费时间，还能通过结构化评估流程，系统性地提升AI代理性能，避免盲目尝试。
2️⃣ 学习者将构建自己的AI代理，通过添加可观察性来可视化和调试代理步骤。课程涵盖了基于代码的评估和LLM-as-a-Judge评估，以及如何有效评估AI代理响应查询的能力。
3️⃣ 课程将深入了解评估基于LLM（如 #deepseek#
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