CSIG 2020年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会成功召开

CSIG2020年DIAR前沿理论与应用研讨会成功召开

2020年9月19日下午，由中国图象图形学会主办，文档图像分析与识别专委会承办的“ CSIG 2020 年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会暨中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会 2020 学术年会 ”以线上形式成功召开。

本次大会针对文档图像分析与识别、文字识别、模式识别的基础问题、前沿方向和热点课题，展开研讨交流，为本领域研究者和工程师提供一个良好的交流与合作平台。

本次大会分两个部分进行了学术报告，分别由专委会副主任华东师范大学吕岳教授和富士通研发中心 总 监 孙俊博士联合主持。会议开始，专委会主任华南理工大学金连文教授进行致词。会议邀请华南理工大学金连文教授、华中科技大学白翔教授、北京大学连宙辉副教授、中国科学技术大学杜俊副教授、微软亚洲研究院崔磊博士、以及北京科技大学殷绪成教授分别做了精彩报告。

文字是信息交流及感知世界最重要的载体，手写文字及自然场景文字分析与识别技术在图像理解、信息录入、智慧金融、智慧教育、身份认证等诸多领域有非常广阔的应用前景，是计算机视觉及人工智能领域的重要问题之一。金连文教授介绍了近一两年来他们团队在手写及场景文字分析与识别的一些新尝试，重点介绍了他们在联机手写签名鉴别、脱机手写笔迹识别、自然场景文字端到端识别、场景文字擦除、端到端古籍文字检测与版面分析等方面的一些最新研究成果，并探讨文档图像分析与识别、文字识别领域的一些未来发展新方向及新问题。

图像图形生成是计算机图形学、计算机视觉、人工智能领域中的一个研究热点，近年来随着深度学习技术尤其是生成对抗网络、变分自编码器等深度生成模型的提出、应用与快速发展，该问题吸引了国内外学术界和工业界越来越多研究人员的广泛关注，并取得了显著进展。面向文字的图像图形生成(GISS)任务是生成问题中最具难度的挑战之一。连宙辉教授首先简要介绍了图像图形生成技术的研究概况，随后分析了学术界在文字图像图形生成方向的最新研究进展，最后重点介绍了他们团队近一年来文字生成及文字分析的几个重要工作，并对现有面向文字的图像图形生成方法中存在的主要问题、潜在的解决方案和未来的研究方向进行了分析和讨论。