这篇你还是别看了，像我这么吹牛没好处的

你还是点开了？

好吧，感谢大家站得这么正，坐得这么直来看我吹牛。嗯，今天是要给你们来吹牛的，这次吹的这个牛要分几天来把它吹完。这个牛的题目叫做《GABPA transcription activates PRR11-SKA2 to regulate tumorigenesis in small cell lung cancer》听上去是不是就比较高大上了，是不是比较配这样的：

那，我就开吹了……用的就是最简单的GEO作为开场的，先吹为敬了哈，首先先找一张芯片：

我找的就是个2013年的芯片，可以看到，当时日本人做这个芯片发的文章讲的是PRC2，和我要讲的内容没什么冲突，于是，我就用做了一下芯片的均一化分析：

不要问我这是用啥做的哈，前几天都跟你们说了……接着，直奔重点，分析了一下这个芯片的热图：

和火山图：

嗯，这都是用同一个网站做的，超简单超方便呢……接着我们可以看到，用贝叶斯分析出来的p值最小的差异基因，是SKA2：

我们来调一下图片，看看SKA2是不是在肺癌中高表达看：

这个搜文献图片的搜索引擎也是相当好用，搜索“SKA2 Lung”，我们很快就找到了，确实SKA2在肺癌中高表达。特别是这样的WB结果：

我们回头看一下哈，这个SKA2在GEO的芯片中，显示的确实有很强的表达差异：

我们可以发现一个按钮，这个按钮叫“Chromosome neighbors”，这啥意思，就是给你们打开新世界大门的钥匙，找的是SKA2在染色体上临近基因，于是我们可以看到：

临近的基因有这些，这些基因也都有表达差异，最明显的就是PRR11。知道这些有啥用呢，还怎么继续往下吹牛呢？明天再说吧。

李莫愁博士：这几天我随便翻了翻我们之前的推送，吓我一跳，有好多我自己都不记得了。有一个主要的发现就是，要是天天认认真真看我们帖子，还能自己去实践的，那还愁什么课题……哈哈哈哈……

GEO上芯片千千万，随便搜搜都能挖出结果来，有人说，这芯片不是人家用过的么？你们喝的酸奶不也是乳酸菌次生代谢产物么……这不重要，好用就行了，总结一下今天的帖子：今天首先挖了一个GDS的芯片，然后找出了差异基因，发现这个差异基因在染色体上临近的基因也有差异表达。接下去要怎么吹牛呢，明天再说，今天就先策到这里吧……

如何才能写出一篇英语不尴尬的SCI

再给你换种方法搜启动子

基因的调控……&……调控的基因

你看看别人家miRNA都做点啥？再看看你……

就随便给你们讲解GSEA吧……

给我氧气机，2分多的SCI真的不用做实验，扶朕起来，朕要发论文！

讲个国自然的笑话，你可别哭