银行模型风险管理体系介绍

在金融行业加速数字化转型的今天，商业银行正越来越多地采用大数据、人工智能和云计算等前沿技术来构建自动化决策模型，并将模型风险管理作为一项独立的风险类别，积极地探索和建立专门的管理体系。

如，x国有大行的“模型风险管理项目”建立了企业级模型风险管理平台，覆盖全集团、全条线、全生命周期的模型风险管理，实现了模型资产全生命周期的闭环管控和长效管理；

x城商行提出要建立一套模型风险管理的框架和体系，包括设计、开发、测试、评审、部署、验证、监测、报告、更新、退出等各个环节；

x国有大行通过完善风险治理体系、明确风险策略、优化管理措施、实施重点突破和突出责任落实等手段，持续提升全面风险管理能力，特别是在信贷、市场风险管理以及法律、消保工作方面。

当前，国内金融机构纷纷布局模型风险管理赛道，呈现出“百模大战”的态势。然而，在实际项目中，不少中小型金融机构，在模型风险管理上， 仍缺少统一规划，模型零散建设模式维持多年，难以前瞻性提出统筹规范，造成模型重复建设、欠缺标准、交付拖延、模型失败等 问题……

如果你想：

那么，千万不要错过8月15日（本周四）晚20:00的《银行模型风险管理体系介绍》直播公开课。

从模型管理体系构建、组织与制度建设、全生命周期管理等内容，深入探讨银行如何构建模型风险管理体系。

2024年8月15日（本周四）晚20:00