不少程序员都有一个硅谷梦，或者梦想有朝一日能去 BAT 这样的一线互联网公司工作。但同时很多人对投简历到这样的公司感到不自信甚至畏惧，从而没能迈出这一步。
即便投出了简历，到了面试环节，又常常因为
对硅谷公司或者 BAT 的技术面试套路不熟悉
，没能展现出自己的实际水平，从而与心仪的职位失之交臂。
那么，普通程序员到硅谷或者 BAT 面试，到底要重点准备哪些方面呢？
除了那些共通的面试环节，硅谷或者 BAT ，
一个独特且重要的面试环节就是对程序员算法能力的考察
。
Airbnb 的美女工程师安姐（公众号嘀嗒嘀嗒作者）曾经在文章里提到过：“硅谷的 IT 公司除了电话面试是偏算法的，onsite 面试至少有两轮都是考算法和编程的……虽然说还有其它考系统设计等的部分，但是如果算法没有打好基础，这关就很难过。而且算法要熟悉到能够现场短时间内写出正解……”
正是由于算法能力对于入职硅谷和 BAT 等一线公司的重要性，而市面上针对提高算法面试能力的课程少之又少。所以，StuQ 特邀
Facebook 早期工程师&多年面试官
覃超，结合他在硅谷及国内多年从事技术工作以及作为面试官的经验，推出《算法与数据结构—硅谷& BAT 程序员必备的内功心法》这门课程。
覃超老师的解释如下：
“我希望我的算法课能够帮到你的是，不仅让你学会用最短时间掌握国内外大公司面试所需的算法知识，更让你了解面试的技巧与规律，从而
使你面试通过的概率翻番。
”
上这门课和自己看教材刷题，或上其他算法课程的区别在哪？
“和其它算法课不同的是，我会结合我在硅谷3年+国内2年的技术面试官经验，以及后续几年来的自我总结和授课经验，集中剖析一线 IT 公司面试中的经典算法和编程题目。通过“理论+原题解析+现场编码+学员代码回顾”的方式教学，提供给大家算法知识点的全方位提升计划，
帮助大家在国内秋招以及9月底北美公司进入中国招人之时，扩大战果。
”
同时，在 AI 大潮之下，我们也顺应潮流，在课程大纲里面加入了
“机器学习相关算法”专题内容
，让大家了解并掌握从事 AI 相关工作必不可少的算法知识。
加入这门课程之后，你将面对以下知识点的密集轰炸，和覃超老师一起来一次技术内功强化之旅，让你的技术水平完成一次迭代升级。
第一章
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数组、链表（Array、LinkedList）
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堆栈、队列（Stack、Queue）
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优先队列（PriorityQueue）
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哈希表（HashTable）
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高频面试题讲解：
2-sum、3-sum、有序列合并、括号配对、链表反转、滑动窗口
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机器学习：
介绍ML中基础数据模块 numpy 中关于array、list的高级操作
第二章
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树、二叉树、二叉搜索树（Tree、Binary Search Tree）
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二叉树遍历（Preorder/Inorder/Postorder Traversal）
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图（Graph）
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递归、回溯（Recursion/Backtrace）
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模拟算法（Simulation）
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高频面试题讲解：
二叉树的序列化、数独问题、最近公共祖先、括号对生成、排列组合等
第三章
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递归、回溯（Recursion/Backtrace）
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分治（Divide & Conquer）
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二分查找（Binary Search）
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深度优先搜索（Depth-first search）
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广度优先搜索（Breadth-first search）
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高级BFS、DFS和A*介绍
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高频面试题讲解：
二叉树系列高频题、地图孤岛、平方根等
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机器学习：介绍启发式搜索和当今人工智能算法的渊源和联系
第四章
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搜索和剪枝
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搜索状态压缩和加速
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布隆过滤器（BloomFilter）
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字母书（Trie）
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高频面试题讲解：
高级N皇后问题、word ladder、01矩阵等
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机器学习：监督、非监督学习以及主动式学习的介绍
