当地时间3月15日到16日，博世大会2017（Bosch Connected World 2017）在德国柏林召开。
在这场一年一度的产业盛会中，
博世希望基于
自身已有的传感器和制造优势，
通过“万物互联”构筑
一个更大的生态并获取主动权。
从本年度博世大会的与会嘉宾演讲名单中我们发现，自动驾驶已成为这一生态中被重点布局的一环。
*（左起）博世底盘控制系统中国区总裁陈黎明、英伟达CEO黄仁勋、地平线创始人兼CEO余凯
正如地平线创始人余凯对新智驾所说，“今年博世大会上，关于自动驾驶的报告占了整个大会几乎一半以上的内容。”
在今年年初的CES展上，地平线首次推出面向自动驾驶的嵌入式人工智能处理器架构IP——高斯架构，以及自动驾驶平台“雨果1.0”，也向业界展示了“算法+芯片”的嵌入式自动驾驶产品思路。
以下是
新智驾与余凯的
对话实录，经新智驾整理与编辑（有删减）：
博世大会2017
新智驾
：Here、Mobileye、英伟达包括地平线都是博世大会上新的演讲者，也都是博世供应商体系中的新成员，您如何看待自动驾驶到来时大家的角色变化？
余凯：
自动驾驶时代到来意味着传统的OEM、Teir1本身的角色也在发生变化。以前都是以机械和机电为主的技术，现在越来越多的是传感器、计算平台还有大数据。
所以我们可以看到HERE这样的地图数据平台变得越来越重要，因为自动驾驶需要地图数据作为一种基础建设平台。另外包括英伟达、Intel这些在传统汽车行业从未扮演那么重要角色的公司：因为计算变得越来越重要，数据需要实时处理。
另一方面，传感器也变得很重要。像博世这种传统厂商，因其在传感器方面的传统优势，依然会发挥重要作用。
我们的定位是结合人工智能技术的数据处理和自动计算，即构建未来自动驾驶的大脑系统——主要是对数据的处理、理解和决策。我认为这在未来的自动驾驶实现中会越发重要。
新智驾
：今年博世大会上有什么值得关注的发布或者观点？参与博世大会您最大的感触是什么？
余凯：
今年博世大会上最值得关注的还是自动驾驶，关于自动驾驶的报告占了整个大会几乎一半以上的内容，其中最让整个业界关注的就是博世和英伟达之间的合作。
博世和英伟达的合作，在CES期间就已经有所披露，但那时更多还是在战略层面的合作。可是我们感受到，由于上周英特尔收购Mobileye这件事情使得整个产业的合纵连横又发生一些有意思的变化。
因为Mobileye实际上是博世传统的竞争对手，所以Mobileye跟英特尔的合作其实加速了博世和另外一个计算平台英伟达的合作。
这次博世与英伟达在会议上联合发布了业界第一个面向自动驾驶的AI计算平台，这个AI计算平台是基于英伟达新一代即将发布的自动驾驶计算处理器Xavier开发的。
总得来说，博世作为传统Teir1供应商，其强项在于传感器及汽车前装经验，他的伙伴中，英伟达和英特尔有计算平台的硬件优势，Mobileye与我们则是在算法以及面向算法的硬件方面有优势。
新智驾
：您在博世大会的演讲题目是《Revolutionising Autonomous Driving with Deep Learning》，您认为深度学习对自动驾驶领域的变革主要体现在哪些方面？而这种颠覆将在什么时候最大限度体现其价值？
余凯：
这次我在大会上做的报告是关于深度学习跟自动驾驶方面的，我的一个核心观点就是深度学习对自动驾驶的最大改变不在再仅是感知，而是从感知到决策的一整个决策系统。
它使汽车人工智能变成一个主动学习的系统，使其在驾驶过程中不断提高自身的自动驾驶能力。所以我们提出一个概念叫“Learning Cars”，就是不断学习汽车，而不是一个被训练的汽车，这个“Learning Cars”不是说“being trained”。
我认为这是自动驾驶的革命性改变，因为传统机器学习方法需要大量的数据标注。我们希望做的，是不需要大量的数据标注，而是依靠自身学习不断积累经验。
另一方面，我们所指的深度学习一般是一个黑箱系统，但我们希望整个自动驾驶的控制系统是比较透明的。为了防止不可控行为出现，我们在报告中提出贝叶斯网络与神经网络结合的混合架构，受到大会关注。
我们认为，自动驾驶的深度学习需要一个可控的系统，在发生不可知行为时，能够有迹可循地调试。
至于深度学习技术对整个自动驾驶产业的影响，我们认为主要在于从半自动驾驶到全自动驾驶的这个阶段。
由于路况的复杂性，传统的基于规则和基于训练的方法都是局限的，必须使用主动学习的方法，所以深度学习会在全自动驾驶发展的过程中发挥越来越重要的作用。这点也是传统ADAS厂商和做自动驾驶的企业没有充分认识到的。
风口下的角色转型
新智驾
：自动驾驶时代的到来引发了一场前所未有的产业格局动荡，它不但催生了许多新兴的团队创业机会，也破坏了曾十分保守的汽车和供应商企业的稳态。您如何看待Bosch在这方面的思路转变以及今年他们的变化？
余凯：
是的，目前传统的车企及Tier1供应商，我觉得他们主要面临两大产业变革所带来的挑战。
