主要观点总结
本文介绍了Kaggle竞赛的种种优势，包括帮助强化数据分析和专业知识，提供全面的竞赛指导，重量级导师提供顶级指导，还有机会获得亚马逊数据科学家的个性化推荐信等。文章介绍了多个Kaggle竞赛的领域和截止日期，并强调了参赛可以带来的技能加成和求职优势。另外，参与形式、竞赛形式、课堂形式、授课时间等详细信息也被涵盖在内。
关键观点总结
关键观点1: Kaggle竞赛帮助强化数据分析和专业知识。
对于正在学习或想留学申请的同学来说，Kaggle竞赛不仅能提高数据分析能力，也能协助提升专业知识。无需门槛，不限专业、时间和阶段，任何人都可以参与。
关键观点2: Kaggle提供全面的竞赛指导。
为了更好利用Kaggle，特别准备了全面的竞赛指导，包括开发环境搭建教学、比赛平台介绍及使用教程、赛题解析等。
关键观点3: Kaggle竞赛具有重量级导师的顶级指导。
文章提到可以和大厂首席算法工程师（Kaggle Master）一起冲击Top，增加项目落地经验。带队老师具有丰富经验，将从基本策略开始深入指导。
关键观点4: Kaggle竞赛在数据科学领域的含金量高，业界认可度高。
Kaggle竞赛在数据科学领域的含金量非常高，表现优秀的同学有机会获得亚马逊数据科学家的个性化推荐信。我国互联网大厂如腾讯、阿里、百度等也会更加青睐有Kaggle竞赛经历的计算机人才。
正文
如果以股票投资来形容，那么，选择打kaggle比赛绝对是入股不亏，稳赚不赔。
尤其是对于正在学习或者想要留学申请：DS/BA/AA/CS/金融/经济/金工/生物信息/医学工程/公共卫生…等方向的同学来说，kaggle不仅能帮助你强化数据分析能力，也能协助你提升专业知识。
无需门槛，不限专业，不限时间和阶段，任何人都可以从零开始准备一场Kaggle比赛，提升数据分析能力，获得项目经验。
为了帮助你更好地利用 Kaggle，让从入门到拿奖之路更加顺利，我们特别准备了提供全面的 Kaggle竞赛指导，让你更好地理解这个平台，发现适合自己的竞赛，并提升自己的技能。
为此，我们邀请到了来自大厂首席算法工程师 (Kaggle Master), 带领大家 , 一起冲击Top、增加项目落地经验，成就全新高峰。
▶比赛名称：
LLMs - You Can't Please Them All ｜大语言模型
报名截止：2025年02月25日
竞赛领域：大语言模型、生成对抗网络 (GAN)、自然语言处理
▶比赛名称：CZII - CryoET 物体识别｜生物医学
报名截止：2025年1月29日
竞赛领域：生物医学、3D图像识别、数据挖掘、目标检测
▶比赛名称：WSDM Cup - 多语言聊天机器人竞技场｜大语言模型
报名截止：2025年1月27日
竞赛领域：机器学习；多语言建模；深度学习；大语言模型；
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1️⃣与顶级专家成立比赛研究团队，一起为Kaggle比赛探讨、互研
2️⃣获得一场酣畅淋漓的顶级赛事竞赛经验，并有较大概率获得赛事奖金
3️⃣强化自身实战水平，为自身简历新增一份扎实硬核的项目经验
授课老师均具有丰富经验，他们将会从基本策略开始，深入到数据处理、模型选择和参数调优等方面进行细致指导。
每位报名的学员将配备专属督学老师，负责全程辅导流程的跟进，通过管家式的服务，让学员只专注于竞赛本身，最大程度上提升专注度和确定性。
🔷参与形式：3-5人组队参赛 / 1v1定制
🔷竞赛形式：线上进行挑战
🔷课堂形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课
🔷授课时间：具体时间根据老师和学生情况商议。
🔷开发环境搭建教学，比赛平台介绍+使用教程
🔷赛题解析+baseline代码详解
🔷特征工程和代码实战
🔷案例分析，以及常见比赛提分技巧
🔷往期比赛Top方案分享
🔷训练赛题总结经验探讨，集中答疑
带队老师均具有丰富经验，他们将会从基本策略开始，深入到数据处理、模型选择和参数调优等方面进行细致指导。
每位报名的学员将配备专属督学老师，负责全程辅导流程的跟进，通过管家式的服务，让学员只专注于竞赛本身，最大程度上提升专注度和确定性。
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Kaggle比赛······可以说是数据领域深造和求职的无敌Buff
它吸引人的地方不仅仅在于有机会获得全球排名，更在于这段经历为求职带来的经验和技能加成！
对于项目中表现优秀的同学，还有机会获得来自亚马逊数据科学家的个性化推荐信，为你提高梦校申请率再加一个砝码！
Kaggle竞赛在数据科学领域的含金量非常高，在业界认可度极高！我国互联网大厂如腾讯、阿里、百度等公司在招收数据分析相关岗位时也会更加青睐有过Kaggle竞赛经历的计算机er。备赛过程中学习的编程语言等基础技能，可以为未来参加其他CS相关科研和独立项目做准备。
Kaggle高阶实战项目的数据分析报告或论文：可发表EI/CPCI级论文，优秀同学可以冲刺更高水平国际会议和期刊！Kaggle与其他竞赛相比最大的亮点在于它兼顾了命题与创新发散，既提供了切入角度，又给了参赛人充分发挥的空间，进而从最大程度上保证了产出。因此，无论最终结果如何，你都解决了一个问题，而你解决这个问题的相关产出，可以当作品用来展示，也可以当作素材写进简历。扫描下方二维码，添加学术顾问
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🔷参与形式：3-5人组队参赛 / 1v1定制
🔷竞赛形式：线上进行挑战
🔷课堂形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课
🔷授课时间：具体时间根据老师和学生情况商议。
带队老师均具有丰富经验，他们将会从基本策略开始，深入到数据处理、模型选择和参数调优等方面进行细致指导。
每位报名的学员将配备专属督学老师，负责全程辅导流程的跟进，通过管家式的服务，让学员只专注于竞赛本身，最大程度上提升专注度和确定性。
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