专栏名称: 实验万事屋
文献总是乏味,科研一向无聊,“实验万事屋”旨在拯救医界同仁于寂寞无聊,每天坚持抖落科研内幕,分享实验心得,搜集科研资讯,激发您的科研兴趣,传授实用的科研方法和思路。做不做科研,从医之路大不同,在这条布满荆棘的科研道路上,我们与您一路同行。
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《零代码发表3分生信SCI文章》训练营

实验万事屋  · 公众号  · 科研  · 2019-08-03 12:00

正文

N E W   A R R I V A L

课程 推 荐


《零代码发表3分生信SCI文章》训练营


适合人群:

1、缺乏科研平台,实验经费的同学;

2、需要快速发表文章用以晋升及毕业;

3、需要文章作为课题申请基础的同学;

4、需要拓宽科研思路的同学。


适合方向:

临床医学、生物学相关的所有学科没有固定限制。

课程介绍

本课程以1篇3分SCI文章为例,讲解文章中利用到的生物信息分析难点及要点,无代码,手把手教你进行文章数据挖掘、分析与重现。通过学习本课程, 您将掌握常用的生物信息学分析方法 ,独立完成3分左右生信文章的能力。

课程特色

本课程针对零基础学员,无需任何前导课程的学习及知识储备。 从零开始带领大家学习生信数据挖掘,通过 掌握一系列生信分析工具,快速生成SCI发表级论文数据 。我们考虑到大家平时工作学习繁忙,,只有极少数闲暇时间可用于学习,所以课程均设置为 每小节10~15分钟 ,保证大家可以利用碎片化的时间充分的参与学习及巩固温习相关知识点。在这里我们会手把手教你如何产出一篇3分生信文章。


!本课程购买后拥有专属老师进行1对1答疑!

准备工作

任意配置品牌的笔记本、台式电脑。

操作系统支持: Linux、Windows、Mac

实际上我想说:支持市面上所有的设备!

看课支持

手机、平板电脑、笔记本、苹果电脑均可播放。

讲师简介

Amy老师为UCSF(加州大学旧金山分校)生物信息学博士毕业,拥有丰富的生物信息学相关课题的研究经验。发表过多篇高分生物信息学研究相关SCI文章,累积发表SCI影响因子>40IF;Amy老师目前主要从事大数据挖掘、算法开发和生物统计相关的研究。

课程目录

01.课程简介

02.文献通读

03.GEO2R分析芯片数据

04.韦恩图绘制

05.STRING网站使用方法

06.Cytoscape软件及MCODE使用方法

07.基因预后分析

08.GEPIA网站分析

09.GO基因富集分析

10.KEGG功能分析

11.KEGG通路图绘制


!本课程已更新完毕,购买后长期有效!

示例数据

确定疾病名称→下载数据库中疾病的原始数据→差异基因分析→基因功能富集分析,信号通路分析,GSEA分析等→PPI蛋白相互作用网络分析→核心基因筛选→预后分析→完善的表格及媲美CNS级别的美图。当当当当~一篇凑合的文章就这样出炉啦!








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