前列腺癌（prostate
cancer, PCa）是男性泌尿生殖系统常见的恶性肿瘤之一，近年来我国PCa的发病率呈明显上升趋势。临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer, csPCa）进展迅速，预后较差，应依据分期积极制订相应治疗方案；而非临床显著性前列腺癌（clinically insignificant prostate cancer, ciPCa）进展缓慢，预后较好，多采取随访观察，无需干预治疗。早期精准诊断csPCa对于患者的诊疗方案制订及预后评估具有重要意义。
目前临床上通常使用前列腺特异性抗原（prostate specific antigen, PSA）作为主要筛查指标，但PSA存在过度诊断的风险，同时可能有相当数量的假阴性结果。MRI已成为诊断csPCa的常规影像学检查手段，因其中动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）的诊断价值仍存在争议，扫描时间短、无对比剂不良反应且与多参数磁共振（multiparametric MRI, mpMRI）诊断效能相当的双参数磁共振（bi-parametric MRI, bpMRI）近年来成为研究热点。随着前列腺影像报告和数据系统（Prostate Imaging Reporting and Data System,
PI-RADS）的推广应用，MRI对csPCa的诊断效能得到进一步提高，但PI-RADS评分的准确性受阅片医师经验影响，有研究表明不同阅片医师间一致性较差。影像组学提供了一种非侵入性、低成本对肿瘤特征进行分析的检查技术，目前国内外已有较多研究利用影像组学技术实现术前准确诊断csPCa。然而，传统的影像组学分析通常提取预先设计的特征，所提特征仅限于专家现有知识，难以充分发掘数据潜力，而深度学习可利用多层网络结构自动提取高阶抽象特征并建立预测模型，发挥更多的数据潜力，从而在不借助专家经验的前提下实现肿瘤异质性的精确稳定评估，并在输入大量样本后可全面地提升其诊断性能。已有研究表明基于bpMRI的深度学习模型在诊断csPCa方面展现出较好的性能，但目前基于深度学习诊断csPCa的研究多存在病例数较少的问题，且当前联合深度学习及临床指标对csPCa诊断效能的提升价值尚不明确。因此，苏州大学附属第一医院放射科王希明教授团队研究拟基于大样本建立基于bpMRI的深度学习模型，并联合深度学习与临床特征构建混合模型，探讨深度学习对csPCa诊断效能的提升价值。
该项目受到苏州市医疗卫生科技创新项目(SKY2022003)苏州市临床重点病种诊疗技术专项项目(LCZX202001)苏州市科教兴卫青年科技项目(KJXW2023006)的资助。
DOI：
10.12015/issn.1674-8034.2024.02.013
】
（作者：胡尘翰，乔晓梦，胡冀苏，包婕，曹昌浩，王希明）
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王希明，
苏州大学附属第一医院放射科副主任，主任医师、副教授、博士生导师。
专业特长：
基于人工智能的前列腺MRI诊断、脑卒中诊断及肿瘤影像基因组学研究。
社会兼职：
苏州市医学会放射学分会常务委员，苏州市医学会放射学分会智能影像学组组长，江苏省医学会放射学分会委员兼学术秘书，江苏省医师协会放射医师分会委员，江苏省卒中学会医学影像专委会副主任委员，江苏省医师协会智慧医疗专业委员会副主任委员，江苏省中西医结合学会影像诊断专业委员会委员，中国医师协会放射医师分会泌尿生殖工作组委员，中华医学会医学影像人工智能工作组委员，《中华放射学杂志》《磁共振成像》杂志审稿专家，《中国中西医结合影像学杂志》编委。
获得成果、奖项、荣誉等：
发表论文60余篇（SCI文章20余篇），参编著作12部，参与国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”试点专项1项（参与单位课题负责人），参与国家自然科学基金项目4项，主持市厅级科研项目4项，获得江苏省医学新技术引进奖3项。
1.
DWI
联合
T2 mapping
序列鉴别前列腺癌与前列腺增生价值评估
李茜玮
陈丽华
王楠
林良杰
刘爱连
【磁共振成像
2024
年
02
期】
目的
探讨扩散加权成像（
diffusion-weighted imaging, DWI
）联合
T2 mapping
序列鉴别前列腺癌（
prostate
cancer, PCa
）与前列腺增生（
benign
prostatic hyperplasia, BPH
）的价值。
材料与方法
回顾性分析本院行
3....
出版日期：
2024
年
02
月
2.
18F-PSMA-1007 PET/CT
与
mp-MRI
对前列腺癌的检测效能及与病理分级的相关性研究
周云舒
陈晓华
陈志强
张若弟
刘世莉
王卓
张少茹
李鹏
李艳梅
【磁共振成像
2024
年
02
期】
目的
探讨
18
氟标记前列腺特异性膜抗原
-1007
正电子发射计算机体层摄影（
fluorine-18 prostate specific
membrane antigen 1007-positron emission tomography/computed tomography,
18F-PSMA-1007 PET/CT
）与多参数
...
出版日期：
2024
年
02
月
3.
基于不同扩散模型参数图的影像组学分析磁共振早期诊断临床显著性前列腺癌的价值
杜兵
戚轩
杨宏楷
齐东
何永胜
【磁共振成像
2024
年
02
期】
目的
旨在探讨基于磁共振单指数和扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析早期诊断临床显著性前列腺癌（
clinically
significant prostate cancer, csPCa
）的价值。
材料与方法
回顾性地分析
2022
年
4
月至
2023
年
7
月就
...
出版日期：
2024
年
02
月
4.
磁共振表观扩散系数鉴别诊断移行带高危前列腺癌及与病理分级分组的相关性
李鹏
李艳
徐洁
景丽
【磁共振成像
2024
年
02
期】
目的
探讨磁共振扩散加权成像（
diffusion-weighted imaging, DWI
）的表观扩散系数（
apparent diffusion coefficient,
ADC
）值和相对
ADC
值对移行带高危前列腺癌（
high-risk prostate cancer, hPCa
）的鉴别诊断价值
...
出版日期：
2024
年
02
月
5.
Bp-MRI
影像组学对前列腺癌根治性切除术后切缘阳性的预测价值
郭盛
周川
王超
张云峰
王东
周逢海
【磁共振成像
2023
年
12
期】
目的
建立基于双参数磁共振成像（
bi-parameter magnetic resonance
imaging, Bp-MRI
）的影像组学模型并评估其对前列腺癌（
prostate
cancer, PCa
）根治性切除术后切缘阳性（
positive
surgical margin, PSM
）的预测
...
出版日期：
2023
年
12
月
6.
基于
Bp-MRI
的
PI-RADS v2.1
评分构建列线图预测
PSA
（
4-20 ng/mL
）前列腺癌的诊断价值
张若弟
周云舒
刘世莉
陈晓华
王卓
张少茹
陈志强
【磁共振成像
2023
年
10
期】
目的
基于前列腺影像报告和数据系统
2.1
版（
Prostate Imaging Report and Data System
version 2.1, PI-RADS v2.1
）的双参数磁共振成像（
biparametric
MRI, bp-MRI
）和前列腺特异性抗原
...
出版日期：
2023
年
10
月
7.
BP-MRI
联合临床预测指标对前列腺癌的诊断价值
黄丹丹
冯倩茹
李增华
夏春华
【磁共振成像
2023
年
10
期】
目的
基于前列腺影像报告和数据系统
2.1
版（
Prostate Imaging Reporting and Data System
version 2.1, PI-RADS v2.1
）分析双参数磁共振成像（
biparametric
magnetic resonance imaging, BP-MRI
）及其联合临床预测
...
出版日期：
2023
年
10
月
8.
时间依赖扩散
MRI
的基本原理及其在前列腺癌中的应用
徐婷
刘晓雯
彭永佳
陈亚曦
龚静山
【磁共振成像
2023
年
08
期】
前列腺癌（
prostate
cancer, PCa
）是一种具有较高发病率及死亡率和异质性的肿瘤，严重影响老年男性的健康，并带来过度诊断和治疗的社会问题。
MRI
是前列腺疾病的诊断、指导穿刺活检和监测的首选影像学检查方法，常
...
出版日期：
2023
年
08
月
9.
基于小视野扩散加权成像的影像组学模型对临床显著性前列腺癌的诊断价值
乔晓梦
包婕
胡尘翰
曹昌浩
胡春洪
王希明
【磁共振成像
2023
年
08
期】
目的
比较基于小视野扩散加权成像（
zoomed imaging technique with
parallel transmission diffusion weighted imaging, ZOOMit DWI
）序列和基于分段读出平面回波
...
出版日期：
2023
年
08
月
10.
ADC
最小值对外周带早期前列腺癌与慢性前列腺炎的鉴别诊断价值
方磊
方慧
金利
刘新疆
【磁共振成像
2023
年
07
期】
目的
探讨表观扩散系数最小值（
apparent diffusion coefficient
minimum, ADCmin
）在鉴别外周带早期前列腺癌（
prostate
cancer, PCa
）与慢性前列腺炎中的诊断价值。
材料与方法
回顾性分析经病理学证实的
65
例早期
...
出版日期：
2023
年
07
月
《磁共振成像》杂志创刊于2010年1月，为国内第一本医学磁共振专业期刊，为公开获取（OA）期刊，业务主管单位：国家卫生健康委员会。现为月刊，每月20日出版。《磁共振成像》杂志实行同行评议制度（双盲）和三审三校制度，刊发周期约180天。遵循国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）、世界医学协会（WMA）、国家新闻出版署、国家卫生健康委员会、
科技部
等国际社会团体、国内政府机构制定的医学伦理和出版伦理。办刊宗旨：坚持党的出版方针，反映磁共振成像基础研究与临床研究成果，促进我国磁共振成像事业发展，为提高医疗诊断质量、保障人民健康服务。办刊理念：办精品期刊、促学科发展、惠百姓健康，打造世界一流的磁共振媒体。杂志特色：特别注重多学科交叉合作与科研成果转化。注重内容的科学性、前沿性、实用性和原创性，重点报道磁共振成像相关的临床应用与基础研究。数据库收录：《磁共振成像》杂志入编《中文核心期刊要目总览》2020年版、2023年版，被评为中国科技核心期刊
(
2013-今)、中国科技论文统计源期刊
(
2013-今)、中国科学引文数据库
(
CSCD
)
核心库来源期刊（2021-2024年度）、中国精品科技期刊（2023-2026年）、中国科学引文数据库
(
CSCD
)
扩展库来源期刊
(
2013-2018年度
)
。同时，被国内知名数据库中国知网、万方数据、中华医学期刊全文数据库、中华医学期刊网、中国科学引文索引数据库、国家科技期刊开放平台、重庆维普
等数据库
收录；还被世界六大检索系统之一——美国《化学文摘》(CA
)
以及美国《剑桥科学文摘
(
自然科学)》(CSA)、美国《乌利希国际期刊指南》、日本科学技术振兴机构数据库、波兰《哥白尼索引》(IC
)
等数据库收录。
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