Gemini 2.0 Pro+Flash-Lite双杀登场！1.5倍性能，开发者成本降40%，OpenAI的API定价还扛得住？

Google 推出三款全新的 Gemini 2.0 变体模型，针对不同应用场景，在性能和成本之间取得不同平衡。

Google 表示，去年 12 月发布的基础版 Gemini 2.0 Flash 模型现已全面开放使用，速率上限更高，性能也有提升。同时，Google 还推出了一个经济型变体 Gemini 2.0 Flash-Lite，目前通过 API 向开发者公开预览。

系列的最后一款是 Gemini 2.0 Pro，Google 称这是一个实验性产品。该版本专为处理复杂提示和编程任务而设计，上下文窗口高达 200 万token，是 Flash 版本的两倍。

目前这些模型仅支持文本输出，但 Google 计划在未来几个月为 Flash 和 Pro 版本增加图像、音频和实时视频功能。三个版本目前都能处理图像和音频输入。

Google 还在用 Gemini 2.0 测试 Flash Thinking 模型，其工作方式类似于 OpenAI o3 和 Deepseek-R1，即在生成答案前进行额外的推理步骤。这些模型可以访问 YouTube、地图和 Google 搜索。值得注意的是，此次发布中并未提及旗舰产品"Gemini 2.0 Ultra"。

在基准测试中，Gemini Pro 2.0 遥遥领先

Google 发布的基准数据显示，Gemini 2.0 Pro 几乎在所有领域都超越了前代产品。在数学任务方面，它在 MATH 测试中得分 91.8%，在 HiddenMath 中得分 65.2%，远超 Flash 系列。标准版 Flash 2.0 的表现介于 Flash Lite 和 Pro 之间，优于旧版 1.5 Pro。

在 OpenAI 的 SimpleQA 测试中，Pro 模型达到 44.3%，Gemini 2.0 Flash 达到 29.9%。Deepseek-R1 (30.1%) 和 o3-mini-high (13.8%) 在这项测试中表现欠佳，可能是因为训练数据集较小。该测试要求模型在无法访问互联网的情况下回答复杂的事实性问题 — 不过这对实际应用的意义可能有限。

在 API 定价方面，Google 取消了短上下文和长上下文查询的价格区分。这意味着混合工作负载（文本和图像）的成本可能低于 Gemini 1.5 Flash，尽管性能有所提升。

总的来说，Gemini 2.0 Flash 的价格高于前代产品。不过，新推出的 Flash-Lite 瞄准了老版本 1.5 Flash 的市场 — 价格相同但在大多数测试中表现更好。至于两个模型的实际质量是否相当，还需要实际应用来验证。

所有模型都可以通过 Google AI Studio 和 Vertex AI 使用，也可以在电脑和手机上通过 Google 的高级版 Gemini Advanced 聊天机器人使用。

© AI范儿

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