专栏名称: 解说科研项目
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发论文像十月怀胎?那我这篇怀的也太久了吧!

解说科研项目  · 公众号  ·  · 2019-10-17 11:28

正文

一入科研深似海,每逢开学倍忧桑。

被 paper 和发际线上移支配的恐惧要回来了……一个假发片还够用吗?

文献看到眼花,科研热点总是无缘


加了几十个实验组微信群、 QQ 群,想追踪前沿文献,了解跟自己课题组相关的科研潮流, 抢占先机发一篇好文章

打开手机,红色的“+999”跃入眼帘。

于是,果断屏蔽了群消息。

论坛上关注了上百个话题,一打开微博、知乎,情不自禁刷着热点,过了半小时才反应过来“我是要干嘛来着?”

好吧,那去网上搜。

可是同一个文献网站用的多了,往往会发现会有重复文献出现。

文献量庞大的话,还得手动剔除已经检索过的文献,分辨哪些是后来更新的文献。

每天除了吃饭睡觉做实验外,干的最多的活莫过于阅读文献了。

看得头晕眼花不说,而且占据了大量做实验的时间,一不小心,就成了实验室的“熬夜小王子”。


这些时间如果能拿来休息,参加学术会议,和大牛们交流,学习新知识该多好~

终于有了好数据,却在统计时哭了


犹记得我初入实验室,一拿到数据就想要跟师兄师姐邀功。

结果——

“共聚焦显微镜下拍摄的两个探针的信号,需要做共定位分析,你计算一下共定位系数和 Pearson 相关系数吧。


数据图除了做单因素方差分析还要重点看有没有显著性差异。”


以为拿到好数据就可以喘口气, 没想到统计和作图又开始让人头秃。



作为一名科研人,不管愿意不愿意,都要一边忙实验,一边搞科研撰写论文。


于是就遇到一个难题, 论文的数据都必须进行统计学处理。


90% 国际 SCI 临床医学杂志会对投稿文章进行统计学审稿,影响因子越高的期刊对统计学审稿要求也越严格。


看见师兄文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图,自己和他们的差距一目了然,发表SCI感觉遥不可期。

谁能帮帮头秃的科研人


别沮丧!

大数据时代,只要找准科研方向,没有什么是一波优质数据搞不定的?如果有,那就再配上信息挖掘和数据分析工具。

python作为一款效率工具,在人工智能和数据分析等领域表现非常突出,像 自动抓取资料、分析数据、自动下载,提取关键词等这样的功能都是分分钟完成。

比如:我们需要大量的文献做参考。

  • 以前需要打开各类学术网站,然后手动一个一个下载需要的文献,然后再手动进行分类,得用上半天的时间才能够解决这项重复的事情。


  • 而用python,不仅能1 秒定位目标文献,还能自动对应下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯文献引证关系。


▲几千条学术论文几秒钟瞬间抓取
那感觉像加速的卡丁车充了氮气一样爽。

PS:这中间省下的时间,可以去 学习 (打球)、 做实验 (谈恋爱)......科研生活除了孤独、枯燥,其实还可以很美妙~

  • 在数据处理方面,我们可能要面对 上万条序列的文件,由于文件过大,不要说进行处理了,连打开文本都会直接卡死。


  • 而通过python输入原始数据后,不仅能自动统计分析 海量数据 ,还能得到满足论文发表的高质量图片。

▲自动统计并生成 数据分析可视图
这样的效率和质量,是不是又让 我们 离发表SCI论文更近了一步?

这也是为什么,我这次想把风变编程-python小课推荐给大家的原因!一个让我改变对编程固有认知的地方,也希望这一次,能够帮助到你



此次与风变编程 | python小课合作推荐: 四天人工智能Python入门体验课。


相信大家也都有看见朋友分享过风变编程,如今各行各业学习编程的趋势涌起。

据说每天上课的班级爆满程度堪比周杰伦演唱会,但我这次仍为大家争取到了 100个限时优惠名额。


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实用易学

让66万小白学员选择了风变编程


  • 一听编程,就觉得很难学,是不是一定要数学或有计算机的基础啊?


  • 看过线上视频也买过书,但是最后都半途而废了,学起来会不会很吃力?


  • 曾经定过很多学习目标,几乎没有一个完成的,这个课程我能学完吗?


  • 平常太忙了,没有固定的时间学习,能不能自己控制学习进度和时间呢?


我曾听到很多师兄师姐有上面的困惑,然而风变的这个编 程体验课,却改变学习的一种形式,让我打开了眼界, 现在我也是风变编程|Python小课66万+零基础学员之一。



全新交互式课程,有趣生动,学到根本停不下来。

不同于一个教师对多个学生的传统课堂,python小课的学习氛围更像是和自己的好闺蜜、好基友聊天。

“她”不会丢给我们录播视频、也不是扔过来几十G的资料自学,更不会让我们看砖头厚的专业书。

“她”会说rap、讲段子,或者提一些有趣的问题,我们运用所学到的知识参与互动,还可以收获她为我们准备的“烟花”或小彩蛋。

第0关:用print函数在汤婆婆那里成功找回了千寻的名字

这种交互式学习方 式,让我感觉很轻松,不容易走神,学完一课还想再来两课是怎么肥事?

在python小课中,晦涩难懂的编程语言和规则,被包裹在一些有趣的电影中,知识点变得很好理解,而且非常有趣。

例如,单纯的用abcd去定义变量和写代码,学习的时候会很枯燥。 但是如果将知识点代入皮卡丘、灭霸的故事中,是不是有意思很多~


完全0基础、从来没有接触过编程的我,学起来一点都不费劲。


学完“偷回灭霸的宝石”相当与我把“复仇者联盟”这部电影又刷了一遍,现在还在学习中,学完告诉你们,我刷了多少部电影。


第三关:用if语句帮助复仇者偷回灭霸的宝石


贴身助教时时在线指导,有问题随时都可以得到解决。

一开始助教老师发消息督促我学习,还以为是机器人自动回复。


直到有一天,学习中遇到卡壳,马上分享链接给助教酱酱,当酱酱给我分析具体出错点时,我才意识到原来她不是程序~


是时候要认真学习,不辜负老师这样每天来督促,拖延症也得治了。


学员分享自己的小成果


根据自己的时间调节学习进度,想什么时候学习由自己决定。


不用担心忘记ctrl+s,中断学习后,系统会自动保存你的学习进度,点击【继续闯关】即可返回上次学习界面。


每节课的网页实操时间大概 15-30分钟 对于上班没时间的小伙伴们,抽个刷短视频的时间学习简直不要太方便啦。


而且






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