如标题所述，这是一份市场部DeepSeek使用指南。
关于DeepSeek的使用指南已经有很多版本，但无一例外都是泛人群的入门使用说明书，缺少行业指导建议，狂人耗时两周，基于
市场部的行业痛点，
研究了上百个问答模型，终于制作出一份关于市场人的使用指南。
（所以别问狂人为啥这么慢，问就是在“肝”）
通读全文你或许对DeepSeek的使用有些不同的认知。
（注：此指南默认人群已会使用基础的DeepSeek问答方式）
01.
抢DeepSeek
干不了的“活儿”
在使用DeepSeek的过程中，狂人发现DeepSeek并非严格意义的“工具”，如果只是把它当作一个数据库，那就太屈才了，DeepSeek更像是一个有着强大储备的聪明的
“助理”
，像一个真实的“人”，它的回答是带有思考和观点的，对于一个成熟的市场人而言，这些关于
品牌和市场的理解
才是更重要的财富。
作为一个还在发展的AI，市场人也不必神话DeepSeek，但明确二者的分工是很重要的一步。什么是我必须思考和完成的工作？什么是DeepSeek可以协助我完成的工作？
AI刚火起来的时候有一个段子叫
“AI取代不了人类，因为它没办法替人背锅。”
，虽然是一句笑话但也确实反映出“人”与AI的有着微妙的界限，而这个界限恰恰是未来我们需要着力培养的能力。
要知道目前的AI工具都是基于
现有的资料与模型
构建的，它的回答即使可以根据现状给出具有趋势性的解答，但战略性的眼光可能并不一定是符合当下的趋势，市场是一个
极其复
杂的综合体，
大到历史、文化、经济、地理、气候，小到一篇帖子、一个服务、一次售后都有可能影响一个品牌的市场反馈，因此个人对整体市场的感知和判断是一个市场人的绝对竞争力。
总得来说，市场人需要聚焦的领域应当是
隐性知识的归纳总结、定性验证后的深度解读、突破性的创新思考、极具洞察的情感共鸣、经验累积的商业直觉、危机应对中的价值观决策，
由此来保持自己在市场中的敏锐度。
02.
DeepSeek解决
市场营销5大痛点
❶ 传统市场营销SOP
❷ 传统市场营销SOP痛点
❸ DeepSeek嵌入市场营销SOP
❹ 话术指导
◾ 背景+SOP步骤+要求+注意事项
我是XXX品牌CMO，我正在完成XXX品牌的市场调研，请帮我抓取XXX品牌及其主要竞品近三个月在社交媒体的舆情及营销动态，并生成一份详细的竞品报告，需对比二者的异同。
◾ 拆解任务+追问
请帮我从上述抓取的数据可以找到可以影响消费者决策的洞察。
联系上述洞察，XXX品牌的市场营销应该从哪些方面进行升级？
◾ 补充思考+设置对标
XXX品牌DNA是…… 帮我构思十个与XXX品牌适配的联名IP/品牌，并提供相应的联名方式，要求具有时效性和创新性。
该活动整体预算为XXX万，小红书为主宣传平台，需线上线下联动，对标XXX品牌的联名活动，设计此次联名活动方案，并帮我预测该联名活动在社交媒体中的表现效果，给予详细的分析。
◾ 反馈问题+持续优化
该活动在以下…… 方面存在问题，需要……优化，请根据优化建议继续修改方案。
03.
用DeepSeek
构思一次品牌campaign
❶ 准备阶段
◾ 如果期望DeepSeek产出更符合品牌需求的方案，可以在准备阶段进行数据喂养，上传品牌历史数据，
3~5个成功的campaign案例，
可以在
数据
喂养
阶段输入品牌已有的知识库，如
核心用户画像、禁用词库
等等，确保DeepSeek对品牌理念的认知准确，防止后续的方案脱离品牌内核。
◾ 其次是
设置行业知识边界，
如美妆行业需关联成分数据库，运动行业需关联材质数据库，科技行业需关联技术数据库…… 通过设置行业知识边界，可以扩充DeepSeek的思考范围和思考关联性，会为我们提供更多创新思考的可能性。
◾ 在这里需要
避免使用公开通用模型
，
必须根据个人的建议进行专属的校正，并记得定期更新竞品的动态数据。
❷ 核心策划
◾ 通过前期的市场调研，要求DeepSeek基于
“产品卖点+目标人群+市场竞争格局”
，输出本次campaign需要突破的3~5个方向。
◾ 通过DeepSeek输出的优化方向，再次明确campaign的
主要目标
（品宣/转化/用户增长），通过
设置优先级权重和限制条件
（预算/创意/执行）要求DeepSeek输出相应的策略。这一阶段需要结合自身的观察和思考，和DeepSeek共同寻找最符合目标的
核心策略。
◾ 与创意机构/品牌内部的内容团队协作，将已挖掘的核心策略进行创意发散，通过
DeepSeek-人工的协同，
找到最佳的内容及表现形式。这一步骤同样需要内容团队的
引导和数据喂养，
培养DeepSeek的思考能力并生成符合品牌调性及平台趋势的内容。
◾ 根据预算要求和以往营销活动的ROI测算模型生成相应的
渠道策略，
可以在限制条件中
追加竞品投放日历，
避开/追击竞品投放的高峰期。
◾ 风险预警的具体实操，可以通过沙盘演练/红蓝对抗的方式进行，
“身份+情况+解决方案”
。例如：“此次活动执行中可能发生的风险有哪些？请按照可能性/严重程度排序”。
◾ 执行过程中可以要求DeepSeek
实时监控ROI曲线及情感倾向波动值
，
当预测负面情绪过大时可以及时向用户反馈，用户可根据情况考虑是否进行公关或其他应对策略。
❸ 细节提升
◾
设置同质化检测，
对比半年内行业案例相似度/竞品方案相似度，超过一定指数则不具备参考价值。
◾
保留人工参与度，
可以加入自己的创意思路，让DeepSeek分析可行性，或可拓展的方向，例如输入：“运动品牌+哪吒”生产跨界创意点。
◾
建立成功案例库及失败案例库，
标注成功/失败原因和优化路径，培育DeepSeek思考力，在下次campaign中可以更新迭代。
通过这次完整的campaign演练，我们可以清晰地发现人工在campaign中的重要性并没有降低，市场人在策略方向和情感共鸣的决策性指令是DeepSeek完成任务的必要条件，AI在数据运算、批量产生内容、风险预警等方面具有优势，但DeepSeek仍处于发展阶段，人工校对的工作仍然重要。
04.
用DeepSeek
做一次季度/年度报告
季度/年度报告对于市场人的重要性不言而喻，不仅关乎市场人的职业发展，也关乎来年的预算争夺，如果能通过DeepSeek将一次次的
“战场经验”
转化为
“战略资本”
，也是为自己的思考模型添砖加瓦。
❶ 成果展示
通过DeepSeek检索品牌季度/年度市场活动数据，生成市场活动与市场份额变化表，结合市场部多维表现，要求DeepSeek生成
战略/战术/执行
三个层面的成果报告，展示季度/年度的工作工作成果。
❷ 项目剖析
对比各项目资源投入与产出效益，要求DeepSeek检索该品牌本季度/年度的爆款案例，展示案例亮点，挖掘案例成功依据，
生成复用的知识链条。
❸ 预算依据
通过DeepSeek整理当下市场活动
投入产出比，
如：“用50%的预算达成80%的KPI”，说明预算的使用情况及效果。
❹ 策略蓝图
根据成功案例/失败案例的历史数据制定
新的增长目标，
根据新的增长目标要求DeepSeek生成符合预期标准的
策略规划，
结合自身对市场的洞察及认识，不断优化策略蓝图，产出更符合消费者与市场期待的规划。
❺ ROI预测
通过DeepSeek测算未来市场环境下预算对营销效果的影响，可以使用
