戳上面的蓝字"便利店研究中心"关注我们哦！
1970年代人们有了便利店，这个业态改变了人们的消费，以至于想在我们已经离不开便利店了。过去的 50 年中，便利店经历了各种演变。24小时营业、印刷服务、商品的多元化和精细化、数字支付，现在又有了无人便利店。
在紧扣消费者需求，不断变化的便利店发展史中，有一点不得不提，就是数据分析营销。今天我们就来说支持便利店管理的数据收集和分析方法。
便利店数据收集
首先，我们说几个有效又方便的数据收集方法。
1. POS数据
便利店中，其实最多使用的就是POS收银系统。
POS是“Point Of Sales”的缩写，字面意思是“销售终端”。 通过POS系统扫描条码，我们可以在销售产品时收集数据。可以采集的数据有“哪个产品”、“什么时候”、“在哪个店”、“多少”、“多少”、“什么样的人”。通过收集和分析这些数据，我们可以读取最畅销的产品和客流增加的时间。
2. 会员卡数据
今天，除了从 POS 收银机收集数据外，各个便利店还在从会员卡系统中获得更详细的数据。
通过会员卡，可以记录顾客在其他店铺的消费情况，这就超越了POS的单店数据。另外，在注册会员的时候，还可以收集到更详细的顾客数据，例如年龄、家庭结构等。
3. 社交平台数据
POS和会员卡，信息收集主要发生在消费时点上。但是在社交平台上，我们还可以实时收集帖子、趋势信息。现在谁都有可能在大众点评、小红书上写两笔。网络也是了解购买者和消费者真实意图的有效方式。
比如说，我们从POS系统看到某样商品卖的好，那么我们就可以去网上看看它为什么买的好。是味道好？还是广告突出？还是说包装诱人？我们可以去了解顾客拿起这样商品的契机是什么。
便利店数据分析
收集完了那么多数据，为的是什么？更好的营销嘛。现在国内有不少便利店企业，从很早就开始积累数据了，但是不知道如何使用起来。我们这里也说说分析方法。
1. 指标分析
指标分析目的是将收集到的销售数据处理成易于理解的格式。
例如，某个商品有销售量目标，还制定了每日销售计划。通过POS数据，我们可以知道这个商品卖了多少。把目标销售数量和实际销售数量放在一个柱状图上，就可以看出计划和现实的差距，那么就可以建立起新的促销计划。
在无法仅根据感官做出决策的情况下，指标分析可以通过可视化数据来帮助我们做出适当的决策。
2. ABC分析
ABC分析，如同字面，把数据分为ABC三档的分析手法。
比如说，我们要收集食品类的销售数据。有便当、甜点、面包、FF快餐、方饭团。其中便当占了50%，饭团占了20%，面包、甜点、FF快餐各占10%。那么从上往下排，分ABC三类。对于销售额占比高的商品，可以增加这类人气商品的订货量或者增加种类，避免出现基会损失。ABC分析可以帮助店面进行库存管理。
总结
我们简单介绍了一些便利的数据收集方法和分析方法，对于一部分读者来说，这也可能是稀松平常的。
本次介绍的方法是基本方法，它们也在随着时代的变化而进一步演进。随着AI和一些新的工具的法则，数据从收集到分析，都在脱人为化。但是，我们需要什么数据？从数据中分析的结果怎么转移到经营上？这都是需要人来进行判断的。尽管现在数字化发展飞速，但是它依然是便利店人的助手。便利店服务于人，所以终究还是要出发于人。
