2025年4月1-2日，2025中国生成式AI大会（北京站）
将在北京中关村东升科技园万丽酒店举行。中国生成式AI大会已成功举办三届，现已成为国内人工智能领域最具影响力的产业峰会之一。
本次大会继续由智一科技旗下
智猩猩、智东西
共同发起，以“大拐点 新征程”为主题，计划邀请50+位重量级嘉宾同台分享和讨论，深入透视DeepSeek带来的颠覆与重构，全面展示国内生成式AI重大进展。
中国生成式AI的发展，尤其是大语言模型，已经从GPT引领切换到DeepSeek驱动。AI Infra在国内的研究与开发方向更加明确，国产AI芯片与算力领域也获得再次突围的新动能。此外，包括AI智能体、AIGC应用在内的应用热潮更是备受期待。与此同时，视觉大模型、多模态大模型、具身大模型在过去一年也取得了非常大的进展，呈现出百花齐放的局面。
本次大会围绕上述重大变化进行了日程设计。大会主会场首日将进行
开幕式
、
GenAI应用论坛
，次日全天将进行
大模型峰会
；分会场则会先后组织
DeepSeek R1与推理模型技术研讨会
、
AI智能体技术研讨会
和
具身智能大模型技术研讨会
。其中，三场研讨会为闭门制，主要面向持有
闭门专享票、贵宾通票
的观众开放。
已经迫不及待报名的朋友，可以先扫描下方二维码添加小助手报名啦！
目前，来自35+家企业、高校与科研机构的嘉宾学者已确认参与主题演讲和圆桌Panel。
其中，
智源研究院副院长兼总工程师林咏华
将参与开幕式。还有多位嘉宾是来自
清华大学、北京大学、中国人民大学、西湖大学
的知名学者和青年学者。
AI智能体方向，也邀请到不少嘉宾，其中就包括通用智能体Manus最强平替
「OWL」的一作胡梦康博士
，
AppAgentX一作蒋文嘉
，
Eko主要作者陆逸文博士
；AI Infra方面也是来了不少大咖，其中就包括
上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家 戴国浩
；推理模型方向，由
中国人民大学高瓴人工智能学院教授、长聘副教授赵鑫
领衔，
Light-R1核心作者、360智脑算法资深专家邹昊晟
，
华中科技大学Hust Vision Lab与地平线联合培养博士生、AlphaDrive一作蒋博
。
具身智能方向更是牛人云集，包括
星海图联合创始人许华哲教授
、
智澄AI创始人&CEO&前Meta首席工程负责人胡鲁辉
、
RoboMamba一作刘家铭
、
双臂机器人操作扩散大模型RDT一作刘松铭
、
星动纪元实习研究员郭彦江博士
、
北京智源人工智能研究院研究员郝孝帅
，
上海人工智能实验室具身智能中心青年研究员汪汗青
以及“杭州六小龙”之一
群核数据的科研算法专家汪仁涵
。
接下来一一介绍。更多信息可以从文末
「阅读原文」
进入大会官网了解。
清华大学交叉学院助理教授、博导、星海图联合创始人 许华哲
报告主题：《破解具身智能中的数据难题》
内容概要：
具身智能的数据难题核心在于多模态感知-动作耦合数据的稀缺性与异构性：真实物理交互数据获取成本极高（如机器人操作需百万级闭环交互），且跨场景迁移受限；多源传感器（触觉、视觉、力觉）的数据难以获得，时空对齐与语义关联复杂度呈指数级增长，而仿真到真实（Sim2Real）的数据偏差进一步加剧模型退化。当前突破方向集中在物理启发的数据增强与因果表征学习，通过解耦环境动态性与本体控制逻辑提升数据效用。
GMI Cloud创始人、CEO Alex Yeh
演讲主题：《AI推理的全球算力革命：从单点爆发到全球扩容》
内容概要：
AI应用全球化浪潮下， 推理效率与算力供给成为破局关键。本次演讲以GMI Cloud Inference Engine为锚点，拆解其高并发、低延迟、动态扩缩容能力如何支撑全球AI业务爆发，深度分享GMI Cloud自研推理平台的架构设计、跨区域合规部署及软硬协同优化实践，揭秘其实现推理成本、指数级效率提升的关键路径。
演讲主题：
《从Infra的角度看DeepSearch Test-Time Scaling Law》
内容概要：
近期 Agent 与垂域的结合越来越受到产业关注，Zilliz 也对 OpenAI DeepSearch 进行了简单复刻尝试。在这次尝试以及在用户的交流中，我们认识到 Agent 的 Scaling Law 本质是数据信息探索效率，报告中我们会分享 zilliz 的观察，并介绍我们在数据基础设施层面解决数据信息探索效率的最新尝试。
演讲主题：《知识引擎与大模型双轮驱动：打造下一代企业级智能体应用平台》
内容概要：
在企业智能化浪潮中，仅仅依赖通用大模型往往难以满足复杂业务场景对精准性和可解释性的严苛要求。知识引擎的引入，如同为大模型装上了精准的导航系统和强大的逻辑推理能力，显著提升智能体在理解企业Know-how、执行任务和决策方面的能力，更可靠地执行任务。同时，知识引擎更是提炼行业大模型、构建行业智能应用的基础。这种“双轮驱动”的模式，将成为企业构建下一代核心竞争力的关键引擎，最终驱动企业实现真正意义上的智能进化。
上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家 戴国浩
演讲主题：
《构建大模型时代的AI存储新范式》
内容概要：
2024年，端到端自动驾驶是智驾行业的主战场，这一年国内智驾技术迅猛发展，部分公司已经完成了从智驾1.0向量产级端到端自动驾驶的快速切换，这其中数据基建工程带来的规模化效应(scaling law)为这一阶段性进展提供了强力支撑。
本次将从科研角度分享，监督学习范式下端到端自动驾驶的新进展及其面临的关键挑战，分享端到端自动驾驶scaling law的探索，并讨论针对目前面临的关键挑战一些值得进一步探索的研究方向。
04、
DeepSeek R1与推理模型
技术研讨会部分嘉宾
报告主题：
《Light-R1：低成本复现推理模型之路》
内容概要：
360智脑在3月4日开源了Light-R1模型及全部训练数据和代码，用较低的训练成本即可从零训练得到推理模型，在开源时首次实现领域内评测超越DeepSeek-R1-Distill。报告将介绍Light-R1背后的课程学习SFT、RFT、DPO等方法上的数据心得和训练策略，和QwQ-32B、TinyR1等相关工作在训练资源、方法等各方面的比较。虽然Light-R1仅使用数学数据训练了模型的长推理能力，但在非数学任务上也表现出了泛化性及有效性。随着训练和推理技术的不断发展，未来长推理模型将更加普及，Light-R1 正为低成本快速训练一个领域专精推理模型提供了重要参考。
