不知道大家最近有没有看到这条新闻：
在几天前的苏富比拍卖会上，一幅由
人工智能（AI）艺术家“艾达”
创造的画作《AI之神》，拍出了惊人的
108w美元
的高价（约合779w人民币）。
人工智能机器人“艾达”在画作前
这是
全球首次由机器人艺术家完成的作品获得大型拍卖行的如此青睐
。
不难看出，随着科技的发展，社会上一些
关于表达与创作、艺术与想象的“标准”，正在被重新定义。
在这种背景之下，
艺术设计背景的学生
如果想搭上
“人工智能”
的快车，能选择的院校与专业又有哪些呢？一起来看↓
#1
信息设计 &
人工智能应用和创新
☆ 爱丁堡大学
首先要为大家介绍的，是一个
“将数据科学与设计思维相结合，创造引人注目且有意义的数据驱动体验、产品和服务”
的专业——
爱丁堡大学的信息设计
（MSc Design Informatics）。
图源：informatics.ed.ac.uk
这个
一年制
的专业是爱丁堡大学
信息学学院
中最适合
艺术设计背景的同学们
申请的专业。
它的专业内容
恰如其名：“信息”的部分包括
构建计算系统的方法
以及
数据科学的基础知识
；“设计”的部分则侧重于
对设计思维、设计流程
的学习。
学院官网信息设计硕士简介视频截图
其课程的核心前提是
“数据是设计的媒介”
，关注点在于
人们对于数据技术的应用与体验
，不仅涵盖了
用户研究、数据可视化、人机交互
等多
个方面的内容，也关注到了
人工智能的新兴发展对设计流程的影响
，是一门
紧跟时代与技术发展的、极具反思性和创造性的课程
。
需要注意的是，这个专业
对大家的编程技能有一定要求，
需要大家在申请时提交
相关的证书或已通过的编程课程证明
，感兴趣的同学们还是要尽早开始准备，打好基础，才能更大提高申请的成功率哦。
汉艺学员G同学 获 伦敦大学学院 HCI MSc
帝国理工学院 设计工程 MSc
爱丁堡大学 信息设计 MSc
纽约大学 IDM MS + $8,000/年 奖学金
华盛顿大学 技术创新 MSc offer
☆ 帝国理工学院
帝国理工的人工智能应用和创新
（
Artificial Intelligence Applications and Innovation
）
同样是一个
需要申请者具备一定编程能力
的专业。它
通过带领大家
学习AI知识、探索现实世界中的AI应用
，来帮助我们
培养AI技术实践技能
，为毕业后从事相关业务打下坚实的专业基础。
图源：www.imperial.ac.uk
乍一看这个专业的工科属性很强，实际上作为艺术生的我们同样有着申请的机会。它所录取的学生很多来自完全不同的专业，但在一点上是共通的：
对人工智能的应用有着浓厚的兴趣。
而这为期一年的课程的最终目的，也是让大家
在发展自己现有的知识技能的基础上，改变我们使用人工智能工作、生活和创新的方式
。
例如在其研究中心的
“人机界面”
这一方向，就是通过控制机器人肢体或虚拟现实（VR）环境导航的方法，达到
娱乐、远程医疗或计算机交互
的目的。在其选修
课程中，也包含
“AI的设计思维”
，强调要
以人为本，设计创造性的AI解决方案
，和
交互设计、产品设计
或
工业设计
的同学们都十分适配。
图源：www.imperial.ac.uk
#2
计算艺术
& 创意计算
☆ 伦敦大学金史密斯学院
金匠的计算艺术（MA Computational Arts）
是一门
通过创造性计算来表现世界、发展自身艺术实践
的
一年制硕士课程。
图源：www.gold.ac.uk
这门课程会指导大家如何
利用开源的编程环境来应用编程知识
，
也鼓励学生
通过各种媒介来完成自己的作品
，包括但不限于
3D打印、机器人、可穿戴技术、雕塑、纺织品等
，并且通过
各类设施
（数字工作室、动作捕捉、游戏实验室等）
和
专业技术人员
为学生的作品提供大力支持。
图源：www.gold.ac.uk
值得一提的是，
这门课程对学生的编程技术背景没有要求
，而是更看重大家
进行过的艺术实践
（也就是我们最终呈现的作品集
），以及大家
希望在自己的作品中引入“计算”元素的意愿
。
简单一句话：
只要你有想法、有意向、有实力，申请就不是难题。
汉艺学员G同学 获 伦敦大学金史密斯学院 计算艺术 MA offer
☆ 伦敦艺术大学
接下来为大家介绍的，是同样有着“计算”这个关键词的、时长
一年三个月（四学期制）
的伦艺硕士专业：
创意计算
（
MSc Creative Computing）。
图源：www.arts.ac.uk
它的专业课程同样强调对“计算”领域内
编码技能
的学习
（如 Python、JavaScript）
，还涉及到对不同
开发框架
的应用
（如 Open Frameworks 和 Unity）
，同时也致力于带领学生探索
目前仍在不断发展的科技领域
（如可触媒体、机器智能）
，并在此基础上
将计算和创意实践相结合
，帮助大家在数字技术的领域中产出自己的独特设计，对想要
兼顾
编程技能
与
艺术设计
两方面发展
的同学而言，是个非常不错的选择。
汉艺学员P同学 以脑机接口监测学习状态的AI设计
获UCL Design for Performance and Interaction MArch
伦艺CCI Creative Computing MSc
拉夫堡 数字创意媒体 MSc
