南方电网完成了DeepSeek大模型的本地部署，并正式开放使用。基于“大瓦特”模型体系，实现了NLP基础模型的快速升级，并提升了人工智能应用效果。上线多种规格模型，提供可视化搭建平台，满足各业务域的专业需求。南方电网正加速模型应用赋能，并推进电力AI开发工作。同时，南方电网完成了首批“大瓦特”场景示范工程验收，并在输配电、系统运行等领域取得显著成效。未来，南方电网将加强与AI企业的合作，推进关键核心技术攻关，实现从基础研究到产业化的全链条创新。
基于“大瓦特”模型体系，南方电网实现了NLP基础模型的快速升级，并提升了人工智能在电力业务中的应用效果。
南方电网提供了多种规格模型，并支持不同算力资源环境下的灵活部署。同时，其可视化搭建平台支持非AI专业人员快速构建智能体应用。
南方电网将积极与AI新兴企业开展合作，推进关键核心技术攻关，旨在实现从基础研究到产业化的全链条创新。
2月12日
，南方电网人工智能创新平台完成了开源大模型DeepSeek的本地部署
，电力大模型体系全面引入、适配了DeepSeek系列模型，并已正式开放使用。
基于“大瓦特”模型体系开放技术路线，实现了自然语言（NLP）基础模型快速升级迭代为千亿参数级。同时，通过深度整合DeepSeek的算法优化等创新能力，将
进一步提升南方电网各业务领域人工智能应用效果
。
升级后的“大瓦特”模型体系，可在内网安全环境提供更高性能的分布式、高并发推理服务；上线从1.5B、7B、14B、32B到671B全量参数等多规格模型，支持不同算力资源环境下的灵活部署；提供“拖、拉、拽”的可视化搭建平台，支持非AI专业人员快速构建适用于自身工作场景的智能体应用；已接入南网电力知识库，具备电力生产、营销等各业务域专业知识，满足不同业务域的专业需求。
南方电网正在加速模型应用赋能“两型建设”
。发布“大瓦特”模型体系本地部署、调优、智能体构建指南，指导全网快速应用；加快推进基于“大瓦特”模型体系的电力AI应用开发工作，组织各业务领域、各单位开展试点应用，赋能业务提质增效。
利用电力行业逻辑推理数据对“大瓦特”进行蒸馏，迁移强大模型的能力至小规模模型，降低计算成本和部署难度，优化推理能力，提升边、端侧算法模型性能，更好支撑“两型建设”。
据悉，
日前南方电网首批10个“大瓦特”场景示范工程全面完成验收
，涵盖人资、政研、市场营销、输配电、数字化、安全监管、系统运行7个业务域，产出
10个L1级大模型、24个L2级场景大模型
及相应样本集
。
在输配电域，南方电网广西电网输电设备智能巡检建成30类输电缺陷隐患场景识别算法，运行以来有效识别输电线路缺陷8.61万处、通道隐患25.3万处，高效赋能生产运维；南方电网深圳供电局变电设备智能巡检具备15类变电缺陷隐患场景识别能力，可通过关联变电站摄像头预置位自动推送告
警，赋能数字生产；南方电网广东电网配电设备智能巡检实现对海量内容缺陷隐患的高效识别，45项典型配网缺陷隐患检出准确率提升超80%，缺陷隐患诊断效率、精度大幅提升。
在系统运行域，南网总调新能源功率预测示范工程建成适配新能源功率预测的气象预测模型，实现3公里×3公里×15分钟气象数据预报，提升新能源
出力预测精度，服务电力市场运营。
南方电网公司将积极与各AI新兴企业开展合作
，探索前沿AI技术在电力业务上的落地应用方案，共建电力行业AI开放生态。
未来，南方电网将加快推进新一代人工智能等领域关键核心技术攻关，锻造更多“撒手锏”产品，
实现从基础研究到产业化的全链条创新
。
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