提及人工智能在零售等领域的应用,就不得不说机器视觉识别商品技术,因为人们对人工智能的误解也源于此。
陈海波介绍说,目前这一技术有三个难度的阶梯:第一个阶梯,较容易实现,即固定背景,固定商品,一般用于传送带传送商品使用;第二个阶梯,固定背景,移动商品,像亚马逊第二代正在使用的技术;第三个阶梯,也就是较难的技术应用——移动背景,移动商品。这也正是深兰科技已经应用的技术,在这个过程中,商品的识别相对比较难,这不是机器视觉所能解决的,其背后是基于Deep learning的神经网络,也就是所谓商店的“大脑”。
“大脑”很重要,目前深兰科技最早构建的250层的卷积神经网络,循环神经网络等多层架构,用此来完成大量的数据运算,产生类人脑的思维,就像门店的“大脑”。
“就想阿法狗一样,不仅能下围棋,也能来卖东西,有这个大脑,才能够分析视觉、图片、视频、资料带来的资讯,从而做出正确的处理,不是简单装个摄像头就可以,摄像头只是看图像,那么这个图像里所获取的数据,得出什么结果,这是需要‘大脑’来完成的。所以说,我们构成的是商店的“大脑”,这也是我们所谓人工智能,很多人的理解就是机器视觉,实际并不是。”
深兰科技在机器视觉应用于零售行业的程度是相对成熟的,也是全国范围内实现路径最接近商业化的。
“我们很少提无人零售,我们都提智能零售,或者叫AI零售,即人工智能零售。因为现在是人工智能时代,我们要用人工智能重新定义‘智能’这个词。”陈海波继续阐述认为,“以前我们回家在楼道里拍一下巴掌灯会亮,我们称为‘智能’。现在回到家里我们说‘开窗帘、放音乐’,窗帘就会自动来开、音乐就会自动播放,我们也说它是‘智能’。但这些实际上真的是智能吗?显然不是的。所有基于程序命令而产生的执行行为都不是智能,如果说这些都叫做智能,那么你们首先要把每个人的电脑改叫智能电脑,因为它就可以基于你的命令执行所有程序。在今天,如果说你的房间看到你带一个男朋友回来,会自动把房间灯光调的很浪漫,这才是智能,因为这是有了‘大脑’。”
由此,如果说用人工智能重新定义“智能”这个词,那么,未来的零售都要进行智能化升级。
但智能化升级不一定是“无人”,也可能是“少人”,但它带来的是对2C,对购物体验的更好的体验,对B端的效率更高,即反应在成本降低,坪效增加,效益增加。
所以,人工智能,科技的进步,人可以更懒惰,人工智能可以让事情更简单。“很多之前需要花很多人力要做的事情,我们用人工智能可以把他替代掉。我们只会提智能零售,用人工智能重新定义新零售。”
在陈海波看来,之前马云提到的新零售是线上线下+物流,但这并不是新零售,它无法解决零售的痛点,也就是所说的“两高一低”——成本高,人工高,毛利低。“拉大线上无法从根本上解决房屋、人工能成本。未来是人工智能时代,应该用人工智能技术来解决问题,用人工智能代替人,减少一线人员,取代他,由此减少对一线人员管理的人员成本。我们让它化大为小,避开传统的必须驻扎的商业空间,让它能够换一种方式,换一种姿态、形态,贴近主力客群的主力生活场景,让零售无处不在,减少租金等成本。解决‘两高’问题的同时,通过收集到的数据分析了解销量高的商品、客户的喜好、心理价格预期等,加上人力、租金等成本,提高毛利率。”
零售的智能化升级是全面的,是刚性的,它可能是无人,可能是少人,但不进行智能化升级的零售是没有希望的。“进入了激光制导的导弹时代,你却拿着大刀挥舞说我武功很强,这是很可笑的。传统零售会存在,但是必须是智能化升级后的零售,否则很难生存。”
——对深兰科技的理解
这里有比亚马逊更牛的技术。
“深兰科技目前从事的是人工智能的底层算法,也叫做通用AI,目前进入零售领域是我们一方面,我们在其他领域,如语音识别,自动驾驶,手写识别等领域都有应用,零售领域实际上不是非常难的,切入后直接进入了技术最难的领域——多人场景购物,目前亚马逊也未能实现这一技术应用。”陈海波开门见山,直接道出了深兰科技的核心。目前,亚马逊在智能领域也更新到了第二代,但主要仍是“固定背景移动商品”技术,较之深兰科技的“移动背景移动商品”技术还要差一个阶梯。
“目前人工智能应用于零售,其技术实际上没有那么高,也没有那么深奥。我们研究了亚马逊的的店,其门店技术应用的实现的难度实际上要低很多的。它主要还是用APP、扫码等方式验证进入,而不是通过生物识别等方式。进店后用人脸识别来解决人的定位实际上都是不太可取的,如果人低头或者戴着口罩,都很难识别。其商品的识别用的也是第一代的RFID技术,射频天线结合感压成板,比较low,这一技术出现在1930年,二次世界大战的时候被广泛使用,50年代,基本上一些服装店已经开始使用,化包括品等领域,但这一技术用于零售之后存在很多非友好介质。”谈起科研技术,陈海波如数家珍,侃侃而谈,倒是让记者上了堂“科普课”。
“贴在金属上是无法穿透的,液体会吸收射线,会造成大量信息的误读,所有的包装,如牛奶、洽洽瓜子等产品,真空包装内的铝箔包装,因为反射也无法读取商品信息。当然,FRID也存在一些友好介质,比方说服装、纸张。”
而这种名为RFID的技术正是时下火遍全国的无人便利店的核心技术。
深兰的源动力——技术研发投入。
目前,全国没有第二个深兰,没有第二个“Take Go”,因为这是依托在强大的技术积累之上的。“我们有8名博士,近40名硕士,年技术人力成本投入2000万。”陈海波说,深兰科技和中科院有联合实验室,和瑞典西部大学有联合实验室,西部大学联合实验室直接链接美国麻省理工。
“深兰不是做零售的,深兰是做通用AI。我们只不过从零售切入了而已。我们还有很多好的产品,像利用人工智能绘画。”说着,陈海波向记者展示了团队利用人工智能绘出的外包装图案。“人工智能通过给出一系列漫画动物形象,就可以在1秒内生成一张设计图,在艺术领域‘秒杀人脑’。”
但在深兰科技起步没多久也曾遭遇过技术的瓶颈,甚至令团队在人工智能研究领域有了一丝“绝望”。
2015年底的时候,因为视觉精准度的问题,陈海波和他的团队对这一技术的应用几乎是绝望的。“因为商用的视觉精准度要达到99%以上,但是全世界移动视觉的精准度都是在50-80%。我们即使做到了90%,也无法进行商用,但是的深度学习还没有达到水平。甚至当时我从澳洲带来的班底人员多数都回去了澳洲,包括一个博士后和几个博士。”从2014年召开技术推出的发布会,到2015年5月技术应用的门店试运行,陈海波当时对这条路也有了一丝质疑。找到2015年年底,因为新加入了技术力量,继续攻关。“他们是来自世界各地的科技领域人才,掌握着当时的最新科技,用深度学习来解决问题,最终在2016年有了很好的突破。”
“现在,我们背后链接的是世界一线的高校,最新的成果。2016年公司的科研及运营渐入佳境,实行了更加多样和完善的算法,根据智能空间的需求,解决门店‘大脑’问题。”陈海波如是说。
深兰商业模式的定位——全球范围传统零售智能升级解决方案提供商。
“给传统企业赋能,让其进行智能化升级改造,同时我们也提升产品,制冷设备行业给它赋能,以后他们再也不是一个冰柜,他是一个可以自己卖东西的商店。这是我们能够做到的。”
“我在海外近20年,归国之前曾经参与了“人的终生ID”和为澳洲的几个商超开发异常检脸系统等几个项目。到2014年10月回国,11月10日,Facepay脸谱支付系统全球首发仪式暨媒体发布会在上海浦东地标建筑——喜马拉雅酒店三楼大宴会厅正式举行,深兰科技的Facepay脸谱支付系统的全球发布正式在中国亮相。“这一技术是基于脸部、手部皮下血管结构的算法,形成的终身ID,绑定银行卡,凭脸和手实现支付。比马云提出的空付至少提前了半年以上。”
据了解,当时大会上便提出,在其后的6个月之内,深兰科技将陆续推出“24小时无人值守智能门店”和“旨在实现人店对话的智能零售客服系统”,将未来零售带入现实。
基于这一目标,深兰科技在随后的时间里为众多企业提供智能系统。
对于未来是否由B端市场继续发力C端市场,陈海波表示,作为安卓来讲,小米、三星、华为都是我的朋友,如果我自己出安卓手机,那么和他们就是对立的。所以,市场这么大,我只要为大家做好事情,所有的零售都是我的好朋友,我将为全国99%的大的零售企业赋能,为他们做助力。
——揭开零售的“面纱”
陈海波认为,市场上的无人零售也好,新零售也好,零售升级也好,目前有三种类别:
第一种,物联网流派,把RFID标签贴在商品上,像缤果盒子等,贴标签。
第二种,互联网流派,以北京的小麦便利店为代表,扫码进门,扫码结账,凭信用扫码出门。还有一个结合,就是以淘咖啡为代表的“互联网+物联网”类型。把RFID芯片粘在里面,引用了互联网的方法,比方扫码进去,人脸认证等。
第三种,人工智能流派,就是深兰科技正在探索并应用的,坚持构建商场的“大脑”,实现商场的零售空间的无人售卖。“这里有比人更好的客服,可以和你对话,介绍商品等。知道你拿了什么,走出去就收钱。在任一一个拥有这一技术的门店,第一次消费时,消费者录入手掌,这一技术即可利用手掌皮下血管结构,通过算法变成一套加密数字,得出的就是‘你的终身ID’,然后便可以绑定支付宝、微信等渠道,方便结算。这是在海外已经开始接触的一项技术。”
“你不用到哪里都带着钱,也不用都带着手机,你只要绑定你的手就好了。”
目前,深兰科技已经和罗森、全家等大型连锁便利店开展合作,进行这一人工智能的改造试水。