不能落地的AI，还不如吹牛

这是半佛仙人的第1766篇原创

我住杭州嘛，从年前开始，整个城市似乎人人都开始在AI里冲浪了。

浪到什么程度？

出门散个步，总能见到大爷发语音问AI这个景点的典故。

下楼倒个垃圾，都有邻居大姨在捡我瓶子的同时，说自己外甥明年高考，去哪个学校学AI比较好。

我自己一身花里胡哨的小毛病，医院也跑的也勤，浙江省卫健委和蚂蚁集团合作出了一个叫安诊儿的APP，我对这个东西都产生了沉迷。

它能帮忙挂号就不说了，去医院它都能给我导航到医院的某一楼层某一大夫处，看病的全程像是有熟人在陪诊。。

就是每次熬夜后有点不舒服，对猝死的本能恐惧都让我在上面问长问短，如果不是切实在照着它说的做，我都以为我在跟它玩奇迹暖暖。

蚂蚁集团在医疗健康这个赛道上，已经走了很远，并且非常久。

AI+医疗的概念并不冷门，有无数玩家想要挤进来，但只要了解了具体详情，都觉得自己太大声了，想要抓紧出去。

说到底，过去患者、医生、机构这三端有很多问题是客观存在且难解的。

你是患者，生病脆弱的时候，你这朵娇花就是需要专业、及时、直接的医疗服务，生理心理和金钱时间成本都要照顾到；

你是医生，学习周期长，需要积累经验，等资深了以后更想研究疑难杂症的治理，可就是有无数重要却又琐碎的事情会把你的工作乱成一锅粥，还要你趁热喝；

你是医疗机构，都想提供好的服务，可不同机构在医疗资源和科研深度就是有客观差距的，这得认。

AI在很多领域里可以不精准，甚至这些不精准的内容本身也会造成快乐，例如很多文字艺术本身从语法上就有问题，但不妨碍艺术。

可在医学这种极小容错率的行业里，AI更需要大量垂直精准的数据训练，快，稳，准，狠，才能把风险降低。

不然手术中出点偏差，AI又不能帮你看广告复活。

别说患者麻了，医生都麻了。

从蚂蚁搞出支付宝线上挂号、医保电子凭证、医疗数字人开始，到它们今天发力用AI做患者、医生、医疗机构三端解决方案的这件事，就成了必然。

医学本身很考验知识的积累，而模型正巧是学得多，记得牢，用得快。

此外，无论是语音还是文字、图片，它都能识别广，解读精，交互快，遇到难题，还有多轮问诊能力。

它的底层大模型能集众家架构之所长融为一体，不仅有蚂蚁自己的大模型，还融合了DeepSeek和通义千问。

无论需求怎么变，它都能以各种形态出击。

如今蚂蚁又与华为医疗卫生、阿里云、苹果等硬件服务商及近百家产业伙伴，一起推出全新“医疗大模型一体机”全栈解决方案，实现了软硬结合。

患者可以及时获取到医院的专业服务和信息，医生可以在诊断中得到帮助、提高工作效率；

医疗机构也可以提高服务患者的能力，三端的很多困境，突然不再是难题了。

三端也可以三赢，赛道，也可以变成坦途。

对于医疗机构来说，这是一个好事儿。